Сбербанк консультант онлайн задать вопрос по телефону: Горячая линия комплаенс — СберБанк

Прежде чем звонить на горячую линию Сбербанка, необходимо подготовить паспорт. Консультанту потребуется предоставить кодовое слово, паспортные данные и информацию по счету. Никогда нельзя сообщать третьим лицам трехзначный секретный код, который написан на обратной стороне карты, а также ПИН-код.

Сбербанк дает возможность клиентам оставить обращение, жалобу или задать вопрос в режиме онлайн или по телефону. Это гарантирует быстрое и качественное решение проблемы.

Посмотрите видео. Работа с приложением Сбербанк:

Дорогие читатели нашего сайта! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно вашу проблему — обращайтесь в форму онлайн консультанта справа. Это быстро и бесплатно! Или позвоните нам по телефонам:

+7-495-899-01-60

Москва, Московская область

+7-812-389-26-12

Санкт-Петербург, Ленинградская область

8-800-511-83-47

Федеральный номер для других регионов России

Если ваш вопрос объемный и его лучше задать в письменном виде, то в конце статьи есть специальная форма, куда вы можете его написать и мы передадим ваш вопрос юристу, специализирующемуся именно на вашей проблеме. Пишите! Мы поможем решить вашу юридическую проблему.

Автор статьи:

Анна Максименко

Сбербанк осваивает технологии в режиме BIMПубликации по УП

18.12.2019

Автор: Сергей Никаноров

В последнее время в строительной отрасли во всем мире происходит бурное развитие технологий информационного моделирования (BIM). Часто BIM воспринимается как единственное средство для решения всех существующих проблем и значительного повышения эффективности строительства. О том, так ли это, корреспонденту «НГ» Сергею НИКАНОРОВУ рассказал старший управляющий директор – директор Департамента строительства Блока Сервисы Сбербанка Василий ЧЕКАНОВ.

– Василий Александрович, что такое BIM и, как говорится, с чем его едят?

– Информационное моделирование зданий – это процесс, основанный на использовании интеллектуальных 3D-моделей. С помощью такой технологии специалисты по проектированию архитектурных элементов, инженерных систем и строительных конструкций могут еще эффективнее планировать, проектировать, строить и эксплуатировать здания и объекты инфраструктуры

Когда я впервые оказался на стройке, меня в первую очередь удивила абсолютная непрозрачность процесса. Увы, многие до сих пор не понимают до конца, как устроен строительный процесс. BIM, по сути, – инструмент достижения прозрачности в строительстве. Если он применяется не только для трехмерного проектирования, а во всей своей полноте – с контролем сроков, управлением стоимостью и так далее, тогда это еще и дополнительный инструмент для диалога с кредитным инспектором или менеджером, благодаря которому можно получить понижение ставки.

– В чем, на ваш взгляд, преимущество этой технологии и за счет чего оно достигается?

– Основой успеха при реализации строительных проектов является качество проектного управления, а информационные технологии – лишь средство, позволяющее совершенствовать и улучшать систему управления проектами. К примеру, ежегодное исследование Pulse of the profession, проводимое авторитетной организацией – PMI (Project Management Institute), показывает, что в среднем мировые компании безвозвратно теряют около 9,9% от всех затрат на проект, и эти потери исчисляются миллиардами долларов. Только 69% от всех проектов заканчиваются в запланированный срок в рамках бюджета и в соответствии с требованиями заказчика.

– С чем связаны такие солидные потери?

– Конечно, факторов тут немало. Но основными причинами возникающих проблем являются, во-первых, меняющиеся требования заказчика к результатам проекта. То есть речь идет о расползании, скажем так, содержания. Во-вторых, как правило, наблюдается несоразмерное участие заинтересованных сторон. В-третьих, негативным фактором часто оказывается неудачная оценка исполнения проекта, неверные допущения. Ну и, наконец, не исключены проблемы в команде проекта.

– А если внедрить проектное управление?

– В компаниях, где используется этот метод, процент успешных проектов составляет 89%. В свое время, столкнувшись с подобными проблемами, мы приняли решение разработать и внедрить у себя комплексную систему управления строительными проектами (КСУСП). Это позволит повысить эффективность управления основными областями проектной деятельности и устранить если не все, то многие причины провала проектов.

– Поговорим более конкретно об этих инструментах…

– Речь идет о том, что это в первую очередь, цифровая технология. То есть весь документооборот ведется в цифре, и он привязан к информационной модели строительного объекта. Это все технические и финансовые документы – акты о приемке работ, справки о затратах на них, а также документы по инженерно-техническому обеспечению. Конечно же, необходимо исключить искажения информации в документообороте.

– Это реально?

– Да, если все участники процесса будут работать в единой информационной среде. Но, естественно, необходимо эффективное взаимодействие в общей цифровой информационной среде. Потому что именно информационная модель – единственный источник информации по строительному проекту.

– Тут технология простая, но эффективная. Во-первых, строится план-график организации строительства и производства работ. Во-вторых, обеспечивается наглядная и удобная визуализация и моделирование процессов строительства, а также быстрый поиск и устранение коллизий и ошибок до начала работ (3D). В-третьих, проводится интеграция информационной модели с календарно-сетевым графиком выполнения работ с отслеживанием по принципу «план-факт» (4D). В-четвертых, производится онлайн-оценка стоимости строительства и точные спецификации оборудования, материалов и сметы (5D). Наконец, ведется прогнозирование хода реализации и моделирование сценариев «что, если». То есть подстраховка на случай форс-мажора.

Главное, что такая схема позволяет управлять процессами и изменениями в режиме онлайн и обеспечивает автоматизацию процессов управления и реализации строительных проектов, То есть мы имеем, как говорится, на выходе эффективный строительный и финансовый контроль для приемки работ в режиме онлайн и т.д.

– Если резюмировать: единая цифровая информационная среда станет единственным источником всей информации по проекту?

– Еще и площадкой, обеспечивающей высокоскоростной обмен информацией между всеми заинтересованными сторонами проекта. Скажу немного протокольными словами, но избежать этого нельзя: сегодня система управления проектами департамента – это совокупность организационной структуры, документированных и частично автоматизированных процессов и процедур, компетентного персонала и информационной системы управления проектами.

Основой нашей системы мониторинга и контроля является календарно-сетевое планирование. Разработка календарно-сетевой модели и регулярное снятие и внесение в модель фактических данных о ходе строительства позволяет делать прогнозы по срокам и бюджету, быстро реагировать на возникающие проблемы. При этом мы используем методику освоенного объема.

Информационная система проекта, разработанная нашими специалистами, содержит основную информацию о проекте, включая трансляцию с онлайн-камер, а также позволяет нам планировать и отслеживать работы проектных команд, контролировать исполнение поставленных целей, а также решать другие задачи. В настоящее время мы заканчиваем разработку мобильного приложения, которое заменит нашу автоматизированную информационную систему.

– Каких улучшений вы намерены достичь с помощью интеграции информационных технологий?

– Для нас очевидны преимущества BIM при проектировании сложных и уникальных объектов. Здесь речь идет скорее о получении дополнительных преимуществ от этой технологии при управлении проектом на всех, подчеркиваю, всех этапах жизненного цикла проекта, а особенно в процессе строительства.

Команда проекта и все заинтересованные стороны проекта взаимодействуют в информационной среде, наполняя и развивая модель проекта. Большая часть процессов управления проектом автоматизирована или частично автоматизирована. Эффективность мониторинга и контроля повышается за счет интеграции модели с календарно-сетевым графиком и привязкой стоимости.

– И что получаем в результате?

– Если тезисно, то происходит автоматическое формирование КС-2 (документа, который подтверждает приемку работ по капремонту, монтажу или строительству. – «НГ») подрядчиком и полуавтоматическая проверка. Далее автоматизируется управление требованиями и изменениями. Естественно, увеличивается скорость подготовки прогнозов исполнения и повышается их точность. По окончании строительства модель as built передается в эксплуатацию.

