URSA GEO М-25 — характеристики и плотность
Эти несложные правила помогут качественно произвести работы по утеплению и звукоизоляции помещений и позволят избежать многих ошибок при работе с материалами URSA GEO.
Перевозка
При перевозке URSA GEO защищайте материал от дождя, снега и возможных повреждений. При погрузке в автомобиль или кузов фургона не сжимайте упаковки с материалом. Также не следует чрезмерно перетягивать материал крепежными веревками и прочими транспортными приспособлениями. Это связано с тем, что материал в упаковке уже находится в сжатом состоянии, и дополнительное сжатие может привести к ухудшению восстанавливаемости его толщины. Упаковки с плитами укладывайте в кузове автомобиля горизонтально. При переноске материала в рулоне или пачке не рекомендуется брать материал за открытый край упаковки на торце. Это может привести к преждевременному повреждению упаковки.
Хранение
При хранении защищайте материал URSA GEO от воздействия атмосферных осадков.
Распаковывание
Вынимайте материал из упаковки непосредственно перед использованием на месте работ. Это значительно снизит риск повреждения материала. Упаковку можно использовать для защиты материала от загрязнения при раскладке на стройплощадке или в качестве пакетов для сбора строительного мусора.
При распаковывании матов (рулонов):
- Вскройте упаковку, разрезав ее острым ножом (рекомендуется начинать надрез с края рулона, предварительно сделав два надреза пленки на торце).
- Раскатайте теплоизоляционные маты на всю длину.
- Подождите 5–10 минут или слегка встряхните раскатанное полотно: материал должен восстановить свою номинальную толщину.
Некоторые маты URSA GEO поставляются по 2 изделия в упаковке, например, URSA GEO М-11 (2×50 мм). В этом случае, если Вам необходимо использовать материал толщиной 50 мм, после распаковки маты нужно отделить друг от друга. При распаковывании плит достаточно просто вскрыть упаковку.
Монтаж
При работе с материалом рекомендуется надевать перчатки и защитную спецодежду; при укладке материала над головой рекомендуется также надевать защитные очки. Эти требования безопасности одинаковы для всех минераловатных утеплителей (стекловолокно, каменная вата, шлаковая вата) и служат, главным образом, для защиты от пыли, возникающей при работе с материалом. Нарезайте материал острым длинным ножом на твердой поверхности. Не используйте затупленные ножи, т. к. это может привести к «вырыванию» волокон материала и снижению его качества.
При установке материалов в конструкцию следуйте рекомендациям, указанным на нашем сайте, либо рекомендациям производителей теплоизоляционных систем.
Используйте только те марки URSA GEO, которые рекомендованы для применения в определенной конструкции.
Стандартная толщина многих материалов URSA GEO составляет 50 мм. При этом требуемая толщина теплоизоляции в конструкции может составлять 100, 150 или 200 мм. Для получения необходимой толщины укладывайте материал в несколько слоев. Например, для получения толщины 150 мм можно уложить материал толщиной 50 мм в 3 слоя. Узнать, какая толщина теплоизоляции необходима, можно с помощью нашего калькулятора.
При монтаже укладывайте изоляционные материалы плотно друг к другу и к основанию. При укладке плит в несколько слоев стыки плит рекомендуется располагать с перехлестом — так, чтобы плита следующего слоя перекрывала стык плит предыдущего слоя не менее чем на 10 см. Это позволит избежать сквозных щелей и «мостиков холода». При установке в каркас ширина материала должна быть на 1–2 см больше, чем расстояние между элементами каркаса в свету. Тогда материал удерживается в каркасной конструкции за счет сил упругого распора, возникающих при сжатии стекловолокна.
Завершающие работы
После окончания работ и перед уборкой отходов материала опрыскайте место проведения работ водой. Это уменьшит содержание пыли в воздухе при уборке. Уборку лучше проводить с помощью вакуумного пылесоса. Для сбора отходов материала и прочего строительного мусора можно использовать оставшуюся от утеплителя упаковку.
2-к квартира (66,27 кв. м.) №25
План пятого этажа
Жилая площадь 33,88 м2. Кухня просторная — 13,26 м2.| Общая площадь: | 66,27 |
| Жилая площадь: | 33,88 |
| Кухня: | 13,26 |
| Площадь балкона: | 4,58/3,96 |
| Высота потолка: | 2,75 |
| Номер квартиры: | 25 |
| Этаж: | 5 |
| Подъезд: | 1 |
Предчистовая отделка
- Установлены окна ПВХ, подоконники, откосы, отливы.
