Нулевой сзв м сдавать или нет: Нужно ли сдавать нулевую отчетность СЗВ-М 2021

Нужно ли сдавать нулевой отчёт СЗВ-М в 2020 году

Отчётность по форме СЗВ-М

Все работодатели считаются страхователями по ОПС и обязаны предоставлять в территориальные органы документы, необходимые для ведения персонифицированного учёта согласно статье 14 ФЗ № 167. Одним из таких документов является форма СЗВ-М.

Она включает в себя сведения о застрахованных лицах, с которыми в отчётном месяце заключён, действует или расторгнут любой из следующих договоров:

1. Трудовой
2. Гражданско-правовой договор, предметом которого является выполнение работ или оказание услуг
3. Об отчуждении исключительного права на произведения науки, литературы или искусства

Упростите себе жизнь — сформируйте отчётность в 2 клика с помощью сервиса «Моё дело».

Система все рассчитывает автоматически, а также заполняет документы для подачи в налоговую службу и пенсионный фонд.

В форме СЗВ-М должны указываться данные о всех работниках, которые трудились в компании в отчётном месяце, в том числе уволенных, взявших больничный за свой счёт и тех, кто не получил никаких выплат.

Работники, заключившие договоры ГПХ, авторские или об отчуждении прав, отражаются на общих основаниях — так же как и по трудовым договорам.

Следует помнить, что предприятия со штатом 25 сотрудников и более могут отправлять отчёты только в электронном виде. Если же трудоустроено менее 25 человек, то принимаются и документы на бумажном носителе.

В каких случаях оформляется нулевой СЗВ-М

Нулевой формы СЗВ-М по определению быть не может: заполненный бланк отчётности подлежит обязательной сдаче.

Однако в юридической и налоговой практике уже закрепилось понятие

То есть, если в компании числится хотя бы один сотрудник, обычно это генеральный директор и учредитель в одном лице, то отчётность необходимо подавать, хотя это бывает не совсем очевидно. Даже если в штате вообще нет рядовых сотрудников, учредитель считается руководителем фирмы, то есть за ним закреплена должность генерального директора.

Подобные ситуации возникают, например, если зарегистрировать фирму под конец календарного месяца, при финансовых трудностях или приостановке деятельности, когда от услуг наёмных работников приходится отказываться.

Предоставлять сведения об единственном учредителе, ставшем генеральным директором, организация

Кроме того, если сотрудники организации за отчётный период не получили выплат, они не перестают быть застрахованными лицами и должны быть внесены в бланк СЗВ-М.

Отправка данных о застрахованных лицах является обязательной, однако у этого правила есть исключения. Так, от подачи отчёта СЗВ-М освобождены:

• Крестьянские и фермерские хозяйства без наёмных работников
• ИП, арбитражные управляющие, адвокаты с частной практикой и нотариусы, которые платят фиксированные страховые взносы только за себя
• Работодатели за иностранных граждан и лиц без гражданства, временно находящихся на территории РФ или работающих удалённо в соответствии со статьёй 7 ФЗ № 167
• Работодатели за военнослужащих, сотрудников внутренних органов и ФСБ за исключением вольнонаёмных согласно тому же закону

Важно понимать, что эти категории граждан освобождены от сдачи СЗВ-М не из-за отсутствия работников или заработной платы, а согласно законодательству.

То есть, индивидуальные предприниматели без сотрудников вообще не обязаны сдавать форму СЗВ-М. Если же они привлекает наёмную силу, то заполняют отчёты по общим правилам. В этом случае необходимо указать только нанятый персонал, сам ИП данные о себе вносить не должен. Это следует из пояснений ПФР.

Как заполнять нулевой СЗВ-М

Так как нулевого СЗВ-М не бывает, бухгалтеры используют условно нулевой. В таком бланке могут быть отражены только данные директора компании. В остальном же он заполняется как обычный отчёт по общим правилам.

Необходимо заполнить поле с регистрационным номером компании в ПФР и внести значения в графы ИНН и КПП. Ниже проставить отчётный период в цифровой форме и год, за которые сдаётся отчёт.

Далее отметить тип формы в виде буквенного кода. В случае нормативной подачи в обычном графике это будет «исхд». После обязательно следует внести в бланк следующие данные:

1. ФИО руководителя
2. Страховой номер индивидуального лицевого счёта (СНИЛС) – он должен быть в обязательном порядке
3. ИНН

Однако, важно отметить, что позиция ПФР и Минтруда по поводу нулевой формы неоднократно менялась. В 2016 году было заявлено, что если фирма не ведёт никакой деятельности, а с директором не заключён трудовой договор, то СЗВ-М можно не подавать. А в письме ПФР от 20.03.2018 утверждается уже обратное. Также здесь следует учитывать и судебную практику, так как в случае признания поданных сведений неправильными или неполными, предусмотрены штрафные санкции.

Боитесь допустить ошибку в отчёте СЗВ-М?

Создайте бланк с помощью сервиса «Моё дело». У нас исключены ошибки.

В 2020 году лучшим решением будет перестраховаться и указать данные директора, даже если с ним нет оформленных трудовых отношений, поскольку письменные разъяснения официальных инстанций не всегда принимаются в качестве доказательств. Кроме того, можно обратиться к экспертам компании «Моё дело» и получить комментарии по поводу того, как следует поступить.

На единственного сотрудника – директора фирмы бланк СЗВ-М будет выглядеть так. Все поля заполняются как обычно, единственное отличие – в 4 разделе должны быть записи только с данными руководителя компании.

Пример заполнения «нулевого» СЗВ-М в 2020 году

Сроки подачи нулевого отчёта СЗВ-М

Так как не существует нулевой формы СЗВ-М (она лишь включает в себя минимум информации), то и отчитываться следует на общих основаниях.

Согласно статье 11 ФЗ №27 01.04.1996, отчётность нужно предоставлять ежемесячно не позднее 15 числа месяца, следующего за отчётным. Если крайний срок сдачи формы выпадает на праздничный или выходной день, то сдавать её следует в ближайший рабочий день.

Можно сдать и раньше при необходимости, однако следует удостовериться, что до конца месяца штат не пополнится новыми сотрудниками. В противном случае последует штраф от ПФР за предоставление неполных сведений о застрахованных лицах.

Форма СЗВ-М сдаётся в территориальный орган ПФР по месту регистрации страхователя согласно п. 1 статьи 11 закона № 27-ФЗ. Филиалы, имеющие собственный действующий счёт в банке, обязаны подавать форму отдельно. В этом случае в отчёте в графе ИНН указывается значение основного подразделения, а в КПП – обособленного.

Даты подачи формы СЗВ-М в 2020 году

Нулевой отчёт СЗВ-М при отсутствии штатных сотрудников

Поскольку указывать в форме СЗВ-М необходимо всех застрахованных лиц, у работодателей часто возникает вопрос: чьи данные вносить при отсутствии штатных сотрудников?

Кроме того, в штате любого юридического лица в обязательном порядке должен числиться хотя бы один сотрудник, даже если деятельность не ведётся в силу каких-либо причин. Обычно этим работником и выступает генеральный директор организации, притом не важно оформлено это официально или нет, то есть вне зависимости от наличия трудового договора.

А так как заявления уполномоченных органов разнятся, чтобы избежать неприятностей или даже судебных разбирательств, рекомендуется подавать форму СЗВ-М с данными руководителя компании, если нет других официально оформленных сотрудников.

Также следует регулярно просматривать новости судебной практики и мониторить ситуацию в информационном поле на предмет новых распоряжений со стороны официальных ведомств в 2020 году.

Зарегистрируйтесь в интернет-бухгалтерии «Моё дело»

И получите бесплатную круглосуточную экспертную поддержку по всем вопросам бухгалтерского учёта и налогообложения.

Нулевой отчет СЗВ-М в 2020 году: нужно ли сдавать?

Отчет СЗВ-М в 2020 году  – сдается ежемесячно работодателями в ПФР. Нужно ли сдавать нулевой отчет в 2020 году? Если да, то как заполнять нулевой отчет?

Также см.: 

Сдавать или нет пустой бланк в 2020 году?

Может ли вообще СЗВ-М в 2020 году быть нулевой. В самом отчете написано, что сведения в 2020 году подаются:

• на каждого работника, с которым в месяце, за который представляется СЗВ-М, заключен или продолжает действовать трудовой договор;
• на каждое физлицо, с которым в месяце, за который подается СЗВ-М, заключен/продолжает действовать/ прекращен ГПД на выполнение работ и оказание услуг (договоры авторского заказа, договоры об отчуждении исключительного права на произведения науки и т.п.). На таких лиц подаются сведения, если выплачиваемые им вознаграждения облагаются страховыми взносами в соответствии с законодательством РФ.

Получается, что нулевой отчетности в 2020 году, в принципе, быть не может, т.к. хоть один работник в фирме должен быть – ее директор (он может быть и учредителем).

Нулевая СЗВ-М в 2020 году: генеральный-единственный учредитель

Для подачи в ПФР СЗВ-М не имеет значения, заключен ли с директором трудовой договор или нет (речь идет о ситуации, когда директор и учредитель в одном лице) – организация все равно обязана сдавать СЗВ-М.

А нужно ли сдавать СЗВ-М в 2020 году на директора, если деятельность фирмой не ведется? Да, в таком случае тоже нужно сдавать отчет!

Нулевая СЗВ-М: должен ли сдавать отчет ИП?

Если ИП использует труд наемных работников или, например, заключал с физлицами ГПД, то в 2020 году он обязан представить сведения в отношении этих лиц по форме СЗВ-М.

Если же ИП работает один (сам на себя), то подавать данную отчетность в ПФР ему не нужно. Пенсионный фонд пишет об этом на своем официальном сайте.

Как заполнять нулевой СЗВ-М в 2020 году

Если организация или ИП не ведет деятельность, не выплачивает своим работникам зарплату и, соответственно, сдает нулевую отчетность, то на обязанность представить СЗВ-М данный факт не влияет. Ведь из-за отсутствия деятельности/невыплаты зарплаты работники не перестают быть застрахованными лицами. А, значит, подача СЗВ-М обязательна.

На единственного директора без зарплаты “нулевой” СЗВ-М в 2020 году может выглядеть так. Образец:

Вывод

Формат сведений, утвержденный постановлением Правления ПФР от 07.12.2016 № 1077п, предусматривает по крайней мере одну заполненную строку в списке застрахованных лиц. Сдать же отчет вовсе без блока «Сведения о застрахованных лицах» нельзя. Обязательно заполните данные хотя бы на единственного учредителя, который получает зарплату и выступает в роли руководителя организации.

Сроки сдачи нулевой СЗВ-М в 2020 году

Нулевой СЗВ-М быть не может. А обычные отчеты сдавайте в общие сроки.

Нулевая СЗВ-М в 2020 году: надо ли сдавать?

Начиная с апреля 2016 года, организации и ИП подают в ПФР новый отчет, по форме СЗВ-М. Данный документ оформляется при наличии в компании сотрудников, с которыми трудовые отношения закреплены договорами, соответственно, на них отчисляются страховые взносы.

А как быть, если фирма в отчетном периоде не вела деятельности? Оформлять нулевую отчетность? И надо ли предоставлять такой отчет индивидуальному предпринимателю? Ответы на эти и другие вопросы по данной теме ищите в этой публикации.