Сбербанк принял решение поэтапного внедрения технологии информационного моделирования строительства в КСУСП на проекте «Технопарк» в инновационном центре «Сколково». Это означает, что в ходе проекта с помощью BIM мы будем формировать компетенции, внедрять и тестировать различные решения, создавая единую цифровую систему управления. После завершения проекта мы предполагаем использовать полученный опыт и работающий прототип системы на других проектах Сбербанка.  

что такое видеоинтервью и как его пройти — вопросы на VCV-интервью, подготовка к видеособеседованию

Содержание:

VCV становится новым предварительным этапом отбора в топовые компании.

О чем вообще речь?

Все больше работодателей начинают использовать VCV — видеоинтервью. Кандидат получает приглашение в сервис, где он отвечает на вопросы. Все происходит через браузер или приложение для смартфона или планшета. Ответы записываются на видео и передаются HR-менеджеру компании.

Учитывайте, что этот этап отбора отличается видеособеседования. Основная разница в том, что во время видеоинтервью вы не общаетесь с рекрутером. Это монолог, а не диалог. Считайте, что записывайте свое резюме на видео и отправляете работодателю.

Зачем это нужно?

Помните: видеоинтервью не заменяет личной беседы.

Как это работает?

HR-менеджер присылает вам письмо со ссылкой, которую вы можете открыть с компьютера, планшета или мобильного. Пройдя по ссылке, вы попадете на страницу с описанием вакансии и интервью. Сначала система предложит вам проверить камеру и микрофон. После этого вы сможете отвечать на вопросы. Запись видео начнется только по вашей команде.

Работодатель может по-разному настроить механику интервью. Иногда вам позволят сначала ознакомиться с вопросами, а потом начать запись ответов. Но чаще всего работодатели не дают увидеть вопрос заранее и ограничивают время на подготовку (например, 15 секунд). После того, как вы нажмете «Увидеть вопрос», запись начнется автоматически через указанный промежуток времени. Время на ответ обычно тоже ограничено — чаще всего от 1 до 3 минут.

На какие вопросы мне нужно будет ответить?

Вопросы зависят от конкретной компании. Но, скорее всего, они будут касаться следующих тем:

• Мотивация.
• Выбор позиции или отдела.
• Навыки и компетенции.

Что HR-менеджер хочет увидеть в моем видео?

HR-менеджер ищет людей, которые станут его коллегами. Так что первое, на что он обратит внимание, — ваша адекватность. От каждого кандидата также ждут умения структурно мыслить, логично выстраивать свою речь, говорить четко и по делу. Идеальный кандидат — тот, кто знает, чего он хочет и что сможет дать компании.

Расскажите подробнее, как отвечать на вопросы по каждой из тем.

Ваши ответы на вопросы типа «Почему вы выбрали именно нашу компанию?» должны показать, что вы заинтересованы в работе в этой организации и именно в этой сфере. Вы должны четко понимать специфику отрасли, чем занимается компания, какая у нее миссия и какие продукты или услуги она предоставляет.

нет

«Х» — это престижно, а у вас хороший офис, который находится на удобной станции метро.

да

«Х» — один из лидеров FMCG. Своими продуктами вы действительно меняете жизнь людей к лучшему. И я хочу стать частью этого.

С этим ясно. Что дальше?

Вопросы о выборе позиции. Покажите, что вы знаете, чем занимается отдел, куда вы хотите попасть. Разберитесь в его нюансах и отличиях от других департаментов в этой компании и у конкурентов. Важно, чтобы ваш ответ отражал реальность, а не ваши ожидания.
Я хочу работать в отделе маркетинга рецептурных препаратов. Чтобы продвигать такие препараты, нужно в первую очередь лично общаться с руководством клиник и рассказывать о препарате. Мои родители — врачи, и я знакома со сферой медицины с детства. Это поможет мне строить более эффективные коммуникации с клиентами —поликлиниками и больницами.
Я хочу работать в отделе маркетинга рецептурных препаратов. У меня есть двухлетний опыт ведения социальных сетей, написания статей для сайтов и текстов для озвучки видео.

Окей. А что с навыками?

Когда вы рассказываете о навыках, вы должны говорить только о тех из них, которые реально подходят для желаемой позиции. Будьте конкретны, не используйте клише и не упоминайте того, чем на самом деле не владеете. Сопровождайте ваши тезисы примерами.
(Кандидат претендует на позицию аналитика) Я отлично владею Excel и сводными таблицами, умею и люблю работать с цифрами и находить корреляции между ними. Реализовал три проекта для компании «Х».
(Кандидат претендует на позицию аналитика) У меня отличные коммуникационные навыки. Я умею работать в команде, люблю сложные задачи и отлично справляюсь со стрессом.

Как лучше подготовиться к VCV?

1. Отработайте каждую из тем. За 15–40 секунд, отведенные на то, чтобы прочитать вопрос, вы не сможете придумать и структурировать ответ, если вы не сделали это заранее.
2. Изучите информацию о компании, ее сегмент рынка, клиентов, услуги или продукты, которые она предлагает. Посмотрите статистику. Имейте четкое представление о ее отличии от конкурентов.
3. Разберитесь, на какую должность вы хотите попасть. Узнайте, чем занимается нужный вам отдел, в чем его реальная специфика. Подумайте, какие навыки вам потребуются, чтобы успешно справляться с обязанностями, и какие из них у вас уже есть.
4. Прорепетируйте ответы на вопросы каждой тематики. Запишите себя на камеру. Посмотрите. Внесите корректировки. Добейтесь четкой логики и уверенной речи. Важно, чтобы то, что и как вы говорите, нравилось вам самим.
5. Продумайте свой внешний вид. Не надевайте строгий костюм, но и не расслабляйтесь — не нужно записывать видео на кухне в вытертой домашней футболке. Приведите себя в порядок, причешитесь, побрейтесь. Вы должны выглядеть аккуратно.
6. Подберите правильный фон. Самый адекватный — однотонная стена. Не нужно снимать VCV на фоне ковров, постеров и неубранной комнаты.
7. Быть лояльным компании хорошо. Покажите это через вашу мотивацию, а не наличие элементов брендинга в кадре. Не стоит ставить перед камерой продукт или размещать на заднем фоне плакаты с логотипом.
8. Записывайте видео, когда в комнате никого нет. Дети, девушки, молодые люди, родители и домашние питомцы не должны отвлекать вас от ответов и тем более появляться перед камерой.

Что делать, если мне вдруг зададут вопросы, к которым я не готовился?

Как мы и говорили, вопросы зависят от компании. Если вы хорошо подготовились, скорее всего, ситуация, когда вам нужно ответить на совсем внезапные вопросы, не возникнет. Но иногда вас могут спросить о том, кто вас вдохновляет, на какую зарплату вы рассчитываете, или попросить рассказать о себе, своих целях и планах на будущее. Будьте собой, покажите свою уникальность. Не волнуйтесь и старайтесь говорить четко и логично.

Каким должен быть идеальный кандидат?

Никто не ответит на этот вопрос лучше работодателя. Вот что рассказала нам Ирина Шишкова, Employer Branding Manager Danone: «Чтобы успешно пройти этап VCV в Danone, кандидат должен быть искренним и открытым, «настоящим». Например, недавно мы смотрели интервью соискателя, который выучил наизусть финансовые данные из нашего отчета и поставил перед камерой планшет с логотипом Danone. Молодой человек, конечно, молодец, но он сильно переборщил. Так делать не надо.
В первую очередь мы обращаем внимание на то, как кандидат мыслит и как он аргументирует свои тезисы. А вот когда человек отвечает непродуманно и банально, например, «я хочу работать в Danone, потому что это крупная международная компания», становится грустно. Кстати, то же самое касается вопросов типа «кто вас вдохновляет». Подавляющее большинство кандидатов один за другим отвечают: «Стив Джобс». И когда после этого видишь интервью соискателя, который говорит, что его вдохновляет мама и обосновывает, почему, такому человеку веришь больше. Если кандидат отвечает продуманно и рассказывает о людях вокруг себя, о своих планах, целях, амбициях, это всегда вызывает уважение.
Главный совет, который я могла бы дать всем, кто будет проходить этап VCV — будьте собой. Не нужно думать о том, что ожидает от вас работодатель, особенно во время записи ответов. «А что они подумают, а правильно ли я говорю» — ваш внутренний монолог всегда виден на видео. И чаще всего становится одной из причин отказа».