- Остеклены лоджии и балконы.
- Установлена входная дверь.
- Выполнена цементно-песчаная стяжка пола.
- Установлены приборы учета тепла, воды и электроэнергии.
- Установлены конвекторы отопления.
- Предусмотрены точки подключения к Интернету, телефонному и телевизионному кабелям (на этажах).
- Установлена абонентская трубка подключения к домофонной сети.
| Динамическая буксирная стропа T-Max 11 см х 9 м, 15 т W0690 позволяет аккуратно извлечь застрявший автомобиль. Благодаря большому коэффициенту удлинения возможно производить буксировку без вреда для транспорта.
Комплектация стропы T-Max W0690 *
Параметры упакованного товара Единица товара: Штука Длина, мм: 280 Произведено
 Указанная информация не является публичной офертой ОтзывыОставить свой отзыв На данный момент для этого товара нет расходных материаловСпособы получения товара в МосквеДоставка Вес брутто товара: 3.73 кг В каком городе вы хотите получить товар? выберите городАбаканАксайАктауАлександровАлыкельАльметьевскАнадырьАнгарскАрзамасАрмавирАрсеньевАртемАрхангельскАстраханьАхтубинскАчинскБалаковоБалашовБалезиноБарнаулБатайскБелгородБелогорскБерезникиБийскБиробиджанБлаговещенскБодайбоБокситогорскБорБорисоглебскБратскБрянскБугульмаБугурусланБуденновскБузулукВеликие ЛукиВеликий НовгородВеликий УстюгВельскВитебскВладивостокВладикавказВладимирВолгоградВолгодонскВолжскВолжскийВологдаВолховВольскВоркутаВоронежВоскресенскВыборгВыксаВышний ВолочекВязьмаВятские ПоляныГеоргиевскГлазовГорно-АлтайскГрозныйГубкинскийГусь-ХрустальныйДальнегорскДедовскДербентДзержинскДимитровградДмитровДонецкДудинкаЕвпаторияЕгорьевскЕкатеринбургЕлецЕссентукиЗаводоуковскЗеленодольскЗлатоустЗубовоИвановоИгнатовоИжевскИзбербашИнтаИркутскИшимЙошкар-ОлаКазаньКалининградКалугаКаменск-УральскийКаменск-ШахтинскийКамень-на-ОбиКанашКанскКарагандаКарасукКаргопольКемеровоКерчьКинешмаКиришиКировКиселевскКисловодскКлинКлинцыКоломнаКолпашевоКомсомольск-на-АмуреКоролевКостромаКотласКраснодарКрасноярскКропоткинКудьмаКузнецкКуйбышевКумертауКунгурКурганКурскКызылЛабинскЛабытнангиЛаговскоеЛангепасЛенинск-КузнецкийЛесосибирскЛипецкЛискиЛуневоЛюдиновоМагаданМагнитогорскМайкопМалые КабаныМахачкалаМеждуреченскМиассМинскМихайловкаМичуринскМоскваМуравленкоМурманскМуромНабережные ЧелныНадеждаНадымНазраньНальчикНаро-ФоминскНарьян-МарНаходкаНевинномысскНерюнгриНефтекамскНефтеюганскНижневартовскНижнекамскНижний НовгородНижний ТагилНовая ЧараНовозыбковНовокузнецкНовороссийскНовосибирскНовочебоксарскНовочеркасскНовый УренгойНогинскНорильскНоябрьскНурлатНяганьОбнинскОдинцовоОзерскОктябрьскийОмскОнегаОрелОренбургОрехово-ЗуевоОрскПавлодарПангодыПензаПермьПетрозаводскПетропавловскПетропавловск-КамчатскийПикалевоПлесецкПолярныйПригородноеПрокопьевскПсковПятигорскРеутовРоссошьРостов-на-ДонуРубцовскРыбинскРязаньСалаватСалехардСамараСанкт-ПетербургСаранскСарапулСаратовСаянскСвободныйСевастопольСеверныйСеверобайкальскСеверодвинскСеверскСерпуховСимферопольСлавянск-на-КубаниСмоленскСоликамскСочиСтавропольСтарый ОсколСтерлитамакСургутСызраньСыктывкарТаганрогТаксимоТамбовТаштаголТверьТихвинТихорецкТобольскТольяттиТомскТуапсеТулаТуркестанТюменьУдомляУлан-УдэУльяновскУрайУральскУрюпинскУсинскУсолье-СибирскоеУссурийскУсть-ИлимскУсть-КутУсть-ЛабинскУфаУхтаФеодосияХабаровскХанты-МансийскХасавюртЧайковскийЧебоксарыЧелябинскЧеремховоЧереповецЧеркесскЧитаЧусовойШарьяШахтыЭлектростальЭлистаЭнгельсЮгорскЮжно-СахалинскЯкутскЯлтаЯлуторовскЯрославль Самовывоз: бесплатно