«Нулевая» — не значит необязательная

Нужно ли сдавать нулевую СЗВ-М? Вопрос стал актуальным сразу после появления данного вида отчетов. Постановлением Правления ПФР в феврале 2016 года утвержден новый формат отчетности, которую требуется отправлять в Пенсионный фонд каждый месяц. Эта форма продолжает свое действие в 2020 году.

В Пенсионный фонд обязательную ежемесячную персонифицированную форму обязаны:

1. Российские юридические лица и их подразделения.
2. Иностранные организации и их подразделения.
3. Индивидуальные предприниматели.
4. «Самозанятые» лица – нотариусы, адвокаты, детективы.

Освобождены от предоставления отчета по форме СЗВ-М:

• крестьянские фермерские хозяйства, где нет наемных работников;
• индивидуальные предприниматели, арбитражные управляющие, частнопрактикующие адвокаты и нотариусы, которые уплачивают фиксированные страховые взносы только за себя;
• работодатели в отношении иностранных граждан и лиц без гражданства, которые временно пребывают в России или работают дистанционно, на которых не распространяется обязательное пенсионное страхование;
• работодатели в отношении военнослужащих, сотрудников органов МВД и ФСБ (за исключением вольнонаемных), так как к ним обязательное пенсионное страхование не применяется, и для них государством предусмотрены иные гарантии.

Кто должен быть объектом отчетности по форме СЗВ-М?

• все работники, с которыми в отчетном месяце продолжает действовать трудовой договор либо заключен новый;
• физлица, с которыми в отчетном месяце заключен договор гражданско-правового характера, либо он продолжает действовать. Например, речь идет о ГПД, предусматривающих выполнение работ либо оказание услуг по авторским или научным заказам, и вознаграждение, что им выплачивается, облагается страховыми взносами.

И даже когда организация на какой-то период приостанавливает деятельность, не выплачивая своим работникам зарплату, все равно представлять СЗВ-М необходимо. Поскольку даже в условиях временного отсутствия зарплаты работники остаются застрахованными лицами.

Нулевая СЗВ-М, если гендиректор — единственный учредитель

Нужна ли нулевая СЗВ-М в 2020 году в случае, если директор предприятия, организации является одновременно и единственным учредителем компании? Да, в данном случае отчет по данной форме потребуется. Поскольку законодательно директор считается в такой ситуации трудоустроенным. Ему не требуется заключения договора. Вернее, договор сам с собой он просто не может оформить, но и без этого является официальной трудовой единицей в своей компании. Подробности об этом ищите в Письме ПФР от 06.05.2016 № 08–22/6356.

Но есть особый случай, когда СЗВ-М сдавать не придется. Это когда в организации отсутствуют сотрудники, деятельность в ней остановлена. А вышеперечисленные условия: директор и учредитель являются одним лицом, не оформленным по трудовому договору либо ГПД.

Нулевая СЗВ-М в 2020 году у ИП

Что касается нулевой СЗВ-М в 2020 году в отношении ИП, то здесь тоже есть некоторые особенности, и весьма существенные. Так, если у индивидуального предпринимателя нет наемных работников, то ему вовсе не потребуется подавать данную отчетность в ПФР.

Но при наличии наемных сотрудников или когда используется труд сторонних людей с заключением с ними гражданско-правового договора, на этих физлиц подавать данные по форме СЗВ-М нужно обязательно.

Если вы все же будете сдавать не нулевую форму СЗВ-М, то не забывайте выдать своим работникам копии отчета СЗВ-М.

Копии СЗВ-М сотрудникам

В ст. 11 п. 4 Закона № 27-ФЗ «О персонифицированном учете» с 2017 года внесены изменения. Согласно нововведениям, работодатель обязан выдавать своим работникам выписки СЗВ-М в трех случаях:

• если работник написал заявление с просьбой предоставить ему копию отчетности;
• если работник увольняется;
• если работник подал заявление в ПФР о назначении пенсии.

Также установлены сроки для предоставления копий отчетности:

• до 3 дней после получения заявления от работника, в случае выхода работника на пенсию;
• до 5 дней после получения заявления от работника;
• в день увольнения или расторжения договора-подряда.

Помимо того, что работодатель обязан выдавать выписки СЗВ-М в трех перечисленных случаях, Закон требует также ежемесячно после сдачи отчета СЗВ-М выдавать выписки своим работникам. Причем в получении выписки СЗВ-М работник должен расписаться.

Однако в настоящее время никаких штрафных санкций за невыдачу выписок СЗВ-М не предусмотрено.

Копию всей формы отчета СЗВ-М выдавать работнику ни в коем случае нельзя. Это связано с тем. что форма СЗВ-М содержит персональные данные других работников (фамилия, имя, отчество, ИНН), а без их согласия передавать такие данные запрещено. Поэтому работникам необходимо выдавать выписку СЗВ-М , оформленную на конкретного человека.

На этой странице вы найдете подробную инструкцию по заполнению формы СЗВ-М, можете скачать бланк и образец заполнения этого документа.

Тоже может быть полезно:

Информация полезна? Расскажите друзьям и коллегам

Уважаемые читатели! Материалы сайта TBis.ru посвящены типовым способам решения налоговых и юридических вопросов, но каждый случай уникален.

Если вы хотите узнать, как решить именно ваш вопрос — обращайтесь в форму онлайн консультанта. Это быстро и бесплатно!

Комментарии

Добавить комментарий

Нажимая на кнопку «Отправить» вы подтверждаете, что ваш комментарий не содержит персональных данных в любой их комбинации

Вопросы и ответы в комментариях даются пользователями сайта и не носят характера юридической консультации. Если вам необходима юридическая консультация, рекомендуем получить ее, задав вопрос по телефонам, указанным выше, или через эту форму

СЗВ-М при отсутствии деятельности, СЗВ М, если нет начислений, сдавать ли форму СЗВ-М, если деятельность не велась, как заполнить СЗВ-М, если нет начислений

Все субъекты предпринимательской деятельности, независимо от формы собственности и используемой системы налогообложения делают отчисления в Пенсионный фонд России, сдавая при этом определенную в соответствии с действующим законодательством отчетность. Предприятия и ИП, пользующиеся при производстве товаров и оказании услуг наемным трудом, в обязательном порядке подают в территориальные отделения ПФР данные о работниках, с которыми они заключили трудовые или же гражданско-правовые договоры. Для этого предусмотрена специальная отчетная форма СЗВ-М, которая утверждена постановлением Правления ПФР от 01.02.2016 № 83п. Она была введена в действие с 1 апреля 2016 года. Относится к формам ежемесячной обязательной отчетности.

Когда предприятие работает, то вопросов не возникает, но вот как быть, сдавать ли СЗВ-М, если нет деятельности? Или другая ситуация. Требуется ли сдавать форму СЗВ-М, если нет начислений?

Сдавать ли форму СЗВ-М, если деятельность не велась

Во время подготовки ежемесячной отчетности в Пенсионный фонд при возникновении любых вопросов следует руководствоваться действующим законодательством. Все ответы можно получить, просто внимательно изучив пункт 4 самой формы СЗВ-М о предоставлении сведений о застрахованных сотрудниках. А там говорится, что данные подаются на всех работников, с которыми имеются и продолжают действовать или даже прекращены трудовые или гражданско-правовые договора в отчетный период.

Из этого следует, что форма СЗВ-М при отсутствии деятельности сдается в том случае, если сотрудники находились с работодателем в этот период в трудовых отношениях. То есть даже один штатный работник, пусть это будет только директор-учредитель, предполагает необходимость сдать отчет. И даже если трудовой договор был расторгнут в промежуток времени, за который предоставляется отчетность или единственный сотрудник в декретном отпуске, и нет начислений, отчетность подается. Это касается и предприятий, и ИП. Остановка работы бизнеса в отчетный период совсем не означает, что не должна готовиться форма СЗВ-М при отсутствии деятельности. Сдавать сведения о застрахованных лицах в этом случае необходимо.

Сдавать ли СЗВ-М, если нет начислений

Как быть в другом случае? Например, сотрудников нет, подрядные договора вы не заключали, доход никому не выплачивали, сдавать ли форму СЗВ-М, если нет начислений вообще?

И даже учредитель не отражен в уставных документах в качестве директора, управляет фирмой как собственник без трудового договора и ему ничего не платили?

В этом случае на вопрос, как заполнить СЗВ-М, если нет начислений, и нужно ли это делать, ответить тоже просто. Раз отсутствуют застрахованные лица, то подавать соответствующие сведения в Пенсионный фонд не требуется. А значит, и не нужно заполнять форму ежемесячной отчетности СЗВ-М в рассматриваемый период. 

Нужно ли сдавать нулевой сзв-стаж. СЗВ-М нулевая: нужно ли сдавать Сзв-стаж: актуальные вопросы

Все наниматели обязаны ежемесячно подавать в Пенсионный фонд отчет о застрахованных лицах. Но некоторые организации имеют лишь единственного сотрудника – директора, с которым нет договора, либо приостановили своё функционирование или вообще не имеют штата. Подают ли в подобных ситуациях СЗВ-М, если нет работников в 2018 году? Разбираемся с этим вопросом.

Что такое СЗВ-М без работников

Отчёт СЗВ-М – это форма персонифицированного учета. Она предназначена для отражения данных о застрахованных сотрудниках организации или ИП. Примерно, это обозначение расшифровывается так: Сведения о Застрахованных Входящие за Месяц – СЗВ-М.

Оформлением этого отчёта занимается ответственное лицо, назначенное руководителем.

По общему правилу, если на предприятии отсутствуют работники и при этом не подписано трудовое соглашение между руководителем и самой организацией, то речь идёт необходимости сдачи СЗВ-М, если нет сотрудников. Ещё бухгалтеры называют её нулевым отчётом.

Когда и кто сдает

Представлять в ПФР рассматриваемый отчёт обязаны юридические лица и индивидуальные предприниматели, которые заключили трудовой или гражданско-правовой договор с физическими лицами. Отсюда делаем вывод: сдавать СЗВ-М, если нет работников де-юре, нет необходимости.

При этом важно соблюдать 2 критерия:

1. Срок действия договора/контракта не истек.
2. Есть обязанность по страховым взносам (даже если начислять взносы не на что, и/или сотрудники гуляют за свой счёт).

СЗВ-М сдают ежемесячно в территориальный ПФР по месту регистрации предприятия как страхователя.

Есть ли смысл сдавать СЗВ-М без сотрудников в 2018 году

Отчёт СЗВ-М при отсутствии работников будет практически пустым. Взять и сдать его в Пенсионный фонд не имеет смысла. Хотя не всё так однозначно.

Письма Минтруда и ПФР пока не дают однозначных ответов на спорные вопросы про отчётность по форме СЗВ-М. Поэтому рекомендуем страхователям при их возникновении обращаться за письменными ответами в подразделения Пенсионного фонда. Так вы минимизируете риск привлечения к ответственности за правонарушение.

Компании обязаны ежемесячно подавать форму СЗВ-М, в которой содержится информация о застрахованных лицах. Частый вопрос — нужно ли сдавать нулевую СЗВ-М в 2019 году? Например, если у компании нет работников у ООО, или деятельность приостановлена. А также, в какие сроки сдавать нулевой СЗВ-М, и как его заполнить.

Что такое нулевой СЗВ-М

Все работодатели обязаны ежемесячно не позднее 15 числа следующего месяца информировать ПФ РФ о застрахованных лицах, числящихся у работодателя.