21-дневный образовательный интенсив, созданный по принципам MBA, прокачает вас для крутой карьеры. Вас ждет четыре кейса из разных индустрий: банкинга, консалтинга, IT, FMCG, 20 экспертов с дипломами MBA и более 100 полезных контактов. Успейте подать заявку!

Теги

Правила оплаты тура.

Шаг 1. Оплата заявки

После завершения бронирования тура на сайте система предложит оплатить тур. Для этого выберите вариант «онлайн-оплата».

Для оплаты заявки вам необходимо указать данные банковской карты*. Оплата осуществляется через безопасное защищенное соединение, вся информация полностью конфиденциальна.

В случае, если ваш банк поддерживает технологию безопасного проведения интернет-платежей, для проведения платежа может потребоваться ввод специального одноразового пароля или кода из SMS.

К оплате принимаются банковские карты VISA, Visa Electron, MasterCard, Maestro, МИР.

Важно: на момент бронирования тура и до подтверждения заявки, средства не списываются, а «замораживаются» на вашей карте.

Шаг 2. Регистрация платежа

Для регистрации платежа в системе бронирования туроператора потребуется 5-7 минут. Вы можете оставаться в личном кабинете до автоматического обновления страницы или обновить страницу позже.

Шаг 3. Подтверждение заявки

После завершения платежа его статус в личном кабинете изменится на «заморожено», а статус заявки — на «бронирование» до подтверждения или не подтверждения заявки туроператором.

Шаг 4. Дополнительные услуги

Если после подтверждения заявки у вас появилась необходимость добавить дополнительные услуги, просто напишите нам на почту.

Важно: в теме письма необходимо указать номер заявки. Мы добавим услугу, после чего вам нужно будет оплатить ее через Личный кабинет. Для этого нажмите на ссылку «Оплата картой» в левом меню и выберите «оплатить тур». Процесс оплаты добавленной услуги аналогичен оплате тура.

Важно знать:

• Заявки без предоплаты автоматически аннулируются в течение 30 минут. Пожалуйста, бронируйте заявку только в том случае, если готовы внести оплату.
• Автоматически аннулированные заявки восстановлению не подлежат.
• Заявка может быть оплачена только одной банковской картой.
• Внесение средств частями невозможно.

После приобретения турпродукта ANEX Tour на сайте anextour.com вы получаете кассовый чек. Это электронный документ, подтверждающий покупку тура. Он автоматически отправляется на электронную почту, указанную при бронировании.

Сбербанк консультант онлайн: задать вопрос

На чтение 6 мин. Просмотров 205 Опубликовано 02.02.2019

Сбербанк – это крупнейшее финансовое учреждение России, банк, который на протяжении долгих лет прочно и уверенно удерживает позиции лидера в области кредитования и оформления кредитных карт самого разного направления. Главной целью банковской структуры является повышение комфорта обслуживания своих клиентов и расширение функциональных возможностей в отношениях клиент-банк.

Например, активно и уже достаточно давно функционирует сервис Сбербанк-консультант Онлайн задать вопрос, специалистам данной системы сбербанковский клиент может в любое необходимое время. Кстати, на официальном портале банка размещена обширная информация, в которой расписаны все наиболее часто задаваемые вопросы.

Сбербанк-консультант Онлайн: суть услуги

Данный вид связи, разработанный ведущими сбербанковскими специалистами, позволяет пользователям оперативно связываться с представителями Сбербанка и получать ответ на любой интересующий вопрос. Чтобы задать вопрос специалисту Сбербанк-Онлайн, следует просто аккуратно заполнить форму обращения и спустя некоторое время получить обстоятельный и расширенный ответ на возникшую проблему.

С помощью консультационного сервиса Сбербанка любой клиент может оперативно получать всю интересующую информацию, без траты времени на посещение офиса или звонка в колл-центр.

Какие вопросы можно решить

Планируя обратиться в Сбербанк консультация-Онлайн, стоит определиться со списком вопросов, которые сервисная служба способна оперативно разрешить. Например, с помощью представителя данного сервиса обратившийся способен получить необходимую консультацию по предлагаемым банком финансовым продуктам (выпуск карт, оформление ссуды, открытие займов).

Работники сервис-центра дадут подробный и обстоятельный ответ и на ряд иных вопросов. В частности, в их компетенции находятся следующие вопросы:

1.  Специфика предлагаемых банком продуктов.
2. Жалобы на плохое обслуживание и невнимание банковских служащих.
3. Оперирование сбербанковскими счетами и депозитами.
4. Оформление банковской выписки, получением баланса по карте.
5. Проведение денежных переводов между клиентами Сбербанка и иных финансовых организаций.
6. Оплата счетов по ЖКХ, предоставлением услуг по сотовой связи и интернету.
7. Снятие наличности с использованием устройств самообслуживания (банкоматы/терминалы).
8. Страхование открытых вкладов.
9. Размещение заявок на взятие кредита по различным направлениям.
10. Работа с сервисами дистанционного управления (мобильный банкинг, Сбербанк-Онлайн).
11. Проблемы в обслуживании пластиковых карт (их порча, потеря, поломки терминалов и пр. ).
12. Оформление дополнительных банковских услуг, предоставляемых держателям карточек.

Чат с консультантом Сбербанк-Онлайн разрешается открывать при возникновении у клиентов практически любого вопроса или претензии. Данная услуга делает сервис чрезвычайно важным и востребованным банковским инструментом.

Варианты обращения к консультанту-Онлайн

Чтобы оперативно получить всю требуемую консультацию и оперативно разрешить возникший вопрос, сбербанковские клиенты могут выбрать наиболее подходящий для себя вариант обращения к специалисту. Сбербанк создал множество схем, с помощью которых каждый обратившийся получает оперативную консультацию.

По форме на главной странице сайта Сбербанка

Один из самых востребованных методов связи с банковскими консультантами. Для этого следует использовать специализированную форму обратной связи. Она расположена на главной странице официального портала Сбера. Составить обращение крайне просто:

1. Зайти на главную страницу сайта Сбербанк.
2. Перейти в подкатегорию «Обратная связь».
3. Оформить появившуюся заявку (следует указать суть вопроса, личные сведения).
4. Обязательно следует написать контакты (свою электронную почту), чтобы получить ответ специалиста и имя пользователя.
5. Отправить заявку и ожидать ответ.

Сбербанк по установленным правилам выделяет для ответа консультанта по форме обратной связи время до 24 часов. Поэтому для срочного и оперативного общения со специалистом банка такой способ общения не совсем подходит.

Через Сбербанк-Онлайн

Обратиться к консультантам можно и через форму обратной связи, размещенную в персональном кабинете дистанционного сервиса. Алгоритм обращения такой же, как и через обратную связь на официальном портале сайта банка.

С помощью мобильного приложения

Намного быстрее получить требуемую консультацию можно посредством использования персонального кабинета дистанционного сервиса. Для подключения к онлайн-чату от пользователя требуется активное приложение Мобильный банк. Для связи с консультационным сервисом требуется сделать следующее:

1. Авторизоваться в приложении Мобильный банк.
2. Отметить опцию «Получить помощь» или «Позвонить в банк» (данная функция сопровождает любой из разделов системы).
3. Задать требуемый вопрос и получить подробный ответ онлайн-консультанта.

Кстати, Сбербанк предоставляет своим клиентам возможность обмениваться любой информацией с помощью чата и с родственниками, друзьями и знакомыми. Конечно, если у собеседника имеется установленное и авторизованное телефонное сбербанковское приложение.