 01070022583008,30.40366554260254]» data-short-name=»м. Академическая» data-all-goods-available=»0″> м.Академическая,г. Санкт-Петербург, ул. Бутлерова, д. 42 пн. – вс.: 10:00 – 21:00 В корзину Девяткино» data-all-goods-available=»0″> м.Девяткино,г. Санкт-Петербург, п. Мурино, ул. Тихая, д. 14 пн. – вс.: 10:00 – 21:00 В корзину 99932861328125,30.360130310058594]» data-short-name=»м. Площадь Мужества» data-all-goods-available=»0″> м.Площадь Мужества,г. Санкт-Петербург, 2-й Муринский проспект, д. 38 пн. – вс.: 10:00 – 20:00 В корзину Черная речка» data-all-goods-available=»0″> м.Черная речка,г. Санкт-Петербург, ул. Савушкина, д. 11 пн. – вс.: 10:00 – 20:00 В корзину 851810455322266,30.146202087402344]» data-short-name=»ул. Адмирала Трибуца, д. 7″ data-all-goods-available=»0″>г. Санкт-Петербург, ул. Адмирала Трибуца, д. 7 пн. – вс.: 10:00 – 21:00 В корзинуСервис от ВсеИнструменты.руМы предлагаем уникальный сервис по обмену, возврату и ремонту товара! Вернем вам деньги, если:
Гарантия производителяГарантия производителя 1 год | Может понадобиться |
Стропа изготовлена из высокопрочного нейлона, способна выдерживать нагрузку до 15 тонн. При эксплуатации изделия необходимо строго соблюдать технику безопасности.
Академическая, г. Санкт-Петербург, ул. Бутлерова, д. 42 По предзаказу на 9 мая, после 12:00 В корзину
Кировский завод, г. Санкт-Петербург, пр-т Стачек, д. 32 По предзаказу на 9 мая, после 12:00 В корзину
Ломоносовская, г. Санкт-Петербург, пер. Матюшенко, д. 12 По предзаказу на 9 мая, после 12:00 В корзину
Удельная, г. Санкт-Петербург, проспект Энгельса, д. 70/1 По предзаказу на 9 мая, после 12:00 В корзину
Кронштадт, проспект Ленина, д. 13 По предзаказу на 9 мая, после 12:00 В корзину
Кировский завод,
38
– вс.: 10:00 – 20:00
Гатчина, пр-т 25 Октября, д. 42
– вс.: 9:00 – 18:00Журнал «Оптика атмосферы и океана»
Аннотация:
Наземные измерения прямой и рассеянной солнечной радиации служат на сегодняшний день наиболее надежным источником информации об оптических и микрофизических характеристиках атмосферного аэрозоля в столбе атмосферы.
Предлагается алгоритм, объединяющий итерационное восстановление оптических характеристик однократного рассеяния непосредственно из данных фотометрических измерений и решение линейной обратной задачи, обеспечивающее восстановление микроструктуры однородных аэрозольных частиц и комплексного показателя преломления вещества аэрозоля. Описывается программное обеспечение, разработанное с целью снижения трудозатрат при рутинной обработке эксперимента. Приводятся результаты тестирования алгоритма на различных моделях одно- и многокомпонентного аэрозоля.
Ключевые слова:
численное моделирование, солнечная фотометрия, аэрозоль, альбедо и индикатриса однократного рассеяния, микроструктура аэрозоля, комплексный показатель преломления
Список литературы:
1. Dubovik O., Herman M., Holdak A., Lapyonok T., Tanré D., Deuzé J.L., Ducos F., Sinyuk A., and Lopatin A. Statistically optimized inversion algorithm for enhanced retrieval of aerosol properties from spectral multi-angle polarimetric satellite observations // Atmos.
Meas. Technol. 2011. V. 4, N 5. P. 975–1018.