Нулевую бухгалтеры называют форму СЗВ-М, в которой не отражены сведения на сотрудников, и заполнена только «шапка» отчета с данными о компании.

Нулевая СЗВ-М сдается на бланке, который утвержден постановлением Правления ПФ от 01.02.2016 № 83п. Обратите внимание, что это тот же самый бланк, на котором компании отчитываются в ПФР о сотрудниках при наличии данных.

Отчет должен содержать в себе информацию о физических лицах, работающих по трудовым договорам и договорам ГПХ при соблюдении 2 условий:

Важно! Компания не подает сведения о ИП, с которым у нее заключены договоры ГПХ, поскольку страховые взносы по такому договору она не платит.

В каких случаях нужно сдавать нулевую СЗВ-М, а в каких нет

Прежде чем перейти к порядку заполнения нулевки по СЗВ-М выясним, в каких ситуациях нужно сдавать нулевую форму.

Сдавать ли нулевую СЗВ-М в 2019 году, если деятельность приостановлена

Если компания или ИП решили приостановить деятельность по любой причине, но при этом сотрудники продолжают числиться в штате, бухгалтеры задают вопрос, нужно ли в этом случае подавать нулевую форму или нужно отчитаться обо всех сотрудниках в обычном порядке?

Ответ — даже если вы временно не ведете деятельность, обязанность по сдаче СЗВ-М остается. Это объясняется тем, что отсутствие выплаты заработной платы не влияет на статус работников, как застрахованных лиц в системе обязательного пенсионного страхования. А значит, работодатель обязан ежемесячно подавать отчет СЗВ-М, нулевку в этом случае сдать нельзя даже при нулевой отчетности по другим налогам.

Образец отчета посмотрите ниже.

СЗВ-М нулевка у ИП: сдавать или нет

По общему правилу обязанность сдавать СЗВ-М имеется только у работодателей. Поэтому если ИП использует труд наемных работников по трудовому договору или по договорам ГПХ, то он обязан сдавать ежемесячно СЗВ-М. Порядок заполнения в данном случае такой же, как у фирмы.

Однако если ИП работает один без привлечения труда сторонних лиц или с другими ИП, то у него не выполняются условия для заполнения СЗВ-М — он не работодатель. В таком случае ИП не надо сдавать ни нулевой расчет СЗВ-М в 2018 году, ни заполненный.

Нужно ли сдавать нулевой расчет СЗВ-М, если гендир – единственный участник

Если в ООО в 2018 году нет работников, кроме генерального директора – единственного участника общества, позиция ПФ РФ о необходимости пустой формы СЗВ-М менялась.

Так, сначала ПФ РФ требовал от компании расчет по генеральному директору вне зависимости от того, заключен с ним трудовой договор или нет (письмо ПФР от 06.05.16 № 08-22/6356).

Чуть позже Пенсионный фонд выпустил информацию , в которой пришел к выводу, что если трудового договора или договора ГПХ между компанией и директором нет, и при этом фирма не ведет финансово-хозяйственную деятельность, нулевой расчет СЗВ-М можно не подавать — ни заполненный только на директора, ни нулевой.

Важно! Роструд придерживается позиции, что единственный участник должен возложит на себя функции гендира, а заключить трудовой договор в данном случае он не может. И поэтому трудовые отношения не возникают (письмо Роструда от 06.03.2013 N 177-6-1).

А в последнем своем разъяснение по данному вопросу ПФ РФ высказал мнение, что СЗВ-М подается на генерального директора-единственного участника в случае наличии трудового договора (Письмо ПФР от 13.07.2016 № ЛЧ-08-26/9856).

Если с генеральным директором – единственным участником, не заключен трудовой договор, подавать нулевую СЗВ-М в 2018 году не надо.

Важно! В силу неоднозначности позиции контролирующих органов для минимизации рисков споров с ПФ РФ, компания (ИП) вправе обратиться за письменными разъяснениями в фонд и получить ответ на свое имя.

Что заполнить в нулевой СЗВ-М

Компания не может просто подать пустой бланк расчета. В форме есть ряд реквизитов, которые обязательно надо заполнить. Это разделы 1, 2 и 3, в которых указываются данные страхователя, отчетный период и тип формы.

А вот в разделе 4 указываются сведения о застрахованных лицах, т.е. о сотрудниках. Как правило, даже если у фирмы нет работающего персонала, имеется генеральный директор, с которым заключен трудовой договор. В этом случае вопроса сдавать или нет нулевку СЗВ-М не возникает. В разделе 4 нужно указать данные генерального директора и отправить форму в ПФ РФ.

Сроки сдачи нулевой СЗВ-М в 2018 году

В 2018 году установлены такие сроки сдачи СЗВ-М для всех страхователей: сдайте отчет не позднее 15 числа, месяца следующего за отчетным месяцем. Это касается и обычного отчета по всем сотрудникам компании, и нулевого. Посмотрите ниже таблицу, чтобы не пропустить крайний срок сдачи отчета.

Обзор последних изменений по налогам, взносам и зарплате

Вам предстоит перестроить свою работу из-за многочисленных поправок в Налоговый кодекс. Они коснулись всех основных налогов, включая налог на прибыль, НДС и НДФЛ.

Для предпринимателей

Что касается ИП, то они должны сдавать форму СЗВ-М, только если у них есть наемные работники. То есть когда в отчетном месяце у бизнесменов действовали трудовые или гражданско-правовые договоры с сотрудниками. При этом не имеет значения, производил ИП выплаты сотрудникам или нет.

Если индивидуальный предприниматель работает в одиночку, сдавать форму СЗВ-М за себя бизнесмену не нужно. В том числе и с нулевыми показателями, то есть пустую, без списка работников. Это не предусмотрено действующим законодательством.

Для организаций

Организации на упрощенке всегда должны сдавать форму СЗВ-М в Пенсионный фонд. Даже если у них нет сотрудников. Если фирма работает без сотрудников, значит, у нее есть учредитель — генеральный директор, который платит себе заработную плату. Тогда его нужно указать в отчете. И неважно, подписан с таким директором трудовой договор или нет. По мнению Минфина, даже если с руководителем не заключен трудовой договор, с ним все равно возникают трудовые отношения. Следовательно, он является застрахованным лицом. Поэтому на генерального директора надо сдать форму СЗВ-М. Аналогичного мнения придерживаются и специалисты столичного Пенсионного фонда.

Другая ситуация возникает, если в компании никто не числится и деятельность не ведется. Здесь нет однозначного мнения по поводу сдачи отчета. Так, отделение Пенсионного фонда в Москве рекомендует сдавать форму СЗВ-М на лицо, которое подписывает «нулевой» отчет по форме РСВ-1.

Нужно ли сдавать СЗВ-М, если нет сотрудников?

Обычно это учредитель. Ведь данный отчет сдается в фонд и при отсутствии деятельности. А вот контролеры из Оренбургской области разрешают сдать «нулевой» отчет без списка работников. Это возможно, когда в организации ни с кем не оформлены договоры и нет выплат, деятельность не ведется. А также если компания некоммерческая и учредитель в ней работает бесплатно.

Однако у вашего ПФР может быть иное мнение. Поэтому, чтобы избежать претензий проверяющих, уточните позицию своего фонда по данному вопросу. И поступите так, как рекомендуют чиновники.

Файлы

Форма № СЗВ-М

Сведения о застрахованных лицах

Если в уже сданной СЗВ-М вы обнаружили ошибку, ее следует исправить. Для этого в Пенсионный фонд надо подать отменяющую или дополняющую форму в зависимости от вида неточности. Самые распространенные ошибки мы разобрали в статье. И делимся с вами информацией, как их корректировать.

Обратите внимание. Законодательство не устанавливает срок для сдачи отменяющих и дополняющих форм. Но лучше с этим не затягивайте. Если успеете отправить «уточненку» до крайнего срока сдачи отчета за месяц, избежите штрафа. Если нет, фонд применит санкции.

Как будут штрафовать за ошибки в СЗВ-М

Если работодатель самостоятельно нашел ошибки в СЗВ-М, то исправить их без штрафа он может только до крайнего срока сдачи отчета. То есть до 10-го числа месяца, следующего за отчетным. Например, СЗВ-М за июнь можно скорректировать без санкций до 10 июля включительно. После 10-го числа отчетный период заканчивается. Соответственно за ошибки будут штрафовать.

Другая ситуация, если ошибку в отчете нашли сотрудники ПФР. Тогда они направят в адрес работодателя уведомление (протокол) о неточности. С даты получения (если почтой, то шестьдней на вручение), у вас будет две недели, чтобы исправить ошибку без штрафа. Если уложитесь в срок, штрафа не будет. Если нет — фонд вас оштрафует. Размер штрафа за одну ошибку — 500 ₽. А его общую сумму рассчитают исходя из количества работников, по которым вы ошиблись. Столько же начислят за каждого сотрудника, не включенного в отчет.

Если вы не включили работника в отчет

Про что забывают бухгалтеры. Сдавать СЗВ-М надо на всех лиц, с которыми в отчетном месяце у вас действовали трудовые или гражданско-правовые договоры.

Нужно ли сдавать нулевой отчет СЗВ-М

Срок договора — день или месяц — не важен. Соответственно отчет следует отправить даже на тех граждан, кого вы уволили 1-го числа. Либо приняли на работу в последний день месяца.

Как исправить ошибку. Чтобы добавить в отчет данные на недостающего работника, сдайте в ПФР дополняющую форму СЗВ-М с кодом «доп». И пропишите там ФИО, СНИЛС и ИНН работника, про которого изначально забыли. Весь штат заново не перечисляйте.

Если вы занесли в СЗВ-М лишнего сотрудника

Про что забывают бухгалтеры. Сотрудников, уволенных до начала отчетного месяца, включать в СЗВ-М не нужно. Даже если в отчетном месяце вы платили этим бывшим работникам деньги и начисляли по ним взносы. Если трудовой или гражданско-правовой договор не действовал хотя бы один день в месяце, подавать отчетность не надо.

Обратите внимание. Сдавать СЗВ-М на уволенных до начала отчетного месяца не надо. Даже если вы производили им выплаты и начисляли на них взносы.

Как исправить ошибку. Чтобы убрать из СЗВ-М работника, заполните отменяющую форму с типом «отмн». Включите в нее только лишнего сотрудника, которого включили в отчет по ошибке. Всех, кого указывали в первичной отчетности, не перечисляйте. Иначе Пенсионный фонд обнулит и правильные данные в отчете.

Важное обстоятельство. Чтобы исправить ошибочные данные в СЗВ-М, сдайте дополняющую форму. Отменять ранее сданный отчет не надо.

Пример оформления отменяющей СЗВ-М на лишнего сотрудника

ООО «Весна» применяет упрощенную систему налогообложения. В мае 2016 года из организации сократили администратора А.В. Дмитриева. А в июне сотруднику выплатили выходное пособие. Бухгалтер по ошибке сдала на уволенного СЗВ-М за июнь. Неточность обнаружили 4 июля. Тогда бухгалтер оформила на работника отменяющую форму. И включила в нее данные лишь по А.В. Дмитриеву.

Если вы указали неверные данные работника — ИНН, СНИЛС, ФИО

Про что забывают бухгалтеры. ИНН не является обязательным реквизитом формы СЗВ-М. Поэтому, если идентификационного номера работника у вас нет, его можно не ставить в отчете. Это не будет ошибкой. Но если номер указали и он неверный, его следует исправить. Остальные данные по работнику обязательны в форме. Их также нужно поправить, если они ошибочные.