В сообществах в соцсетях

Современный Сбербанк достаточно широко представлен и на просторах интернета. Официальные сообщества банка присутствуют во всех социальных сетях, включая такие распространенные, как:

• Одноклассники;
• ВКонтакте;
• Youtube;
• Facebook.

Для клиентов, активно использующих данные соцсети, есть возможность задать любой интересующий вопрос по работе банка в одном из сообществ. Все необходимые ссылки можно узнать, кликнув на опцию, расположенную на официальном сбербанковском сайте «Напишите нам».

Звонок в колл-центр

Одним из популярных и достаточно действенных способов выйти на связь с банковским консультантом остается телефонная связь со специалистами колл-центра. Звонок на горячую линию по телефону 8(800)555-55-50 либо 900 бесплатный. После прозвона от клиента потребуется дождаться ответа оператора, подтвердить свою личность и, задав интересующий вопрос, получить обстоятельный ответ.

По мнению клиентов, одним из недостатков способа общения с консультантами через обращение в колл-центр является слишком долгое порой ожидание ответа специалиста (иногда приходится ожидать до 15–20 минут).

Это объясняется перегруженностью телефонных линий. А также и количеством сотрудников, которые в данный момент находятся в колл-центре. По статистике проще и быстрее всего дозвониться в выходные дни ближе к вечеру.

Иные способы консультирования в Сбербанке

Но далеко не все россияне, банковские клиенты, активно используют дистанционные способы управления своими финансами. Поэтому для многих наших граждан (особенно лиц пенсионного возраста) остается привычным вариантом общения с консультантами через посещение офиса банка. При себе необходимо иметь паспорт для идентификации личности. Конечно, придется затратить время на ожидание в очереди, но тем не менее данный способ остается универсальным и активно используемым.

Рассматривая все способы связи с консультантами Сбербанка, стоит отметить еще один – электронное письмо-обращение. Чтобы связаться с представителем финансовой структуры, следует использовать такую инструкцию:

1. Зайти на главный сайт Сбербанка и авторизоваться в своем кабинете.
2. Отметить опцию «Письмо».
3. Из списка вариантов найти и указать на «Вопрос к специалисту контактного центра».
4. Кликнуть по опции «Создать» и оформить обращение.

Ответ придет на тот E-Mail, который был указан в сведениях пользователя аккаунта. При составлении обращения необходимо аккуратно заполнить все поля прилагаемой заявки. Стоит знать, что при обращении к консультанту с помощью данного способа связи ответа придется ждать около суток.

Выводы

Сбербанк предлагает своим многочисленных клиентам достаточно большой выбор вариантов, позволяющих связаться со специалистами и оперативно получить ответ на любой интересующий вопрос. Самое длительное время ожидания ответа не превышает 24 часа, что делает систему обратной связи весьма эффективной и оперативной.

СБЕРБАНК РОССИИ (AKSJF) цена акций, новости, котировки и история — Yahoo Finance

Bloomberg

(Bloomberg Opinion) — самая дорогая российская компания, зарегистрированная на бирже, испытывает пределы корпоративного переосмысления. Традиционные кредиторы повсюду добавляют платежные приложения и предложения цифрового банкинга, чтобы провожать технических новичков. Государственный гигант ПАО Сбербанк хочет пойти еще дальше, чтобы стать ответом России на Amazon, Alibaba, Tencent и, ну, ну, в общем, Сбербанк — все в одном лице.Наблюдая, как на этой неделе давний босс Герман Греф обращается к инвесторам в униформе Кремниевой долины из джинсов, футболок и белых кроссовок на круговой сцене на меняющемся виртуальном фоне, было трудно представить, что это когда-то была советская сберегательная монополия, монолит. более известный бюрократией и угрюмым сервисом, чем техническое мастерство. В сентябре он исключил слово «банк» из корпоративного брендинга. Теперь он стремится к 2023 году войти в тройку крупнейших игроков в сфере электронной коммерции в стране, предлагая продукты и многое другое наряду со своим обычным банковским бизнесом, управлением капиталом и страхованием.Логику понять нетрудно. Столкнувшись с ограничениями своего присутствия за границей и низкими процентными ставками, которые могут негативно сказаться на рентабельности в течение многих лет, Сбербанк хочет увеличить свое влияние дома, где почти две трети россиян являются клиентами. Конкурирующий государственный кредитор Группа ВТБ также диверсифицировала свою деятельность, занимаясь торговлей зерном. Тем не менее, охватывая все, от облачных сервисов до доставки еды, такси и даже внутреннего оборудования, Греф продвигает не только чаяния Сбербанка, но и то, что позволяют московские надзиратели.Вопросы надзора растут, и политический риск также растет. Даже если все идет по плану, конгломераты часто торгуют со скидкой, что говорит о том, что они редко приносят ту пользу, которую должны. В Бербанке уже произошли заметные преобразования еще до того, как эти попытки конкурировать в лоб. сразиться с подобными своему бывшему партнеру Yandex NV. За более чем десятилетний период правления Грефа, либерального реформатора и бывшего министра экономики, банк увеличил свою прибыль, возродил операционные системы и филиальные сети, выдержал испытания в Европе и США.С. санкции, а теперь пандемия. Впечатляет, даже несмотря на то, что ему пришлось отложить план по чистой прибыли в 1 триллион рублей (13 миллиардов долларов). По словам Грефа, банковское приложение Сбербанка является третьим по популярности в России по количеству пользователей в месяц. Клиенты все чаще взаимодействуют с кредитором. Это хорошая новость, учитывая, что вовлеченность — жизненно важный ингредиент для любой ожидающей сверхприложки. Существует также преимущество разветвленной филиальной сети в огромной стране, где фактическая доставка является серьезным тормозом для покупок в Интернете.Тем не менее, государственный банк не обязательно является правообладателем для многих из этих предприятий. Да, открыта гонка за доминирование онлайн-покупок в России, стране, где немногие международные технологические тяжеловесы добились успеха. Но у электронной коммерции есть склонность поглощать денежные средства, которые могут выходить за рамки 4% капитала, о которых Сбербанк сообщил на трехлетний период. Банк уже потратил около 2 миллиардов долларов на приобретения и технологии для создания небанковского бизнеса, в который входят онлайн-кинотеатр Okko и медиагруппа Rambler. Несмотря на заверения Грефа в обратном, неясно, сможет ли банк быстро расшириться по всем этим направлениям без увеличения риска для финансового бизнеса, где у Сбербанка есть возможности для роста во всем, от кредитов до страхования. В конце концов, в 2023 году на банковское дело по-прежнему будет приходиться примерно 70% чистого операционного дохода. Конгломераты в других странах предлагают предостерегающие истории. Осторожный центральный банк России уже предупредил о риске создания новых монополий и обеспокоен быстрым расширением нефинансовых услуг.Это вполне может привести к ужесточению стандартов раскрытия информации или требований к капиталу. В конце концов, Сбербанк держит почти половину всех вкладов физических лиц в России. Возможно, он искал вдохновения у азиатских тяжеловесов, но именно большие технологии привели к срыву, а не наоборот. Большинство этих компаний, например Grab или Gojek в Юго-Восточной Азии, расширились за счет партнерских отношений, а не полного владения. Как показало первичное публичное размещение акций Ant Group, тоже не все гладко. Наконец, Кремль несет риск.Россия хочет и остро нуждается в цифровых инновациях, но и государственной казне нужны дивиденды. Сбербанк заявляет, что выплатит половину своей прибыли, и любые признаки сокращения этой суммы могут оказаться дорогостоящими с политической точки зрения. То же самое и с любой ошибкой, которая причинит вред потребителям. Технологии необходимы, соблазнительны и потенциально могут привести к росту цен. Это также может отвлечь внимание крупного кредитора, которому еще предстоит развиваться в сфере финансовых услуг, поскольку впереди ждет экономическая неопределенность. Наблюдение за Сбербанком напомнило мне разговор, который у меня был год назад или около того с руководителем Uber.Когда я спросил, почему суперпродукты не набирают популярность за пределами Азии, он сделал паузу. Иногда, ответил он, просто потому, что вы можете, это не значит, что вы должны. Эта колонка не обязательно отражает мнение редакционной коллегии или Bloomberg LP и ее владельцев. Клара Феррейра Маркес — обозреватель Bloomberg Opinion, освещающий товары и окружающую среду, социальные и вопросы управления. Ранее она была заместителем редактора Reuters Breakingviews, а также редактором и корреспондентом Reuters в Сингапуре, Индии, США.K., Италия и Россия. Чтобы узнать больше о подобных статьях, посетите нас по адресу bloomberg.com/opinion. Подпишитесь сейчас, чтобы оставаться в курсе самых надежных источников деловых новостей. © 2020 Bloomberg L.P.