2. Kokhanovsky A.A., Deuzé J.L., Diner D.J., Dubovik O., Ducos F., Emde C., Garay M.J., Grainger R.G., Heckel A., Herman M., Katsev I.L., Keller J., Levy R., North P.R.J., Prikhach A.S., Rozanov V.V., Sayer A.M., Ota Y., Tanré D., Thomas G.E., Zege E.P. The inter-comparison of major satellite aerosol retrieval algorithms using simulated intensity and polarization characteristics of reflected light // Atmos. Meas. Technol. 2010. V. 3, N 4. P. 909–932.
4. Holben B.N., Eck T.F., Slutsker I., Tanré D., Buis J.P., Setzer A., Vermote E., Reagan J.A., Kaufman Y.J., Nakajima T., Lavenu F., Jankowiak I., Smirnov A. AERONET – A federated instrument network and data archive for aerosol characterization // Remote.
Sens. Environ. 1998. V. 66, iss. 1. P. 1–16.5. Dubovik O., King M. A flexible inversion algorithm for retrieval of aerosol optical properties from Sun and sky radiance measurements // J. Geophys. Res. D. 2000. V. 105, N 16. P. 20673–20696.
6. Веретенников В.В. Совместное определение микроструктуры и показателя преломления аэрозоля по данным солнечной фотометрии // Оптика атмосф. и океана. 2007. Т. 20, № 3. С. 214–221.
7. Romanov P., O’Neil N.T., Royer A., McArthur B.L.J. Simultaneous retrieval of aerosol refractive index and particle size distribution from ground-based measurements of direct and scattered solar radiation // Appl. Opt. 1999. V. 38, N 36. P. 7305–7320.
8. Павлов В.Е., Свириденков М.А., Журавлева Т.Б., Ошлаков В.К., Суковатов К.Ю. Аэрозольная индикатриса рассеяния для аридной территории юго-востока Казахстана // Оптика атмосф. и океана. 2010. Т. 23, № 12. С. 1062–1066.
9. Свириденков М.А. Определение характеристик атмосферного аэрозоля по спектральным измерениям прозрачности и малоуглового рассеяния // Оптика атмосф.
и океана. 2001. Т. 14, № 12. С. 1115–1118.10. Бедарева Т.В., Журавлева Т.Б. Восстановление индикатрисы и альбедо однократного рассеяния аэрозоля по данным радиационных измерений в альмукантарате Солнца: численное моделирование // Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 2. С. 128–138.
11. Смеркалов В.А. Прикладная оптика атмосферы. СПб.: Гидрометеоиздат, 1997. 334 c.
12. Иванов А.И., Лившиц Г.Ш., Павлов В.Е., Ташенов Б.Т., Тейфель Я.А. Рассеяние света в атмосфере. Алма-Ата: Наука, 1968. 116 с.
13. Аникин П.П., Свириденков М.А. Оптические характеристики и микроструктура аэрозоля по данным измерений индикатрис рассеяния в области солнечного ореола // Сб. трудов Междунар. конф. «Физика атмосферного аэрозоля». М., апрель 1999. М.: Диалог-МГУ, 1999. С. 20–28.
14. Twitty J.T. The inversion of aureole measurements to derive aerosol size distributions // J. Atmos. Sci. 1975. V. 32, iss. 3. P. 584–591.
15. Nakajima T., Tonna G., Rao R.
, Boi P., Kaufman Y., Holben B. Use of sky brightness measurements from ground for remote sensing of particulate polydispersions // Appl. Opt. 1996. V. 35, N 15. P. 2672–2686.16. Бедарева Т.В., Журавлева Т.Б. Оценка аэрозольного поглощения в летних условиях Западной Сибири по данным солнечной фотометрии // Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 12. C. 1023–1030.
17. Марчук Г.И., Михайлов Г.А., Назаралиев М.А., Дарбинян Р.А., Каргин Б.А., Елепов Б.С. Метод Монте-Карло в атмосферной оптике. Новосибирск: Наука, 1976. 280 с.
18. Сакерин С.М., Береснев С.А., Горда С.Ю., Кабанов Д.М., Корниенко Г.И., Маркелов Ю.И., Михалев А.В, Николашкин С.В., Панченко М.В., Поддубный В.А., Полькин В.В., Смирнов А., Тащилин М.А., Турчинович С.А., Турчинович Ю.С., Холбен Б., Еремина Т.А. Характеристики годового хода спектральной аэрозольной оптической толщи атмосферы в условиях Сибири // Оптика атмосф. и океана. 2009. Т. 22, № 6. C. 566–574.