На заметку. Узнать ИНН физлица вы можете на сайте ФНС России nalog.ru в разделе «Все сервисы»/«Узнай ИНН». Для этого вам потребуются паспортные данные работника. Если ИНН там нет, значит, он не присвоен работнику. Тогда сотруднику следует самому обратиться в ФНС за номером.

Как исправить ошибку. Сдайте дополняющую форму СЗВ-М с кодом «доп». Там укажите правильные данные на работника, в сведениях которого изначально ошиблись. Остальных сотрудников вписывать не нужно.

Напомним, раньше специалисты ПФР в своих устных разъяснениях требовали сдавать по ошибочным сведениям две формы: отменяющую и дополняющую. Сейчас, повторимся, достаточно только бланка с кодом «доп». На основании него контролеры сразу заменят старые данные на новые. Отменять неверные сведения не надо.

Нюансы, требующие особого внимания:

1. Чтобы включить в отчет недостающего работника, сдайте в ПФР дополняющую форму СЗВ-М с кодом «доп». И отметьте в ней лишь сотрудника, про которого изначально забыли.
2. Если вам нужно убрать из исходной СЗВ-М лишнего работника, подготовьте отменяющий отчет с типом «отмн». И занесите туда гражданина, сведения по которому подали по ошибке.
3. Без штрафа исправить отчет можно только до 10-го числа месяца, следующего за отчетным. После — фонд будет штрафовать на 500₽ за каждого работника с ошибочными данными. Такой же штраф — за каждое лицо, которое не включили в форму.

Начиная с апреля 2016 года, организации и ИП подают в ПФР новый отчет, по форме СЗВ-М. Данный документ оформляется при наличии в компании сотрудников, с которыми трудовые отношения закреплены договорами, соответственно, на них отчисляются страховые взносы.

А как быть, если фирма в отчетном периоде не вела деятельности? Оформлять нулевую отчетность? И надо ли предоставлять такой отчет индивидуальному предпринимателю? Ответы на эти и другие вопросы по данной теме ищите в этой публикации.

«Нулевая» — не значит необязательная

Нужно ли сдавать нулевую СЗВ-М? Вопрос стал актуальным сразу после появления данного вида отчетов. Постановлением Правления ПФР в феврале 2016 года утвержден новый формат отчетности, которую требуется отправлять в Пенсионный фонд каждый месяц. Эта форма продолжает свое действие в 2018 году.

Кто должен быть объектом отчетности поформе СЗВ-М?

• все работники, с которыми в отчетном месяце продолжает действовать трудовой договор либо заключен новый;
• физлица, с которыми в отчетном месяце заключен договор гражданско-правового характера, либо он продолжает действовать. Например, речь идет о ГПД, предусматривающих выполнение работ либо оказание услуг по авторским или научным заказам, и вознаграждение, что им выплачивается, облагается страховыми взносами.

И даже когда организация на какой-то период приостанавливает деятельность, не выплачивая своим работникам зарплату, все равно обязанность представлять СЗВ-М необходимо. Поскольку даже в условиях временного отсутствия зарплаты работники остаются застрахованными лицами.

Нулевая СЗВ-М,если гендиректор — единственный учредитель

Нужна ли нулевая СЗВ-М в 2018 году в случае, если директор предприятия, организации является одновременно и единственным учредителем компании? Да, в данном случае отчет по данной форме потребуется.

ПФР объяснил, почему надо сдавать СЗВ-М на директора-учредителя без зарплаты

Поскольку законодательно директор считается втакой ситуации трудоустроенным. Ему не требуется заключения договора. Вернее, договор сам с собой он просто не может оформить, но и без этого является официальной трудовой единицей в своей компании. Подробности об этом ищите в Письме ПФР от 06.05.2016 № 08-22/6356.

Но есть особый случай, когда СЗВ-М сдавать не придется. Это когда в организации отсутствуют сотрудники, деятельность в ней остановлена. А вышеперечисленные условия: директор и учредитель являются одним лицом, не оформленным по трудовому договору либо ГПД.

Нулевая СЗВ-М в 2018 году у ИП

Что касается нулевой СЗВ-М в 2018 году в отношении ИП, то здесь тоже есть некоторые особенности, и весьма существенные. Так, если у индивидуального предпринимателя нет наемных работников, то ему вовсе не потребуется подавать данную отчетность в ПФР.

Но при наличии наемных сотрудников или когда используется труд сторонних людей с заключением с ними гражданско-правового договора, на этих физлиц подавать данные по форме СЗВ-М нужно обязательно.

Если вы все же будете сдавать не нулевую форму СЗВ-М, то не забывайте выдать своим работникам копии отчета СЗВ-М.

Копии СЗВ-М сотрудникам

В ст. 11 п. 4 Закона № 27-ФЗ «О персонифицированном учете» с 2017 года внесены изменения. Согласно нововведениям, работодатель обязан выдавать своим работникам копии всех форм отчетности в двух случаях:

• если работник написал заявление с просьбой предоставить ему копию отчетности;
• если работник увольняется.

Также установлены сроки для предоставления копий отчетности:

• до 5 дней после получения заявления от работника;
• в день увольнения или расторжения договора-подряда.

Копию всей формы отчета СЗВ-М выдавать работнику ни в коем случае нельзя. Это связано с тем. что форма СЗВ-М содержит персональные данные других работников (фамилия, имя, отчество, ИНН), а без их согласия передавать такие данные запрещено. Поэтому работникам необходимо выдавать выписку СЗВ-М, оформленную на конкретного человека.

На этой странице вы найдете подробную инструкцию по заполнению формы СЗВ-М, можете скачать бланк и образец заполнения этого документа.

Ситуация 2. Организация приостановила деятельность, но с работниками трудовые договоры не расторгнуты, к примеру, всем сотрудникам были оформлены отпуска без сохранения заработной платы. Поскольку в данном случае договоры с работниками являются действующими, подавать на сотрудников индивидуальные сведения по форме СЗВ-М нужно.

СЗВ-М, если нет начислений

Нужно ли сдавать СЗВ-М, если зарплата не начислялась? Еще один часто встречающийся на просторах Интернета вопрос, который близок теме необходимости сдачи отчета СЗВ-М, если нет сотрудников.

Так уж бывает иногда: работники в организации есть, а выплаты не получают. По разным причинам — им уже несколько месяцев задерживают зарплату из-за тяжелого финансового положения на предприятии, или если деятельность фирмы опять же приостановлена. Но в любом случае трудовые договоры с работникам в рассмотренных ситуациях все равно действуют. Поэтому СЗВ-М 2016, если нет начислений, подаются в общем порядке. И не имеет значения тот факт, что работникам не начисляются выплаты и соответственно страховые взносы с них (

При ликвидации организации или невыплате заработной платы в Пенсионный фонд не всегда подаётся отчётная документация. Требуется ли СЗВ-М, если нет работников?

Отсутствие деятельности и наемных работников

СЗВ-М называют ежемесячные формы с указанием индивидуальных сведений на каждого застрахованного сотрудника или физического лица, с которым организация состоит в гражданско-правовых отношениях.

Чтобы понять, нужно ли сдавать этот документ, если в организации нет работников, следует учесть следующие моменты.

Самое важное – понимать, на кого конкретно работодатель представляет ежемесячные отчёты. Согласно законодательству, в СЗВ-М фиксируют информацию о застрахованных работниках, с которыми были заключены действующие или расторгнутые следующие договоры :

• трудовые;
• гражданско-правовые с предметом по оказанию услуг;
• авторского заказа;
• об отчуждении исключительного права по поводу литературного, научного или искусственного направления;
• лицензионные издательские;
• лицензионные о предоставлении права по поводу литературного, научного или искусственного направления.

Поэтому для решения отчётности исходят из следующего:

• какой вид договора между сторонами;
• действовал ли в отчётном периоде;
• нет значения, были ли выплаты по договору и на ОПС.

А отправляют ли СЗВ-М на иностранных штатных и привлечённых работников? Не зависимо от гражданства, сведения отправляют на всех застрахованных лиц. Потому сведения на иностранных сотрудников отправляются. Высококвалифицированные иностранцы или физические лица без гражданства не подлежат обязательной регистрации, и сведения СЗВ-М на них не отправляются.

Если их нет вообще

Однако нередко ввиду отсутствия деятельности или работников в штате работодатели сомневаются, нужно ли отправлять сведения в пенсионный фонд.

Так, если предприятие было недавно зарегистрировано и еще не приступило к работе, либо на неопределённый срок приостановило деятельность, и штат был уволен, работодателям нужно понимать, когда следует отправлять СЗВ-М, а когда – нет .

В любом случае в такой ситуации организация не состоит в трудовых или гражданско-правовых отношениях с физическими лицами. Соответственно, на предприятии не числятся сотрудники, и сведения подавать не нужно. Вывод сделан на основе того, что в СЗВ-М фиксируется информация не только о страхователе.

Есть такое понятие, как нулевая СЗВ-М. Она подаётся в том случае, если руководитель и учредитель – одно лицо. Тогда требуется отчёт, т.к. руководитель по закону считается трудоспособным. Но если на предприятии других сотрудников нет вообще, а директор с учредителем в одном лице, не оформленном по трудовому договору или ГПХ – в подаче сведений нет необходимости.

Если ИП не имеет наёмных или привлечённых работников, подавать сведения в Пенсионный фонд не нужно. В этой же ситуации может встать вопрос об отправлении СЗВ-М в случае отсутствия работников и наличия учредителя.

В случае увольнения

Для определения, нужно ли предоставлять пенсионному фонду сведения, полезно рассмотреть следующие два примера:

1. Гражданско-правовой договор был заключён 31 января 2018 года. Его предмет – выполнение гражданским лицом определённых работ, которые в последствие оно не выполнило, и при ежемесячном отчёте акта приёмки работ не было составлено, после чего сотрудник был уволен. В таком случае, не зависимо от того, выполнял сотрудник свои работы или нет, отчётный период начинается с января 2019 года и до даты увольнения.
2. Застрахованный сотрудник, работающий на основании трудового договора, уволен 01 февраля 2018 года, и в этом месяце у него был всего один рабочий день. В такой ситуации в отчётном периоде за февраль, даже если трудовые отношения были в первый день прекращены, фиксируется информация о работе в этом месяце. Соответственно, работодатель предоставляет на этого сотрудника в пенсионный фонд Сведения по форме СЗВ-М за февраль 2018 года.

Согласно законодательству, при увольнении каждый сотрудник должен получать Сведения по форме СЗВ-М, в которых должна быть информация по уволенному работнику. Эта форма потребуется сотруднику при уходе на пенсию или для подтверждения страхового стража. Застрахованное лицо должно проинформировать страхователя в письменном виде о получении сведений.

Вопросы по поводу сведений на сотрудников, находящихся в отпуске или декрете, могут быть решены при рассмотрении следующих ситуаций :

Вопросы по ежемесячной отчётности решаются аналогично ежеквартальной. При временной нетрудоспособности, декрете, отпуске по уходу за родителями, прочих ситуациях и даже при прогуле на числимого сотрудника сведения всегда отправляются в пенсионный фонд не зависимо от обстоятельств. Но если предприятие выплатило дополнительную сумму вне рамок договорных отношений, на этих лиц сведения можно не предоставлять.