Горячая линия Сбербанка для бизнеса в Интернете. Телефонный номер. Круглосуточная бесплатная горячая линия Сбербанк

Служба поддержки Сбербанка России обслуживает всех желающих, оказывает помощь и консультации по любым вопросам, касающимся банковских услуг.

Все жалобы и апелляции принимаются по телефону или электронной почте, что позволяет регистрировать заявки в едином реестре.Таким образом, оформив обращение, вы всегда можете проверить статус его рассмотрения на сайте или в телефонном режиме.

Как связаться со службой поддержки Сбербанка

Есть несколько способов связи с сотрудниками банка:

• Бесплатный номер 8-800-555-55-50 для звонков с мобильного или городского телефона. Для решения простых вопросов и восстановления доступа к личному кабинету клиенты могут использовать подсказки голосового меню. Чтобы напрямую связаться с оператором, нажмите соответствующую кнопку на клавиатуре телефона или просто ждите, пока система не переведет вас на диалог с сотрудником банка.
• Круглосуточная горячая линия по короткому номеру для российских пользователей любого оператора сотовой связи. Для быстрого доступа к своим персональным данным рекомендуется перед звонком подготовить все документы, необходимые для удостоверения личности — банковскую карту и паспорт РФ.
• Телефон + 7-495-500-55-50 Международный формат для звонков из-за границы или с городских номеров. Если вы находитесь в другой стране, звонок будет оплачен согласно тарифам выбранного оператора связи.
• Онлайн-поддержка на сайте Банка или в любой социальной сети (Служба поддержки Сбербанка «На связи»). Используя любой соц. Сеть или чат онлайн-поддержки, помните, что ваши персональные данные могут попасть злоумышленникам, поэтому после окончания диалога со специалистом Банка обязательно нажмите кнопку выхода из системы.
• Регистрация заявки через форму обратной связи со службой поддержки на сайте компании. Для отправки электронного заявления необходимо указать цель обращения, причину, суть проблемы, ваше имя, дату рождения, мобильный телефон и адрес электронной почты.Вы также можете отметить, как вам будет удобно получить ответ — в SMS, на адрес электронной почты или по телефону.

После подачи апелляции любым из вышеперечисленных способов сотрудник банка должен сообщить вам номер заявки.

Проверить статус такой заявки можно на собственном сайте Сбербанка или по любому из указанных выше номеров телефонов. Часто все заявки клиентов рассматриваются в течение дня после их подачи.

Какие вопросы решает Служба поддержки Сбербанка

В большинстве случаев клиенты банка обращаются за советом и помощью, поэтому такие обращения можно решать мгновенно, не дожидаясь:

• Блокировка или разблокировка карты клиента, а также помощь при захвате карту через банкомат или ее кража и потеря.
• Текущий остаток на карте и последние средства.
• Пакеты услуг, включающие бонусные и кредитные программы.
• Интернет-банкинг и работа с мобильным приложением.
• Взносы, страхование, выплаты.

Помните, что при краже, утере или захвате карты банкомата необходимо срочно обращаться в Службу поддержки Сбербанка для блокировки аккаунта и невозможности использования вашей наличности мошенниками.

Если у Вас возникли вопросы по банковскому обслуживанию, Вы можете обратиться за консультацией любым удобным способом.В случае возникновения каких-либо затруднений при использовании услуг, а также при желании подать жалобу или другое заявление о помощи, воспользуйтесь телефонами поддержки или официальным сайтом компании.

Существующим и потенциальным клиентам Сбербанка периодически требуется консультация или помощь специалистов банка. Для решения подобных вопросов достаточно позвонить по бесплатному телефону горячей линии Сбербанка. Квалифицированный персонал работает с по выезд.

Контакт

Связаться с менеджером банка можно набрав следующие номера:

1. 8-800-555-55-50 — Позволяет связаться со специалистом Сбербанка с любого телефона внутри страны без оплаты звонка.
2. 900 Предназначен для абонентов сотовых операторов на территории РФ . При нахождении абонента внутри страны в своем регионе звонки бесплатные.
3. + 7-495-500-55-50 — дает возможность получить информацию и помощь, находится за границей . Звонок будет оплачен согласно тарифам мобильного оператора.

Клиент также может отправить SMS-сообщение на номер 9000, чтобы проинформировать Банк о качестве.

Бесплатные телефоны горячей линии Сбербанка

Контакт-центр Сбербанка: возможности

По телефону горячей линии вы можете получить подробную информацию обо всех банковских продуктах и ​​услугах. Специалисты подробно расскажут об условиях предоставления различных кредитов, депозитных программах, помогут выбрать платежную карту и подскажут, как лучше провести тот или иной платеж. Благодаря этому клиент может сэкономить время на посещении офиса банка. Кроме того, сотрудники банка помогут клиентам в решении следующих вопросов:

• блокировка платежной карты в случае ее утери;
• блокировка доступа к системе «Сбербанк-онлайн» и «Мобильный банк»;
• получение информации о проведенных операциях;
• настроить параметры безопасности платежной карты при выезде за границу;
• принимает комментарии и предложения по качеству обслуживания.

Чтобы быстро получить необходимую информацию по бесплатному телефону Сбербанка, необходимо выбрать соответствующий раздел с помощью подсказок голосового меню. Для этого достаточно в тоновом режиме нажать соответствующую цифру:

• 1 — аварийная блокировка карты;
• 2 — баланс кредитной или дебетовой карты;
• 3 — вопросы по оказанию услуг физическим лицам;
• 4 — Вопросы по оказанию услуг для юридических лиц:
• 5 — Информация о программе лояльности «Спасибо».

После выбора нужного раздела , для подключения к специалисту необходимо нажать 0.

Для получения информации на английском языке необходимо нажать 9 .

Физические лица, выбрав соответствующий пункт меню 3, могут перейти к более узкой теме.

Если телефон клиента не поддерживает тональный режим, соединение с оператором будет автоматически установлено после того, как система перечислит все пункты меню.

Автоматическое обслуживание карт

Одной из услуг, которые предоставляет контакт-центр, является система автоматизированного обслуживания карт. Позволяет держателю карты в любое время и в любой точке мира:

• об остальном узнать на карте;
• уточнить детали движений по карточному счету;
• заблокировать карту;
• уточните информацию для входа в систему Сбербанк-онлайн:
• получить краткую информацию об услугах Сбербанка.

Для использования услуги необходимо получить клиентский код.

Безопасность

Если клиент хочет узнать какую-либо информацию о своих счетах или заблокировать карту, он должен позвонить оператору идентификационной информации. Это указывается клиентом в договоре при его подписании. Эти данные невозможно передать третьим лицам, так как это может привести к потере средств.

Клиенту банка важно знать телефон для справок Сбербанка — это поможет получить необходимую помощь в неожиданной ситуации.

Есть вопросы по банковским услугам или просто хотите оставить положительный отзыв? Горячая линия Сбербанка всегда готова вам помочь.