19. A preliminary cloudless standart atmosphere for radiation computation.
World Climate Research Programme. WCP-112. WMO/TD N 24. 1986. 60 p.20. Dubovik O., Smirnov A., Holben B.N., King M.D., Kaufman Y.J., Eck T.F., Slutsker I. Accuracy assessments of aerosol optical properties retrieved from Aerosol Robotic Network (AERONET) Sun and sky radiance measurements // J. Geophys. Res. D. 2000. V. 105, N 8. P. 9791–9806.
21. Борен К., Хафмен Д. Поглощение и рассеяние малыми частицами. М.: Мир, 1986. 664 с.
22. Schuster G.L., Dubovik O., Holben B.N., Clothiaux E.E. Inferring black carbon content and specific absorption from Aerosol Robotic Network (AERONET) aerosol retrievals // J. Geophys. Res. 1997. V. 110. D10S17.
23. Dubovik O.V., Lapyonok T.V., Oshepkov S.L. Improved technique for data inversion: optical sizing of multicomponent aerosols // Appl. Opt. 1995. V. 34, N 36. P. 8422–8436.
24. Бедарева Т.В., Свириденков М.А., Журавлева Т.Б. Восстановление оптических и микрофизических характеристик аэрозоля по данным наземных спектральных измерений прямой и рассеянной солнечной радиации.
Часть 2. Апробация алгоритма // Оптика атмосф. и океана. 2012. Т. 25, № 9.Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 25 h9 (Калиброванный), длина 3 м, марка AISI 201 12Х15Г9НД в наличии по цене от 172000 руб за тонну
Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 25 h9 (Калиброванный), длина 3 м, марка AISI 201 12Х15Г9НД в наличии по цене от 172000 руб за тонну | Компания МЕТАЛЛСЕРВИС Подробнее| Металлобаза | Цена | Цена от 0т. | Цена от 0,1т. | Цена от 1т. | |
|---|---|---|---|---|---|
| Карачарово →Москва | 185 400 |
181 500 |
180 000 |
||
Предпортовая
→С. Петербург |
191 625 |
186 150 |
182 500 |
||
| Екатеринбург → | 177 160 |
173 500 |
172 000 |
||
| Челябинск →Хлебозаводская | 177 160 |
173 500 |
172 000 |
| Металлобаза | Цена, т. |
|---|---|
| КарачаровоМосква | 181 500 ₽ |
| ПредпортоваяС.Петербург | 186 150 ₽ |
| Екатеринбург | 173 500 ₽ |
| ЧелябинскХлебозаводская | 173 500 ₽ |
- 184 250 ₽ — Балаково
- 182 700 ₽ — Белгород
- 182 800 ₽ — Брянск
- 184 100 ₽ — Чебоксары
- 186 000 ₽ — Краснодар
- 182 800 ₽ — Курск
- 183 600 ₽ — Н. Новгород
- 183 800 ₽ — Пенза
- 186 000 ₽ — Ростов-На-Дону
- 185 100 ₽ — Самара
- 183 100 ₽ — Софийская
- 186 500 ₽ — Таганрог
НовгородПохожие товары:
- 179 700 ₽ — Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг г/к 25, 14Х17Н2
- 185 500 ₽ — Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 25 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 431 14Х17Н2
- 213 700 ₽ — Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг г/к 25, 12Х18Н10Т
- 282 000 ₽ — Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 25 h9 (Калиброванный), длина 6 м, AISI 304 08Х18Н10
- 306 000 ₽ — Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 25 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 321 12Х18Н10Т
- 370 000 ₽ — Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 25 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 316L 03Х17Н14М3
- 402 000 ₽ — Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 25 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 316TI 10Х17Н13М2Т
- 559 000 ₽ — Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 25 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 310S 20Х23Н18
-
С этим товаром также покупают:
- Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 20 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 201 12Х15Г9НД
- Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 32 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 201 12Х15Г9НД
- Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 16 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 201 12Х15Г9НД
- Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 8 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 201 12Х15Г9НД
- Сталь нержавеющая никельсодержащая, круг х/т 20 h9 (Калиброванный), длина 3 м, AISI 304 08Х18Н10
Выберите город
Выберите город
Лебедка ручная червячная TOR ЛРЧ 500 (VS) 0,5 т 25 м
Описание для товара Лебедка ручная червячная TOR ЛРЧ 500 (VS) 0,5 т 25 м скоро обновится
- Бренд
- TOR
- Масса
- 14 кг
- Габариты, мм
- 150х330х200
- Грузоподъемность, т
- 0,5
- Диаметр каната, мм
- 6,8
- Длина троса, м
- 25
- Скорость навивки, м/мин
- 1
- Длина рукоятки, мм
- 240
- Тяговое усилие,кг
- 500
- Тип передачи
-
червяч.