Заполнение в случае отсутствия зарплаты

Ранее Пенсионный фонд сообщал, что нулевых сведений не может быть, и предприятие должно было включать хотя бы учредителя даже при отсутствии договорных с ним отношений. В новом письме от ПФР содержится информация о том, что сведения отправляются только на лиц, с кем заключены гражданско-правовые или трудовые договоры. На единственных учредителей, не работающих на основе договора, подавать сведения не нужно.

Нужно ли подавать нулевые СЗВ-М при отсутствии зарплаты? Ее сотрудники не получают вовремя по различным причинам: ввиду задержек, финансовых трудностей или полной остановки деятельности организации.

Не зависимо от того, выплачивается зарплата работникам или нет, они числятся в штате, а потому страхователь подает сведения в общем порядке.

Стадия ликвидации фирмы при отсутствии деятельности

В случае принятия решения учредителем или участником предприятия о ликвидации, следует назначить либо ликвидационную комиссию, либо самого ликвидатора. Это прописано в 67 и 68 статьях ГК РФ. Назначенные лица будут иметь право на управление делами предприятия согласно 4 пункту 62 статьи.

Через время всех работающих сотрудников информируют о ликвидации предприятия и скором масштабном увольнении. Это установлено в 81 и 84 статьях ТК РФ, что договор с директором расторгнут, и теперь все дела компании ведет ликвидатор.Нужно ли в такой ситуации подавать сведения на ликвидатора?

С членами ликвидационной комиссии или с самим ликвидатором заключаются гражданско-правовые договоры.В качестве такового обычно заключается договор об оказании услуг, действующий до регистрации ликвидации налоговыми органами. Подписать договор со стороны предприятия может любой участник ликвидационного общества по доверенности.Рекомендуется до этого момента сделать все выплаты членам ликвидационной комиссии или ликвидатору, дабы долги не мешали в ликвидационном балансе.

В СЗВ-М указываются данные тех, с кем у предприятия заключены гражданско-правовые отношения на оказание услуг. Со всех отчислений уплачиваются страховые взносы. В сведениях указывают СНИЛС, ФИО и ИНН каждого члена ликвидационной комиссии. Сведения отправляют до самой ликвидации.

Руководитель или ликвидатор может самостоятельно ликвидировать предприятие, не заключая с собой договора. Тогда нулевые отчёты в пенсионный фонд можно не отправлять. Это связано с тем, что хоть компания все еще действует, отправлять сведения не на кого.

Нулевая СЗВ-М: кто должен подавать

Отчет по форме СЗВ-М «Сведения о застрахованных лицах» представляют все организации ежемесячно – не позже 15-го числа следующего за отчетным месяца.

Фактически «нулевой» СЗВ-М быть не может, так как подается, даже если в компании числится только руководитель (единственный учредитель) или в течение отчетного периода не осуществлялись выплаты работникам.

В СЗВ-М вносятся данные по всем застрахованным работникам, которые работали в отчетном месяце, включая тех, кто уволился и работающих по ГПД. Отчет нужно подавать, даже если в пользу сотрудников не производились никакие выплаты. Согласно п. 2.2 ст. 11 Закона о персонифицированном пенсионном учете, обязанность представлять сведения о застрахованных лицах возникает независимо от наличия выплат этим лицам.

Рекомендуется сдавать СЗВ-М, даже если в организации нет работников, а с единственным учредителем не заключен трудовой договор.

По поводу отражения в отчете СЗВ-М информации о руководителе, ПФР высказывал разные мнения. Согласно Письму от 27.07.2016 N ЛЧ-08-19/10581 обязанность подавать СЗВ-М при отсутствии в компании застрахованных лиц, с которыми заключен трудовой или гражданско-правовой договор, не предусмотрена.

Но, исходя из Письма ПФР от 06.05.2016 N 08-22/6356, сдавать форму СЗВ-М на директора-учредителя, нужно, даже если с ним не оформлен трудовой договор. С такой же позицией выступает Минтруда в Письме от 16.03.2018 N 17-4/10/В-1846: СЗВ-М на директора, который является единственным участником организации, необходимо предоставлять в ПФР. Отсутствие договора в таком случае роли не играет, важны фактические трудовые отношения.

Учредители указываются в СЗВ-М, если они занимают в фирме какую-либо должность и с ними заключен трудовой или гражданско-правовой договор.

Напомним, что компания со штатом 25 и более человек подает СЗВ-М в электронном формате. На меньшее количество сотрудников отчет можно сдать на бумаге.

За непредставление формы СЗВ-М в установленный срок, а также за отражение неполных или недостоверных сведений предусмотрены штрафы.

Электронные трудовые книжки в 2020 году

Закажите бесплатный сборник от КонсультантПлюс «Электронная трудовая книжка. Форма СЗВ-ТД»! Подборка включает материалы по порядку работы с электронными трудовыми книжками: образцы уведомления и заявления о переходе на ЭТК, рекомендации по взаимодействию с ПФР, пример заполнения СЗВ-ТД и т.д.

СЗВ-М на учредителя без зарплаты в 2021 году

Особенности отчетности по форме СЗВ-М

Сведения о застрахованных лицах обязаны направлять все учреждения, имеющие сотрудников, оформленных по трудовым соглашениям и договорам гражданско-правового характера и получающих заработную плату. В нормативах и письмах ПФР разъясняется, нужно ли сдавать СЗВ-М ООО, если только директор без зарплаты и он не занимает должности и не оформлен на предприятии, — нужно, иначе страхователя привлекут к ответственности.

Отчет необходимо предоставлять ежемесячно до 15-го числа месяца, следующего за отчетным. СЗВ-М сдают:

• юридические лица;
• индивидуальные предприниматели;
• физические и самозанятые лица, нанимающие работников.

Ключевая цель ведения отчета — отражение сведений о застрахованных лицах, в том числе о пенсионерах, работающих и вышедших на пенсию.

Подробнее: как заполнить отчет СЗВ-М

В отчетности указываются индивидуальные сведения о застрахованных лицах:

• ФИО,
• СНИЛС,
• ИНН.

Показатели дохода работника за рассматриваемый период в документе не указываются.

В каких случаях форма подается на учредителя

Учредитель — это лицо, по инициативе которого создан конкретный экономический субъект и которое является собственником имущества и капиталов организации. Включать ли в пенсионную отчетность сведения о собственнике компании, зависит от характера взаимоотношений.

Если учредитель не принимает никакого участия в деятельности созданного экономического субъекта, не задействован в управлении и распоряжении активами, то никакой речи о трудовых или гражданских взаимоотношениях нет, тем более о какой-либо оплате труда. Следовательно, СЗВ-М на учредителя, не являющегося директором, не подают.

Есть и второй вариант, когда собственник участвует в жизнедеятельности субъекта. Например, принимает управленческие решения, работает с персоналом, контролирует поставщиков. Причем нет никакой разницы, оформлены ли отношения документально, то есть заключен ли с учредителем трудовой или гражданско-правовой договор. Также не имеет значения и факт начисления вознаграждений за труд. В пояснениях Минтруда в письме № 17-4/10/В-1846 от 16.03.2018 указано, следует ли сдавать СЗВ-М, если один учредитель и он же директор, а зарплата не начисляется, — да, если он активно вовлечен в финансово-экономическую деятельность предприятия.

Подается ли на руководителя организации

Зачастую собственники небольших компаний берут на себя полномочия руководителя. Иными словами, учредитель предприятия или фирмы становится ее директором. А вот о должном документальном оформлении возникших взаимоотношений забывают. В итоге нет ни трудового, ни гражданско-правового договора с директором, а заработок ему не начисляется.

Последние разъяснения Минтруда (письмо № 17-4/10/В-1846 от 16.03.2018) скорректировали требования к составлению отчетности в ПФР. Теперь СЗВ-М на учредителей, не являющихся сотрудниками, в 2021 году подается в любом случае. Наличие договора и заработка не играет никакой роли.

Позиция чиновников довольно проста: если гражданин-учредитель выполняет функции руководителя компании, то по факту он состоит в трудовых или гражданских отношениях со страхователем. Следовательно, сведения о нем включаются в пенсионный отчет.

Обязательно сформируйте СЗВ-М на гендиректора без зарплаты: он является лицом, исполняющим функции и имеющим полномочия руководителя. Даже если директору не платят вознаграждение, и он не оформлен в компании официально.

Пример отчета на директора

Образец, когда в штате учреждения числится только руководитель или генеральный директор. Такой отчет сдают независимо от того, получает директор зарплату или нет.

Нужно ли подавать на бухгалтера без зарплаты

Специалисты ПФР разъясняют, какие отчеты сдавать, если в организации числится один директор без зарплаты, — сведения о застрахованных лицах на такого руководителя. Аналогичная ситуация и с СЗВ-М на бухгалтера без зарплаты. Наличие трудового договора не играет никакой роли. Положения статьи 16 ТК РФ указывают на то, что трудовые отношения возникают с момента допущения работника к выполнению обязанностей, а не с момента подписания трудового соглашения.

Включите в отчет всех работников компании, которые состоят в трудовых или гражданско-правовых отношениях со страхователем. Наличие официального договора не имеет значения: СЗВ-М на учредителя без трудового договора в 2021 году подается в том же порядке, как и на других сотрудников. Также нет никакой разницы, платится ли заработная плата.

Пример

Бухгалтер или директор отправился в длительный неоплачиваемый отпуск. Включать ли информацию о них в отчет?

Да, включайте. Отпуск без сохранения заработка не прерывает и не прекращает трудовых взаимоотношений. Следовательно, подайте СЗВ-М, если директору не начисляется зарплата.

Подайте отчетность, даже если деятельность компании приостановлена и в штате числится один руководитель — единственный учредитель, который отправлен в длительный неоплачиваемый отпуск. А если, например, руководитель уволится, то в ПФР подается нулевая форма.

Отличие нулевой от обычной формы заключается в том, что в ней не указывается информация о застрахованных лицах. Все остальные данные по организации необходимо ввести.

Об авторе статьи

Задорожнева Александра

Бухгалтер

В 2009 году закончила бакалавриат экономического факультета ЮФУ по специальности экономическая теория. В 2011 — магистратуру по направлению «Экономическая теория», защитила магистерскую диссертацию.

positive_examples = [(0,0), (1,1), (2,2)]

negative_examples = [(0,0), (2,1), (3,2)] # (0,0) входит в обе категории

Что делать, если он неразделимый?

SVM «жесткого поля» стремится идеально разделить данные с помощью (гипер) плоскости (возможно, в некотором странном пространстве, подразумеваемом функцией ядра), а затем максимизировать запас (пространство по обе стороны от этой плоскости). Максимальное увеличение маржи контролирует ошибку обобщения.

SVM с «мягкими границами» пытается сделать то же самое, но допускает небольшую ошибку классификации.Компромисс между минимизацией ошибочной классификации и максимизацией маржи контролируется гиперпараметром, называемым $ C $. Упомянутый вами параметр ($ \ nu $) — это повторная параметризация $ C $, которую легче выбрать и интерпретировать, чем $ C $.

Хорошо, а что

Цитата из этой публикации StackOverflow о жесткой марже и мягкой марже SVM (которую я рекомендую вам прочитать):

Параметр nu — это верхняя граница доли маржинальных ошибок и нижняя граница доли опорных векторов по отношению к общему количеству обучающих примеров.Например, если вы установите его на 0,05, вы гарантированно обнаружите, что не более 5% ваших обучающих примеров неправильно классифицированы (хотя и за счет небольшого запаса) и как минимум 5% ваших обучающих примеров являются вспомогательными векторами.