Каждый из нас в начале какой-либо деятельности всегда сталкивается с вопросами, ведь для нас все в новинке. Часто мы просто методом проб и ошибок находим решение интересующего нас вопроса и забываем о нем. Но есть такие проблемы, найти решение которых становится очень сложно. А если речь идет о финансовых вопросах, отсрочка может быть чревата денежными затратами.Как быть? По всем вопросам банковского обслуживания в Сбербанке вы можете обращаться по единому номеру горячей линии, где грамотные сотрудники либо объяснят вам непонятный момент, либо помогут решить проблему, либо подскажут, куда можно обратиться. Прочтите обо всех комнатах горячей линии и ознакомьтесь с их функциями в этой статье.

Телефоны горячей линии Сбербанка

1. 900
   Номер горячей линии для звонков с мобильного на территории домашнего региона. Не работает за пределами России.
2. 8-800-555-55-50
   Телефон для звонков из любой точки России.
3. + 7-495-500-55-50
   Зал для звонков по территории Москвы и Московской области, а также для звонков из любой точки мира.
4. 9000
   Зал для оценки качества обслуживания клиентов сотрудниками Сбербанка.

Звонки по номерам 900 и 8-800-555-55-50 Совершенно выполнено бесплатно .Звонок Звонок в комнату + 7-495-500-55-50 и SMS-сообщения 9000 Оплачивается по вашему тарифу .

Для идентификации вашей личности в базе Сбербанка сотрудники горячей линии могут запросить у вас следующую информацию:

• Паспортные данные: серия, номер, регистрация;
• Номер карты Сбербанка;
• Кодовое слово, указанное при заключении договора;
• Назовите последние операции с картой.

Помните, сотрудники Сбербанка не вправе требовать у вас пин-код ID-карты.

Паспорт и договор об оказании банковских услуг лучше подготовить заранее.

Служба голосовой поддержки

Телефон службы поддержки Сбербанка, как правило, всегда занят. Это связано с большим количеством клиентов, желающих получить консультацию по тому или иному вопросу. Для разгрузки горячей линии в Сбербанке разработано голосовое меню, в котором каждый может получить необходимую информацию по интересующему вопросу.
Все голосовое меню состоит из следующих разделов:

1. «1» — блокировка, потеря карт и все сопутствующие вопросы ;
2. «2» — вопросы по картам, их остатку или подтверждению оплаты. Вы можете узнать баланс карты так: введите в голосовом меню номер «2», а затем
   — Введите номер карты и нажмите «#» (сетка)
   — Введите зашифрованное кодовое слово и нажмите «#» (сетка ). Автоответчик поможет вам разобраться, как зашифровать кодовое слово.
3. «3» — банковские услуги онлайн и SMS;
4. «4» — вопросы обслуживания физических лиц: Кредитные и дебетовые карты, онлайн-система Сбербанк, мобильный банк, кредиты, вклады, переводы и т. Д .;
5. «5» — Вопросы по бонусной программе «Спасибо от Сбербанка»:
6. «6» — вопросы обслуживания юридических лиц: Бизнес-услуги, Сбербанк Бизнес онлайн, кредитование, корпоративные программы и т. Д .;
7. «0» — вызов сотрудника горячей линии Сбербанка.

Если вы не нашли раздел, к которому относится ваша проблема, в голосовом меню нажмите «0» и опишите консультанта горячей линии Сбербанка. Если ваша проблема относится к одной из представленных категорий, вы получите совет от автоответчика в режиме голосового меню. Если вас не устраивает ответ и вы хотите получить более подробное объяснение, вы можете нажать «0», и сотрудник уже будет знать, к какой категории вопросов вы обращаетесь.

Напомним, что номер 8-800-555-55-50 обслуживает вопросы всех клиентов Сбербанка в России, а значит, там линия будет более загружена. Лучше обращаться по номеру 900, который решает вопросы в пределах вашего домашнего региона.

Помощь через личный кабинет

Не многие знают, но техническую поддержку по всем банковским вопросам можно получить через онлайн-систему Сбербанка, отправив письменное описание проблемы в специальной форме. И мы расскажем, как это сделать.

Средний ответ на письменное обращение в Сбербанк составляет 5 календарных дней Но может быть увеличен до 15, в зависимости от сложности вопроса.

Авторизуйтесь в Сбербанке онлайн, введя логин и пароль.

Введите пароль из SMS-сообщения, полученного на ваш телефон.

Щелкните значок конверта рядом с вашим именем.

В открывшемся окне нажмите кнопку «Создать».

Выберите тип сообщения, его тему, форму ответа: по телефону или по электронной почте, введите тему, вложение, если необходимо, и сам текст вопроса в пределах 2 тысяч знаков.Заполнив все поля, нажмите кнопку «Отправить».

В предыдущем окне отобразится ваша заявка, а статус «Принята банком» будет означать, что выпуск принят к рассмотрению.

Помощь через сайт Сбербанка

Необязательно заходить в личный кабинет, чтобы задать интересующий вопрос. Сделать это можно через форму на сайте Сбербанка.

Зайдите на сайт Сбербанка и в разделе Поддержка выберите Отзыв.

Укажите цель обращения, укажите причину и напишите текст обращения.

Введите свои личные данные, выберите наиболее удобный способ получить ответ и нажмите кнопку «Отправить».

Вопрос ответ

— Сколько стоит звонок на горячую линию?
— Звонок на горячую линию Сбербанка по номерам 900 и 8-800-555-55-50 бесплатно. Звонки с ожога по номеру + 7-495-500-55-50 будут оплачиваться согласно вашему тарифу. Если у вас на счету телефона отрицательная сумма, то с некоторыми операторами («МегаФон», «Центры», «Матрицамобиль») звонить нельзя.

— Сколько стоит звонок на горячую линию из-за границы?
— Звонки из-за границы по номеру + 7-495-500-55-50 будут оплачиваться согласно вашему тарифу и звонки в роуминге. Обычно цены колеблются в районе 100 рублей за минуту.Если подключить специальную опцию для роуминга, то можно будет снизить стоимость до ориентировочных 25 рублей за минуту. Но лучше всего приобрести сим-карту в стране пребывания и набирать номер с помощью русского кода. Но такой случай вызовет затруднения у сотрудников Сбербанка с установлением вашей личности.

Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Обнаружение поддельных идентификационных данных — серьезная проблема безопасности.Современные методы обнаружения памяти использовать нельзя, поскольку они требуют предварительного знания истинной личности респондента. Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения поддельных идентификационных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут использоваться для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации. В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок.Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (т. Е. Вопросы, на которые лжец также должен отвечать правдиво). Параметры, которые кодируют движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки при ответе на неожиданные вопросы эффективно отличают лжецов от правдивых. Кроме того, мы показали, что лжецы могут быть идентифицированы также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с поддельными именами без необходимости получения какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5): e0177851. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г .; Принята к печати: 4 мая 2017 г .; Опубликован: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1]. Социальные сети изобилуют фальшивыми профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. Фактически считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, въезжающих в Европу.Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларировании. Среди мигрантов считается, что большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в взрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4]. В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны.Интересно, что в принципе можно применить методы обнаружения.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация ложных реакций в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул. Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7].Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его обманчивым ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8]. Фактически, различные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, оно может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя «Ничейный». Эта ложь была направлена ​​на то, чтобы обмануть Полифема, но также должна была быть легко распознана как ложь одноглазыми соратниками Полифема.