Какого черта я хочу разрешать ошибки?

Вы говорите : «Для меня важнее убедиться, что я не пометил что-то как аномалию, чем пропустить настоящую аномалию». Это кажется отличным аргументом, но мы говорим об ошибке обучения , а не об ошибке обобщения здесь.Абсолютно точная подгонка данных обучения — это рецепт катастрофы и переобучения . (Кроме того, в качестве побочного примечания, похоже, что вы, возможно, захотите оптимизировать точность, а не точность, или, по крайней мере, взвешивать ложные срабатывания как худшие ошибки, чем ложноотрицательные.)

Когда мы подбираем сложные модели к данным, важно понимать компромисс между сложностью модели и ошибкой обобщения. Простые модели хорошо обобщают очень мало данных, но они могут упускать из виду реальные сложности в данных.Сложные модели могут соответствовать сложности данных, но они также соответствуют шуму в данных (что затрудняет их обобщение). Все модели машинного обучения пытаются встроить некую «регуляризацию», которая штрафует некоторую меру сложности модели (которой можно уступить с точностью, параметр обычно выбирается путем перекрестной проверки).

ОПОРНЫЕ ВЕКТОРНЫЕ МАШИНЫ (СВМ). Введение: все, что вам нужно знать… | by Ajay Yadav

Машины опорных векторов, так называемые SVM, представляют собой контролируемый алгоритм обучения , который можно использовать для задач классификации и регрессии в качестве вспомогательной векторной классификации (SVC) и поддержки векторной регрессии (SVR).Он используется для меньшего набора данных, поскольку его обработка занимает слишком много времени. В этом наборе мы сосредоточимся на SVC.

SVM основан на идее поиска гиперплоскости, которая наилучшим образом разделяет функции на разные домены.

Рассмотрим следующую ситуацию:

Есть сталкер, который отправляет вам электронные письма, и теперь вы хотите разработать функцию (гиперплоскость), которая будет четко различать два случая, так что всякий раз, когда вы получаете электронное письмо от сталкера, оно будет классифицироваться как спам.На следующем рисунке показаны два случая, в которых нарисована гиперплоскость. Какой из них вы выберете и почему? Найдите минутку, чтобы проанализировать ситуацию ……

Думаю, вы бы выбрали инжир (а). Вы думали, почему вы выбрали инжир (а)? Поскольку электронные письма на рис. (А) четко классифицированы, и вы более уверены в этом по сравнению с рис. (Б). По сути, SVM состоит из идеи создания оптимальной гиперплоскости , которая четко классифицирует различные классы (в данном случае это двоичные классы).

Ближайшие к гиперплоскости точки называются опорными векторными точками , а расстояние между векторами от гиперплоскости называется полями .

Основная интуиция, которую следует здесь развить, состоит в том, что чем дальше точки SV от гиперплоскости, тем больше вероятность правильной классификации точек в их соответствующих регионах или классах. Точки SV очень важны при определении гиперплоскости, потому что, если положение векторов изменяется, положение гиперплоскости изменяется.Технически эта гиперплоскость также может называться с максимальным запасом гиперплоскости .

В этом посте мы так долго обсуждали гиперплоскость, давайте объясним ее значение, прежде чем двигаться дальше. Гиперплоскость — это функция, которая используется для различения элементов. В 2-D функция, используемая для классификации между элементами, является линией, тогда как функция, используемая для классификации элементов в 3-D, называется плоскостью, аналогично функция, которая классифицирует точку в более высоком измерении, называется гиперплоскостью.Теперь, когда вы знаете о гиперплоскости, давайте вернемся к SVM.

Допустим, есть размеры «m»:

, таким образом, уравнение гиперплоскости в измерении «M» может быть задано как =

, где

Wi = векторы (W0, W1, W2, W3… Wm )

b = смещенный член (W0)

X = переменные.

Теперь,

Предположим, 3 гиперплоскости, а именно (π, π +, π−), такие, что «π +» параллельно «π», проходящему через опорные векторы на положительной стороне, а «π−» параллельно » π ‘, проходящий через опорные векторы на отрицательной стороне.

уравнения каждой гиперплоскости можно рассматривать как:

для точки X1:

Объяснение: когда точка X1 мы можем сказать, что эта точка лежит на гиперплоскости, и уравнение определяет, что произведение нашего фактического выхода и уравнение гиперплоскости равно 1, что означает, что точка правильно классифицируется в положительной области.

для точки X3:

Объяснение: когда точка X3 мы можем сказать, что эта точка находится вдали от гиперплоскости, и уравнение определяет, что произведение нашего фактического выхода и уравнения гиперплоскости больше 1, что означает, что точка правильно классифицирован в положительной области.

для точки X4:

Объяснение: когда точка X4, мы можем сказать, что эта точка лежит на гиперплоскости в отрицательной области, и уравнение определяет, что произведение нашего фактического выхода и уравнения гиперплоскости равно 1, что означает, что точка правильно отнесена к отрицательной области.

для точки X6:

Объяснение: когда точка X6, мы можем сказать, что эта точка находится далеко от гиперплоскости в отрицательной области, и уравнение определяет, что произведение нашего фактического выхода и уравнения гиперплоскости больше 1, что означает, что точка правильно отнесена к отрицательной области.

Давайте рассмотрим ограничения, которые не классифицируются:

для точки X7:

Объяснение: Когда Xi = 7, точка классифицируется неправильно, потому что для точки 7 wT + b будет меньше единицы, и это нарушает ограничения. Итак, мы обнаружили неправильную классификацию из-за нарушения ограничений. Точно так же мы можем сказать для точек Xi = 8.

Таким образом, из приведенных выше примеров мы можем сделать вывод, что для любой точки Xi,

, если Yi (WT * Xi + b) ≥ 1:

тогда Си правильно классифицирован

иначе:

Си неправильно классифицирован.

Итак, мы можем видеть, что если точки линейно разделимы, то только наша гиперплоскость способна различать их, а если вводится какой-либо выброс, то она не может их разделить. Таким образом, этот тип SVM называется как SVM с жестким запасом (поскольку у нас есть очень строгие ограничения для правильной классификации каждой точки данных).

Мы в основном считаем, что данные линейно разделимы, и это может быть не так в сценарии реальной жизни.Нам нужно обновление, чтобы наша функция могла пропустить несколько выбросов и иметь возможность классифицировать почти линейно разделяемые точки. По этой причине мы вводим новую переменную Slack ( ξ), которая называется Xi.

, если мы введем ξ в наше предыдущее уравнение, мы можем переписать его как

, если ξi = 0,

точки можно считать правильно классифицированными.

иначе:

ξi> 0, неправильно классифицированные точки.

, поэтому, если ξi> 0, это означает, что Xi (переменные) находятся в неправильном измерении, поэтому мы можем думать о ξi как об ошибке, связанной с Xi (переменной). Средняя ошибка может быть выражена как;

, таким образом, наша цель математически может быть описана как;

, где ξi = ςi

ЧТЕНИЕ: найти вектор w и скаляр b так, чтобы гиперплоскость, представленная w и b, максимизировала запасное расстояние и минимизировала член потерь при условии, что все точки правильно классифицирован.

Эта формулировка называется методом мягких полей.

, таким образом, можно интерпретировать, что потери на шарнире являются максимальными (0,1-Zi).

Теперь давайте рассмотрим случай, когда наш набор данных вовсе не является линейно разделимым.

в основном, мы можем отделить каждую точку данных, проецируя ее в более высокое измерение, добавляя к ней соответствующие функции, как мы это делаем в логистической регрессии. Но с помощью SVM есть мощный способ выполнить эту задачу по проецированию данных в более высокое измерение.Обсуждаемая выше формулировка представляла собой первичную форму SVM . Альтернативный метод представляет собой двойную форму SVM, которая использует множитель Лагранжа для решения задачи оптимизации ограничений.

Примечание:

Если αi> 0, то Xi является опорным вектором, а когда αi = 0, то Xi не является опорным вектором.

Наблюдение:

1. Для решения реальной проблемы нам не требуется фактическая точка данных, вместо этого может быть достаточно скалярного произведения между каждой парой вектора.
2. Для вычисления смещенной константы «b» нам требуется только скалярное произведение.
3. Основным преимуществом двойной формы SVM перед формулировкой Лагранжа является то, что она зависит только от α .

Переходя к основной части SVM, которой она наиболее известна, это трюк с ядром . Ядро — это способ вычисления скалярного произведения двух векторов x и y в некотором (очень многомерном) пространстве признаков, поэтому функции ядра иногда называют «обобщенным скалярным произведением».

Применение трюка ядра означает просто замену скалярного произведения двух векторов функцией ядра.

1. линейное ядро ​​
2. полиномиальное ядро ​​
3. Ядро радиальной базисной функции (RBF) / ядро ​​Гаусса

Мы сосредоточимся на полиномиальном и гауссовском ядрах, поскольку они наиболее часто используются.

Ядро полинома:

В общем случае ядро ​​полинома определяется как;

Метод 1:

традиционно мы решали бы это следующим образом:

, что потребует много времени, так как нам нужно будет выполнить скалярное произведение для каждой точки данных, а затем вычислить скалярное произведение, которое нам может потребоваться для умножения. Представьте, что мы делаем это для тысяч точек данных….

Или мы могли бы просто использовать

Method 2:

с использованием уловки ядра:

В этом методе мы можем просто вычислить скалярное произведение, увеличив значение мощности. Просто не правда ли?

Ядро радиальной базисной функции (RBF) / Ядро Гаусса:

Гауссовское RBF (радиальная базисная функция) — еще один популярный метод ядра, используемый в моделях SVM для большего.Ядро RBF — это функция, значение которой зависит от расстояния от начала координат или от некоторой точки. Гауссовское ядро ​​имеет следующий формат;

Используя расстояние в исходном пространстве, мы вычисляем скалярное произведение (сходство) X1 и X2.

Примечание: сходство — это угловое расстояние между двумя точками.

Параметры:

1. C: инверсия силы регуляризации.

Поведение: По мере увеличения значения «c» модель становится переобученной.

Поскольку значение «c» уменьшается, модель не подходит.

2. γ: Гамма (используется только для ядра RBF)

Поведение: По мере увеличения значения « γ » модель становится переобученной.

Поскольку значение « γ » уменьшается, модель не соответствует требованиям.

Плюсы:

1. Это действительно эффективно в высшем измерении.
2. Эффективен, когда количество функций больше, чем обучающих примеров.
3. Лучший алгоритм, когда классы разделяются
4. На гиперплоскость влияют только опорные векторы, поэтому выбросы имеют меньшее влияние.
5. SVM подходит для двоичной классификации крайних случаев.

cons:

1. Для больших наборов данных требуется много времени для обработки.
2. Плохо работает в случае перекрытия классов.
3. Правильный выбор гиперпараметров SVM, обеспечивающий достаточную производительность обобщения.
4. Выбор подходящей функции ядра может быть непростым.

SVM предполагает, что у вас есть входные данные числовые, а не категориальные. Таким образом, вы можете преобразовать их, используя один из наиболее часто используемых « one hot encodin g, label-encoding и т. Д. ».