Обнаружение памяти на основе RT имеет ряд преимуществ по сравнению с альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров.Во-вторых, этот метод имеет беспрецедентную особенность, заключающуюся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и применять к большому количеству испытуемых через Интернет. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы в качестве инструментов для проверки личности. Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые прошли тщательную проверку с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритических источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими элементами, которые также являются потенциальным орудием убийства (например, пистолет и т. Д.). Ожидается, что невиновные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, для виновного субъекта (со знанием дела о вине) ожидаются более длительные ответы по критическому пункту (например,г., нож). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями. Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые безусловно истинны (например, « Я перед компьютером ») или заведомо ложны (например, « Я перед компьютером »).g., « Я поднимаюсь на гору ») для респондента и относящиеся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество » против « Я поехал в Лондон на Рождество »), причем только одна из двух верна. . Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одной и той же моторной реакции с определенно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют такую ​​же точность, что и описанные здесь эксперименты (около 90%). Таким образом, описываемая здесь методика имеет такую ​​же точность, что и современные методы обнаружения лжи на основе RT. Тем не менее, у aIAT и CIT есть важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11].AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (поддельной) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры. Таким образом, это ограничение доступных методов является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении.Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна экзаменатору, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT). Доступные методы не могут быть использованы, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого. Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый.В экспериментах, представленных здесь, участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого они должны реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности. Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. В то время как нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, но не ограничиваясь, RT (например.g., скорость, ускорение и траектория). Этот метод также является многообещающим с точки зрения устойчивости к контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может уловить когнитивную сложность при обработке стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура применялась к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ].Duran et al. представили новаторское расследование по детекции лжи [19]. Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это было проиндексировано визуальной подсказкой. Анализ моторных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивых ответов по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение.Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не продемонстрировал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от правдивых. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, может использоваться для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжец лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники были проверены на вопросы, касающиеся их личности.Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью обманчивые предметы будут легче обнаруживать с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых вопросов [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, и это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают из-за побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы.Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы, а не на неожиданные, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдой, но которая должна быть «вычислена на месте» лжецами.Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не знают зодиака немедленно, и им приходится вычислять его для правильной проверки. Неопределенность при ответе на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна при обнаружении обмана.Следовательно, ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] попросили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее до тех пор, пока их выступление не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось отреагировать так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавались как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о фальшивой личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду репетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г., имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданными вопросами были вопросы, связанные с личностью, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, был о возрасте (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен воссоздать непредсказуемую неожиданную информацию и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участники

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Университета Падуи. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы испытуемых предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам.Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

• Ожидаемые вопросы: Они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом, как для правдивых, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о фальшивых профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы относительно их истинной личности.
• Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетированную явно перед экспериментом ни правдивыми, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
• Контрольные вопросы: Контрольные вопросы смешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, потому что они не могли быть скрыты от экзаменатора, наблюдающего за тестом. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из таблицы 2, ответы лжецов и рассказчиков правды различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности на самом деле не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемыми и неожиданными ответами ДА различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) и лжецы, и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как остальным было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и который также сообщил ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую ментальную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, правдивые люди также выполняли в уме арифметические операции и проверяли свои настоящие автобиографические данные только один раз перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке. Для каждого из 16 вопросов, на которые требовался ответ «ДА», был представлен аналогичный вопрос, требующий отрицательного ответа.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос ДА появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса, нажимая кнопку СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных кадров в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

• Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
• Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
• Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки мышью
• Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа).
• Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь, заключенная между фактической траекторией и идеальной траекторией
• Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
• x-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси x
• y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
• Координаты X, Y во времени (X _n , Y _n ): положение мыши вдоль оси во времени
• Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
• Acceleration over time: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициирования (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (ДА и НЕТ) каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ было введено 13 независимых переменных. Следующие характеристики были выбраны на основе этих критериев и позже использовались в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r _pb = 0,68), AUC (r _pb = 0,53), MD- времени (r _pb = 0,45) и Y29 (r _pb = 0,42) (r _pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описаны шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнивал ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правдивых привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону своего правильного ответа по умолчанию, а затем изменили свою траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y в начальной фазе ответа, чем те, кто говорил правду. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена ​​в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красный цвет) и говорящих правду (зеленый цвет) до ожидаемого ДА и неожиданного ДА. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипные траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена ​​траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА).Тесты t для всего образца были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили статистически значимой разницы для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Cohen d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Коэна d показало небольшой размер эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Отдельный выбор признаков из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) приведены описательные статистические данные, а также анализ разницы между правдивыми и лжецами, продемонстрированный с помощью теста t , теста Коэна d и фактора Байеса.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от своих предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в Таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Как минимум 36/40 субъектов были правильно классифицированы. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как показано в таблице 5, модели классификации обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана и протестирована дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с использованием моделей, ранее разработанных на основе исходных 40 участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена ​​в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, в том числе по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификацию, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов ML подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно прогоняя классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Главный вклад в точность прогнозов вносится выявлением ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонко настраивающих и без того хорошую классификацию.Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%).Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (Случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 90%, проверка = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на временном интервале 29 ^-го .

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы практически отсутствуют у лиц, говорящих правду (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и рассказчики правды. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 на ожидаемые вопросы. Разница между этими двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдой в ответ на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок.Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, если они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы протестировали 20 немецких субъектов (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы рассмотреть влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Перед экспериментом участники дали информированное согласие. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и лиц, говорящих правду, сопоставима в двух группах (итальянская n = 40 и немецкая n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 (Cohen’s d = -0,49, BF ​​= 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 (Cohen d = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных условиях (ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ, контрольный ДА и контрольный вопрос НЕТ) лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам? В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА ​​(см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, которые не требовали ответа, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы отвечали правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с рассказчиками правды все же заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке показаны средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили и лжецы (красным), и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже если лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие уровни точности при идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы отвечали правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Все классификаторы явно были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, такая картина результатов никогда ранее не сообщалась и может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор объекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, нацеленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, на которые требовался ответ ДА ​​/ НЕТ.Динамика мыши обеспечивает богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. Хотя данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Наряду с ожидаемыми вопросами, касающимися информации документа, удостоверяющего личность, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Является ли Венеция столицей региона вашего рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Другой неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их ответ будет более быстрым, с меньшим количеством ошибок и будет характеризоваться более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут путем разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов) для проверки обобщения модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом в глубоком обучении. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном интервале 29 .

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить с высокой точностью идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение. Лжецам трудно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мыши, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже с меньшей точностью, если они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно идентифицировать с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что лжецы должны честно отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи.Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дополнительные ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования проистекает из того факта, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г., ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

1. Концептуализация: GS MM.
2. Обработка данных: MM.
3. Формальный анализ: GS MM.
4. Расследование: ММ.
5. Методология: GS MM LG.
6. Надзор: GS.
7. Подтверждение: GS MM LG.
8. Написание — черновик: MM GS.
9. Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Ссылки

1. 1. УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
2. 2. Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
3. 3. Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
4. 4. Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе нас идентифицируют с бывшим giocatore dell’Inter. 28 марта 2016 г.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
5. 5. Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
6. 6. Розенфельд JP, Грили ХТ. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
7. 7. Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
8. 8. Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моенс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Научиться лгать: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы в психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
9. 9. Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест на обнаружение памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
10. 10. Сартори Г., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
11. 11. Verschuere B, Kleinberg B. Идентификационная проверка: онлайн-проверка скрытой информации выявляет истинную личность. Журнал судебной медицины. 2016, январь; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263

12. 12. Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы в психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
13. 13. Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
14. 14. Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Когнитивная наука. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
15. 15. Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцепционный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
16. 16. Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожидания и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
17. 17. Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д.В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
18. 18. Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
19. 19. Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
20. 20. Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
21. 21. Вридж А., Леал С., Гранхаг П.А., Манн С., Фишер Р.П., Хиллман Дж. И др. Перехитрить лжецов: польза от задания неожиданных вопросов. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
22. 22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
23. 23. Хартвиг ​​М., Гранхаг П.А., Стрчмвалл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
24. 24. Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания непредвиденных вопросов об обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
25. 25. Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения умственной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010. 42: 226–241. pmid: 20160302
26. 26. Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
27. 27. Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И.Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
28. 28. Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
29. 29. le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики хребта в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
30. 30. Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
31. 31. Кеэрти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
32. 32. Ландвер Н., Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
33. 33. Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н, Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
34. 34. Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовое удержание: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
35. 35. Ван Дж., Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе однозначного сопоставления в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 27

    4

36. 36. Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
37. 37. Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся К. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
38. 38. Розенфельд Дж. П., Элвангер Дж. В., Нолан К., Ву С., Берманн Р. Г., Свит Дж. Распределение амплитуды скальпа P300 как показатель обмана в модели имитационного когнитивного дефицита.Международный журнал психофизиологии. 1999; 33 (1): 3–19. pmid: 10451015
39. 39. Деби Э., Баптист Л.Б., де Хауэр Дж., Вершуер Б. Ложь, правда, ложь: роль переключения задач в контексте обмана. Психологическое психологическое исследование. 2015. 79 (3): 478–488.

ostream — Справочник по C ++

Это экземпляр basic_ostream со следующими параметрами шаблона:

«Золото Номадов» как альтернатива вкладу

Перед гостями выступили заместитель председателя правления по розничному бизнесу ДБ АО «Сбербанк» Алексей Акимов и председатель правления АО «ЛИК NOMAD LIFE» Кайрат Чегебаев.Ержан Досымбеков, управляющий партнер Grant Thornton, одной из ведущих мировых независимых аудиторских, консалтинговых и налоговых компаний, также рассказал о роли страхования жизни в мире и особенностях его развития в Казахстане.

Как отметил Кайрат Чегебаев, новый продукт по страхованию жизни «Золото Номадов» максимально похож на вклады, к которым привыкли казахстанцы. Он сочетает в себе преимущества полиса страхования жизни и инструмента накопления.Все суммы по полису индексируются в зависимости от курса доллара США и устанавливаются на весь срок действия полиса.

Кроме того, уровень рентабельности продукта в долларах США достаточно высок и составляет 3,26%, с гарантией на длительный период от трех до десяти лет. Кроме того, клиент получает страховую защиту на весь срок действия программы.

Другими преимуществами продукта являются юридические привилегии: исключены риски имущественных споров между наследниками, конфискация, имущественные споры при расторжении брака, претензии третьих лиц.Страховой взнос в декларации указывать не нужно. «Золото Номадов» не облагается налогом, что является существенным преимуществом перед накоплениями, размещенными на иностранном фондовом рынке.

По словам Ержана Досымбекова, рынок страхования жизни в Казахстане находится на начальной стадии своего развития. Например, в Сингапуре страховые взносы в среднем составляют 3300 долларов на человека, а в Казахстане — всего 11 долларов. И поэтому эксперт подчеркнул: «Потенциал роста рынка страхования жизни огромен и очень полезен для нашей страны в целом.«

«Формат встречи был очень интересным и эффективным для презентации нового бизнес-продукта, заинтересовавшей всех участников», — поделился своим мнением г-н Досымбеков по итогам мероприятия. «Я надеюсь, что этот продукт внесет значительный вклад в развитие рынка страхования жизни в Казахстане, а также обеспечит более доступный и долгосрочный источник финансирования в нашей стране».

Гости бизнес-завтрака имели возможность задать вопросы спикерам и получить персональные консультации по программе «Золото Номадов» от ДБ ОАО «Сбербанк» и руководства ООО «ЛИК NOMAD LIFE».

В финале был разыгран iPhone X (256 ГБ).

Процесс регистрации полиса для сберегательной схемы «Золото Номадов» осуществляется в режиме онлайн на сайте: sberzoloto.kz

Более подробную информацию о продукте Вы можете найти на сайте http://sberzoloto.kz/.

Номер ссылки

ДБ АО «Сбербанк» входит в международную группу Сбербанк и успешно работает на финансовом рынке Казахстана 9 лет, занимая четвертое место по размеру активов среди всех банков второго уровня страны.

ЗАО «ЛИК НОМАД ЛАЙФ» является лидером в отрасли страхования жизни по размеру активов, прибыли, страховых выплат и сформированных страховых резервов. Компания имеет собственную развитую сеть продаж.

Facebook

Начиная с сегодняшнего утра, все больше и больше пользователей начали видеть на своих домашних страницах подсказки, предлагающие им переключиться и опробовать новый Facebook. Мы также очень рады сообщить, что любой желающий может опробовать новый сайт прямо сейчас, посетив http: // www.new.facebook.com.

За последние шесть месяцев 100 000 из вас предложили помочь улучшить взаимодействие с пользователем на Facebook, поделившись своими отзывами и предложениями, и мы рады показать вам, что мы сделали. Вот несколько основных моментов:

На стене теперь отображается самая свежая и актуальная информация о вас в виде сообщений с историями. Мы считаем, что постоянный поток информации, или «корма», — это наиболее эффективный способ узнавать о друзьях и не отставать от них.Подобно тому, как лента новостей помогает вам узнать, что происходит в вашем кругу общения, вы можете использовать Стену как способ рассказать друзьям полную историю того, что с вами происходит.

Большой частью стены является издатель, который позволяет вам публиковать контент — фотографии, заметки, ваш статус и т. Д. — прямо на вашей стене. Издатель работает с большинством приложений, поэтому у вас есть одно место, куда вы можете добавить контент в свой профиль или в профиль друзей.

Профиль очень личный; Для нас важно, чтобы каждый мог контролировать свой профиль.Таким образом, после того, как вы опубликовали истории или контент, вы можете настроить размер, чтобы продвигать то, что вам больше всего нравится, и понижать в рейтинге истории, которые вам не кажутся интересными.

Одной из наших основных целей этого проекта всегда было сделать сайт проще и чище. Новый профиль с вкладками должен очень помочь в этом отношении, разбивая вашу информацию на вкладки по типу. На вкладке «Стена» отображается самая свежая и актуальная информация как о вас, так и о вас. На вкладке «Информация» отображается информация о вас, которая не часто меняется.На вкладке «Фото» отображаются ваши фотографии и ваши альбомы. На вкладке «Ящики» представлены все существующие блоки приложений. Вы также можете добавлять вкладки для своих любимых приложений.

Имейте в виду, при этом ничего не меняется с вашей конфиденциальностью; Фактически, новые форматы рассказов должны предлагать еще больший контроль над тем, чем и как передается информация. Мы по-прежнему уважаем все те же надежные средства контроля конфиденциальности, что и раньше. Еще раз спасибо за отзыв и наслаждайтесь новым Facebook.

Марк — менеджер по продукту для нового профиля.

Сервер контроля и отслеживания GPS-IOT

Для GPRS-подключения вашего устройства к серверу GPS-IOT отправьте на него SMS-команду: пароль, i3 = 060

Для отслеживания всех перемещений устройства вам потребуется перевести его в режим Online командой: пароль , онлайн (Обратите внимание, что в режиме Online времени автономной работы хватает всего на 40 часов работы, поэтому мы рекомендуем что вы подключаете внешнее питание!)

Чтобы полностью передать управление своим устройством этому серверу, укажите в нем номер владельца +7
76045 (образец sms-команды: 1234, + 7
76045 ).Это федеральный SMS-номер GPS-IOT для связи с вашим устройством не только по каналу GPRS, но и посредством SMS-сообщений. Также при использовании этого номера больше нет необходимости управлять устройством с телефона, все управление может осуществляться с сервера GPS-IOT. Входящие SMS-сообщения с вашего устройства также хранятся на сервере, и вы можете видеть их в своей учетной записи. Лимит SMS-команд и SMS-уведомлений, отправляемых с платформы для каждого IMEI (устройства), составляет не более 30 штук в день, не более 50 штук в месяц и общий лимит 100 SMS в течение всего срока службы устройства.

Эта услуга бесплатна для вас. Количество устройств на одну учетную запись не ограничено.

После регистрации вашей учетной записи на сервере и ввода в нее номеров IMEI ваших устройств вы можете видеть местоположение и треки своих устройств через веб-интерфейс или загрузив и установив программу для Windows «AutoFon KSA», которая является наиболее оптимизированной. для управления и контроля большого количества устройств и имеет максимальную функциональность.