Поскольку SVM может классифицировать только двоичные данные, вам нужно будет преобразовать многомерный набор данных в двоичную форму, используя ( один против остальных метод / один метод против одного ) метод преобразования.

Машины опорных векторов для машинного обучения

Последнее обновление 15 августа 2020 г.

, пожалуй, одни из самых популярных и обсуждаемых алгоритмов машинного обучения.

Они были чрезвычайно популярны примерно в то время, когда были разработаны в 1990-х годах, и продолжают оставаться основным методом для высокопроизводительных алгоритмов с небольшой настройкой.

В этом посте вы познакомитесь с алгоритмом машинного обучения Support Vector Machine (SVM).Прочитав этот пост, вы узнаете:

• Как распутать множество имен, используемых для обозначения векторных машин поддержки.
• Представление, используемое SVM, когда модель фактически хранится на диске.
• Как изученное представление модели SVM можно использовать для прогнозирования новых данных.
• Как изучить модель SVM на основе данных обучения.
• Как лучше всего подготовить данные для алгоритма SVM.
• Где можно найти дополнительную информацию о SVM.

SVM — захватывающий алгоритм, и концепция относительно проста. Этот пост был написан для разработчиков, мало или совсем не разбирающихся в статистике и линейной алгебре.

Таким образом, мы будем оставаться на высоком уровне в этом описании и сосредоточимся на конкретных проблемах реализации. Вопрос о том, почему используются определенные уравнения или как они были выведены, не рассматривается, и вы, возможно, захотите погрузиться глубже в разделе для дальнейшего чтения.

Начните свой проект с моей новой книги «Основные алгоритмы машинного обучения», включающей пошаговых руководств и файлы Excel Spreadsheet для всех примеров.

Приступим.

Машины опорных векторов для машинного обучения
Фото Франсиско Барбериса, некоторые права защищены.

Классификатор максимальной маржи

Классификатор максимальной маржи — это гипотетический классификатор, который лучше всего объясняет, как SVM работает на практике.

Числовые входные переменные (x) в ваших данных (столбцах) образуют n-мерное пространство. Например, если у вас есть две входные переменные, это будет двухмерное пространство.

Гиперплоскость — это линия, разделяющая пространство входных переменных.В SVM выбирается гиперплоскость, чтобы наилучшим образом разделить точки в пространстве входных переменных по их классу, классу 0 или классу 1. В двух измерениях вы можете визуализировать это как линию, и предположим, что все наши входные точки могут быть полностью разделены этой линией. Например:

B0 + (B1 * X1) + (B2 * X2) = 0

Где коэффициенты (B1 и B2), которые определяют наклон линии и точку пересечения (B0), определяются алгоритмом обучения, а X1 и X2 — две входные переменные.

С помощью этой строки можно делать классификации. Подставляя входные значения в линейное уравнение, вы можете рассчитать, находится ли новая точка над линией или под ней.

• Выше линии уравнение возвращает значение больше 0, а точка принадлежит первому классу (класс 0).
• Ниже линии уравнение возвращает значение меньше 0, и точка принадлежит второму классу (класс 1).
• Значение, близкое к линии, возвращает значение, близкое к нулю, и точку может быть трудно классифицировать.
• Если величина значения велика, модель может иметь больше уверенности в прогнозе.

Расстояние между линией и ближайшими точками данных называется полем. Лучшая или оптимальная линия, которая может разделить два класса, — это линия, которая представляет собой наибольшую маржу. Это называется гиперплоскостью максимального запаса.

Запас рассчитывается как расстояние по перпендикуляру от линии только до ближайших точек. Только эти точки важны для определения линии и построения классификатора.Эти точки называются опорными векторами. Они поддерживают или определяют гиперплоскость.

Гиперплоскость изучается из обучающих данных с помощью процедуры оптимизации, которая максимизирует запас.

Получите БЕСПЛАТНУЮ интеллектуальную карту алгоритмов

Пример удобной интеллект-карты алгоритмов машинного обучения.

Я создал удобную интеллектуальную карту из 60+ алгоритмов, упорядоченных по типам.

Загрузите, распечатайте и используйте.

Также получите эксклюзивный доступ к мини-курсу электронной почты по алгоритмам машинного обучения.

Классификатор мягкой маржи

На практике реальные данные беспорядочные и не могут быть идеально разделены с помощью гиперплоскости.

Ограничение максимизации поля линии, разделяющей классы, должно быть ослаблено. Это часто называют классификатором мягкой маржи. Это изменение позволяет некоторым точкам обучающих данных нарушать разделительную линию.

Введен дополнительный набор коэффициентов, которые дают поле для маневра в каждом измерении.Эти коэффициенты иногда называют резервными переменными. Это увеличивает сложность модели, поскольку есть больше параметров для модели, подходящей к данным, чтобы обеспечить эту сложность.

Введен параметр настройки, называемый просто C, который определяет величину допустимого покачивания во всех измерениях. Параметры C определяют степень нарушения допустимой маржи. C = 0 не является нарушением, и мы возвращаемся к негибкому классификатору максимальной маржи, описанному выше. Чем больше значение C, тем больше допустимых нарушений гиперплоскости.

Во время обучения гиперплоскости на основе данных все обучающие экземпляры, которые находятся на расстоянии от поля, будут влиять на размещение гиперплоскости и называются опорными векторами. И поскольку C влияет на количество экземпляров, которым разрешено попадать в пределы поля, C влияет на количество опорных векторов, используемых моделью.

• Чем меньше значение C, тем более чувствителен алгоритм к обучающим данным (более высокая дисперсия и меньшее смещение).
• Чем больше значение C, тем менее чувствителен алгоритм к обучающим данным (меньшая дисперсия и более высокая систематическая ошибка).

Машины опорных векторов (ядра)

На практике алгоритм SVM реализован с использованием ядра.

Изучение гиперплоскости в линейной SVM выполняется путем преобразования задачи с использованием некоторой линейной алгебры, которая выходит за рамки этого введения в SVM.

Мощное понимание состоит в том, что линейную SVM можно перефразировать, используя внутренний продукт любых двух данных наблюдений, а не сами наблюдения. Внутренний продукт между двумя векторами — это сумма умножения каждой пары входных значений.

Например, внутреннее произведение векторов [2, 3] и [5, 6] равно 2 * 5 + 3 * 6 или 28.

Уравнение для прогнозирования нового входа с использованием скалярного произведения между входом (x) и каждым опорным вектором (xi) вычисляется следующим образом:

f (x) = B0 + сумма (ai * (x, xi))

Это уравнение, которое включает в себя вычисление скалярных произведений нового входного вектора (x) со всеми опорными векторами в обучающих данных. Коэффициенты B0 и ai (для каждого входа) должны быть оценены из обучающих данных алгоритмом обучения.

Линейное ядро ​​SVM

Скалярное произведение называется ядром и может быть переписано как:

К (x, xi) = сумма (x * xi)

Ядро определяет сходство или меру расстояния между новыми данными и опорными векторами. Скалярное произведение — это мера подобия, используемая для линейного SVM или линейного ядра, поскольку расстояние — это линейная комбинация входных данных.

Могут использоваться другие ядра, которые преобразуют входное пространство в более высокие измерения, такие как полиномиальное ядро ​​и радиальное ядро.2))

Где гамма — это параметр, который должен быть указан для алгоритма обучения. Хорошее значение по умолчанию для гаммы — 0,1, где гамма часто бывает 0 <гамма <1. Радиальное ядро ​​очень локально и может создавать сложные области в пространстве признаков, такие как замкнутые многоугольники в двумерном пространстве.

Как изучить модель SVM

Модель SVM необходимо решить с помощью процедуры оптимизации.

Вы можете использовать процедуру численной оптимизации для поиска коэффициентов гиперплоскости.Это неэффективно и не используется в широко используемых реализациях SVM, таких как LIBSVM. Если вы реализуете алгоритм в качестве упражнения, вы можете использовать стохастический градиентный спуск.

Существуют специализированные процедуры оптимизации, которые переформулируют задачу оптимизации в задачу квадратичного программирования. Самый популярный метод подбора SVM — это очень эффективный метод последовательной минимальной оптимизации (SMO). Он разбивает проблему на подзадачи, которые могут быть решены аналитически (путем вычислений), а не численно (путем поиска или оптимизации).

Подготовка данных для SVM

В этом разделе перечислены некоторые предложения о том, как лучше всего подготовить данные для обучения при изучении модели SVM.

• Числовые входы : SVM предполагает, что ваши входные данные являются числовыми. Если у вас есть категориальные входные данные, вам может потребоваться преобразовать их в двоичные фиктивные переменные (по одной переменной для каждой категории).
• Двоичная классификация : Базовая SVM, описанная в этом посте, предназначена для задач двоичной (двухклассовой) классификации.Хотя были разработаны расширения для регрессии и многоклассовой классификации.

Дополнительная литература

Машины опорных векторов — огромная область изучения. По этой теме существует множество книг и статей. В этом разделе перечислены некоторые из основополагающих и наиболее полезных результатов, если вы хотите глубже погрузиться в предысторию и теорию этой техники.

Владимир Вапник, один из изобретателей техники, написал две книги, которые считаются основополагающими по этой теме.Они очень математичны и строги.

Любая хорошая книга по машинному обучению будет посвящена SVM, ниже приведены некоторые из моих любимых.

Существует бесчисленное множество учебных пособий и журнальных статей по SVM. Ниже приведена ссылка на основополагающую статью по SVM Кортеса и Вапника, а также на отличное вводное руководство.

Википедия предоставляет хорошую (хотя и полную) информацию по теме:

Наконец, на сайтах вопросов и ответов есть много сообщений с просьбами дать простые объяснения SVM. Ниже приведены два варианта, которые могут оказаться полезными.

Сводка

В этом посте вы открыли для себя машинный алгоритм опорных векторов для машинного обучения. Вы узнали о:

• Классификатор максимальной маржи, который предоставляет простую теоретическую модель для понимания SVM.
• Классификатор мягкой маржи, который является модификацией классификатора максимальной маржи для ослабления маржи для обработки границ классов с зашумлением в реальных данных.
• Поддержка векторных машин и то, как алгоритм обучения может быть переформулирован как ядро ​​скалярного произведения, и как можно использовать другие ядра, такие как Polynomial и Radial.
• Как можно использовать численную оптимизацию для изучения гиперплоскости и что эффективные реализации используют альтернативную схему оптимизации, называемую последовательной минимальной оптимизацией.

У вас есть вопросы по SVM или этому сообщению?
Спрашивайте в комментариях и я постараюсь ответить.

Узнайте, как работают алгоритмы машинного обучения!

Узнайте, как работают алгоритмы за считанные минуты

… с простой арифметикой и простыми примерами

Узнайте, как это сделать в моей новой электронной книге:
Мастер алгоритмов машинного обучения

Он охватывает объяснений и примеров из 10 основных алгоритмов , например:
Линейная регрессия , k-ближайших соседей , Машины опорных векторов и многое другое…

Наконец, отдерните занавес на

Пропустить академики. Только результаты.

Как читать ваш счетчик

Измеритель SRP в вашем доме отслеживает ваше ежедневное потребление энергии. Ниже приведены объяснения того, как считывать показания каждого типа счетчика для наших вариантов тарифного плана Basic, Time-of-Day, Customer Generation и Electric Vehicle (EV).

Метров

Landis + Gyr

Вы можете считать показания этого глюкометра с помощью ЖК-дисплея самого глюкометра.

Чтобы узнать мощность в кВт, подождите, пока на ЖК-дисплее счетчика отобразится код 10. Код отображается в области 3 — см. Легенду. Будет отображена ваша максимальная мощность в кВт за день; это максимальная средняя нагрузка за 15 или 30-минутный интервал, в зависимости от вашего тарифного плана, за день.

Если вы хотите просмотреть исторические ежедневные показания этого счетчика, вы можете сделать это онлайн, используя «Моя учетная запись».

Счетчик солнечной энергии Landis + Gyr

Счетчик Landis + Gyr также подходит для домов с солнечной системой электроснабжения. Индикаторы внизу экрана показывают поток электричества.

Счетчики Elster REX

Счетчики Elster REX включают солнечные счетчики REX1, REX2 и REX2.

Измеряемые величины: счетчики REX могут отображать как значения энергии, так и значения потребления. Значения энергии могут отображаться пятью цифрами. Если количество требует меньшего количества цифр, используются ведущие нули. Если используется измерение TOU, счетчики могут отображать количество энергии для каждого тарифа. Идентификатор ставки показывает соответствующую ставку для каждого количества.

Пожалуйста, обратитесь к изображениям ниже, чтобы просмотреть образцы дисплеев, которые будут циклически проходить измерители REX.Коды и соответствующие описания следующие:

REX1

Этот счетчик можно прочитать с помощью ЖК-дисплея на самом счетчике.

Если вы хотите просмотреть исторические ежедневные показания этого счетчика, вы можете сделать это онлайн, используя «Моя учетная запись».

REX2

Этот счетчик можно прочитать с помощью ЖК-дисплея на самом счетчике.

Если вы хотите просмотреть исторические ежедневные показания этого счетчика, вы можете сделать это онлайн, используя «Моя учетная запись».

REX2 солнечный счетчик

REX2 также работает на счетчике для дома с солнечной системой электроснабжения.

Стрелки внизу дисплея показывают поток электричества. Левая стрелка указывает, когда ваша солнечная система производит энергию и отправляет ее в SRP. Правая стрелка показывает, когда ваш дом покупает способность системы SRP. Мигающие стрелки указывают количество энергии, которую вы покупаете или продаете.Чем быстрее мигает, тем больше энергии покупается или продается.

Счетчик Elster A3T

Этот счетчик можно прочитать с помощью ЖК-дисплея на самом счетчике.

Если вы хотите просмотреть исторические ежедневные показания этого счетчика, вы можете сделать это онлайн, используя «Моя учетная запись».

К началу

Regresar al Principio

Счетчики механические

SRP использует следующие механические счетчики.

Цифровой:
Цифровой счетчик отображает числа в четырех или пяти окнах.Если у вас есть этот измеритель, вы просто записываете числа (например, на Рисунке 1 ваше показание будет 8304).

Наберите:
Большинство счетчиков SRP представляют собой счетчики с циферблатом, которые имеют четыре или пять циферблатов в виде часов, пронумерованных по часовой стрелке и против часовой стрелки (см. Рисунок 2.). Для этих счетчиков вам нужно читать циферблаты справа налево в соответствии с направлением стрелки. Следуйте этим рекомендациям при чтении циферблатов:

• Если указатель находится между двумя числами , запишите наименьшее число.(Если это не 9 и 0, тогда вы должны записать 9.)
• Если указатель находится прямо на числе , посмотрите на циферблат справа. Если указатель находится между 9 и 0, запишите меньшее число. Если он находится между 0 и 1, запишите большее число.
• Чтобы рассчитать использование , прочтите числа, которые вы записали для каждого циферблата, слева направо (в нашем примере это будет 9079). Чтобы определить, сколько киловатт-часов (кВтч) вы израсходовали, вычтите предыдущее показание из текущего и умножьте разницу на множитель счетчика, который можно найти на вашем счетчике.

Если у вас есть какие-либо вопросы по вашему счетчику, позвоните представителю службы поддержки клиентов SRP по телефону (602) 236-8888.

К началу

Regresar al Principio

Счетчики времени использования

SRP использует следующие счетчики для некоторых счетов в тарифном плане TOU (E-26). Ниже приведены типы счетчиков TOU, перечисленные производителем. Каждый счетчик отображает не только ваше потребление в киловатт-часах (кВтч), но и другую информацию.

Чтобы узнать, как считывать показания счетчика, найдите ниже инструкции и схему для своего типа счетчика и обратитесь к легенде справа.

Измеритель ABB / Elster (EEM)

На дисплее слева отобразится трехзначный идентификационный код. В правой части дисплея отобразится описание кода. Дисплей будет автоматически меняться примерно каждые шесть секунд.

Пожалуйста, обратитесь к изображению ниже, чтобы просмотреть образец дисплея.Код и соответствующее описание выглядят следующим образом:

ПРИМЕЧАНИЕ: Когда информация счетчика повторяется, мигающие A или B в левой части дисплея счетчика указывают измеренную норму; я.е. A = в пиковый период, B = в непиковый период. Мигающая буква в правой части дисплея — это индикатор напряжения. Мигающая стрелка указывает направление электрического тока.

К началу

Regresar al Principio

Счетчик Шлюмберже

На дисплее будет отображаться трехзначный идентификационный код слева только для тестового режима. Остальные идентификационные коды представляют собой две цифры, показанные слева.В правой части дисплея отобразится описание кода. Дисплей будет автоматически меняться примерно каждые шесть секунд.

Пожалуйста, обратитесь к изображению ниже, чтобы просмотреть образец дисплея. Код и соответствующее описание выглядят следующим образом:

К началу

Regresar al Principio

Счетчики повреждены

Большинство проблем с глюкометром возникают в результате вандализма, взлома или несчастного случая.Если защитное стекло или пломбы на глюкометре сломаны, он может работать некорректно. Не пытайтесь регулировать или ремонтировать счетчик. Вместо этого позвоните представителю службы поддержки клиентов по телефону (602) 236-8888.

К началу

Regresar al Principio

python — Создание SVM с помощью LinearClassifier тензорного потока и Dataframes

  импортировать тензорный поток как tf
импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из наборов данных импорта sklearn

# Загрузить данные
iris = datasets.load_iris ()
X = iris.data [:,: 2] [iris.target! = 2]
y = iris.target [iris.target! = 2]

# Измените метки на +1 и -1
y = np. где (y == 1, y, -1)

# Линейная модель с регуляризацией L2
модель = tf.keras.Sequential ()
model.add (tf.keras.layers.Dense (1, активация = 'linear', kernel_regularizer = tf.keras.regularizers.l2 ()))

# Потеря шарнира
def hinge_loss (y_true, y_pred):
    вернуть tf.максимум (0., 1- y_true * y_pred)

# Обучить модель
model.compile (optimizer = 'adam', loss = hinge_loss)
model.fit (X, y, эпохи = 50000, подробный = False)

# Постройте изученную границу решения
x_min, x_max = X [:, 0] .min () - 1, X [:, 0] .max () + 1
y_min, y_max = X [:, 1] .min () - 1, X [:, 1] .max () + 1
xx, yy = np.meshgrid (np.arange (x_min, x_max, 0,01),
                         np.arange (y_min, y_max, 0,01))
Z = model.predict (np.c_ [xx.ravel (), yy.ravel ()])
Z = Z.reshape (xx.shape)
cs = plt.contourf (xx, yy, Z, cmap = plt.cm.coolwarm, альфа = 0,8)
plt.scatter (X [:, 0], X [:, 1], c = y, cmap = plt.cm.Set1)
plt.show ()
  

  из sklearn.svm import SVC
# SVM с линейным ядром
clf = SVC (ядро = 'линейный')
clf.подходят (X, y)

# Постройте изученную границу решения
x_min, x_max = X [:, 0] .min () - 1, X [:, 0] .max () + 1
y_min, y_max = X [:, 1] .min () - 1, X [:, 1] .max () + 1
xx, yy = np.meshgrid (np.arange (x_min, x_max, 0,01),
                         np.arange (y_min, y_max, 0,01))
Z = model.predict (np.c_ [xx.ravel (), yy.ravel ()])
Z = Z.reshape (xx.shape)
cs = plt.contourf (xx, yy, Z, cmap = plt.cm.coolwarm, alpha = 0,8)
plt.scatter (X [:, 0], X [:, 1], c = y, cmap = plt.cm.Set1)
plt.show ()
  

  # Подготовить данные
# 10 Бинарные функции
df = pd.DataFrame (np.random.randint (0,2, размер = (1000, 10)))
# 1 функция с плавающим значением
df [11] = np.random.uniform (0,100000, размер = (1000))
# True Label
df [12] = pd.DataFrame (np.random.randint (0, 2, size = (1000)))

# Преобразование данных в единичную дисперсию с нулевым средним
скаляр = StandardScaler (). fit (df [df.columns.drop (12)])
X = scalar.transform (df [df.columns.drop (12)])
y = np.array (df [12])

# преобразовать метку в +1 и -1. Требуется при потере петли
y = np. где (y == 1, +1, -1)

# Модель
модель = tf.keras.Sequential ()
model.add (tf.keras.layers.Dense (1, активация = 'linear',
                                kernel_regularizer = tf.keras.regularizers.l2 ()))
# Потеря шарнира
def my_loss (y_true, y_pred):
    return tf.maximum (0., 1- y_true * y_pred)

# Модель поезда
model.compile (optimizer = 'adam', loss = my_loss)
model.fit (X, y, эпохи = 100, подробный = True)
  

  импортировать тензорный поток как tf
импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из наборов данных импорта sklearn
из sklearn.model_selection импорт KFold
из склеарна.импорт метрик roc_curve, auc

# Загрузить данные
iris = datasets.load_iris ()
X = iris.data [:,: 2] [iris.target! = 2]
y_ = iris.target [iris.target! = 2]

# Измените метки на +1 и -1
y = np. где (y _ == 1, +1, -1)


# Потеря шарнира
def hinge_loss (y_true, y_pred):
    return tf.maximum (0., 1- y_true * y_pred)

def get_model ():
    # Линейная модель с регуляризацией L2
    модель = tf.keras.Sequential ()
    model.add (tf.keras.layers.Dense (1, активация = 'linear', kernel_regularizer = tf.keras.regularizers.l2 ()))
    модель.компиляция (optimizer = 'adam', loss = hinge_loss)
    модель возврата

def сигмоид (x):
    возврат 1 / (1 + np.exp (-x))

predict = лямбда-модель, x: сигмоид (model.predict (x) .reshape (-1))
pred_class = лямбда-модель, x: np.where (предсказать (модель, x)> 0,5, 1, 0)


kf = KFold (n_splits = 2, shuffle = True)

# K Складная перекрестная проверка
лучший = (Нет, -1)

для i, (train_index, test_index) в enumerate (kf.split (X)):
    X_train, X_test = X [train_index], X [test_index]
    y_train, y_test = y [train_index], y [test_index]

    модель = get_model ()
    модель.fit (X_train, y_train, epochs = 5000, verbose = False, batch_size = 128)
    y_pred = model.predict_classes (X_test)
    val = roc_auc_score (y_test, y_pred)
    print ("CV Fold {0}: AUC: {1}". format (i + 1, auc))
    если лучше [1]  

  прогноз = лямбда-модель, x: сигмоид (model.predict (x) .reshape (-1))
pred_class = лямбда-модель, x: np.where (предсказать (модель, x)> 0,5, 1, 0)