- Количество слоев
- 4
- Высота упаковки, мм
- 165
- Ширина упаковки, мм
- 370
- Глубина упаковки, мм
- 220
- Страна производитель
- Китай
Сельхозник до 25 т 25 — 35 куб.
м от 6 000 руб. — ЗаказатьСтоимость аренды
| Расстояние для расчета цены, км | Соя, пшеница, кукуруза, с НДС | Подсолнечник, С НДС | Свекла, с НДС | |||
| т/км | руб/т | т/км | руб/т | т/км | руб/т | |
| 0-15 | - | 230 | - | 300 | - | 210 |
| 16-30 | 9,0 | - | 11,70 | - | 8,50 | - |
| 31-45 | 8,0 | - | 10,40 | - | 7,60 | - |
| 46-60 | 7,50 | - | 9,75 | - | 6,50 | - |
| 61-75 | 7,20 | - | 9,40 | - | 6,20 | - |
| 76-100 | 6,75 | - | 8,80 | - | 5,60 | - |
| 101-125 | 6,30 | - | 8,20 | - | 5,00 | - |
| 126-200 | 5,70 | - | 7,40 | - | 4,80 | - |
| 201-300 | 5,40 | - | 7,00 | - | 4,60 | - |
| 301-450 | 5,00 | - | 6,50 | - | 4,40 | - |
Стоимость перевозки сельскохозяйственной продукции указаны для Центрального округа Черноземья.
Уважаемые клиенты. Стоимость оказываемых услуг указаны без учета различных факторов и может меняться!
Иоанна, ГЛАВА 15 | USCCB
ГЛАВА 15
Виноградная лоза и ветви. 1 * «Я истинная виноградная лоза, * , и мой Отец — виноградарь. а 2Он отсекает у меня всякую ветвь, не приносящую плода, и всякую, что делает, подрезает * , чтобы на ней было больше плода.
3 Вы уже подстрижены из-за того слова, которое я вам сказал. б 4 Оставайся во мне, как я остаюсь в тебе. Как ветвь не может приносить плоды сама по себе, если не остается на лозе, так и вы не можете, если не останетесь во Мне.5 Я виноградная лоза, а вы — ветви. Кто останется во мне, а я в нем принесу много плода, потому что без меня вы ничего не можете сделать.
6 * c Всякий, кто не останется во мне, будет брошен вон, как ветвь и засохнет; люди соберут их и бросят в огонь, и они будут сожжены.
7Если ты останешься во мне, а мои слова останутся в тебе, проси всего, что хочешь, и будет сделано за тебя. д 8 Тем прославится Отец Мой, если вы принесете много плода и станете Моими учениками. e 9 Как Отец любит меня, так и я люблю вас. Оставайся в моей любви. f 10Если вы соблюдаете Мои заповеди, вы останетесь в моей любви, как я соблюдал заповеди моего Отца и пребываю в Его любви. г
11 «Я сказал вам это, чтобы моя радость была в вас, и ваша радость была полной. ч 12 Это моя заповедь: любите друг друга, как я люблю вас. и 13 * Нет никого большей любви, чем эта j , чтобы отдать свою жизнь за друзей.14 Вы мои друзья, если делаете то, что я вам приказываю.
15 Я больше не называю вас рабами, потому что раб не знает, что делает его господин. Я назвал вас друзьями, * , потому что я рассказал вам все, что слышал от моего Отца. к 16 Это не ты выбрал меня, а Я выбрал тебя и назначил тебя идти и приносить плод, который останется, так что все, что ты попросишь у Отца во имя Мое, Он может дать тебе.
л 17 Я приказываю вам: любите друг друга. кв.м
Ненависть мира. * 18 «Если мир ненавидит вас, поймите, что сначала он возненавидел меня. п 19Если бы вы принадлежали миру, мир полюбил бы свое; но поскольку вы не принадлежите миру, и я выбрал вас из мира, мир ненавидит вас. или 20 Запомните слово, которое я сказал вам, * «Нет раба более великого, чем его господин». Если они гнали меня, они будут преследовать и вас. Если они сдержали мое слово, они сохранят и ваше. п. 21 И все это они сделают с вами ради моего имени, * , потому что они не знают того, кто послал меня. кв 22Если бы я не пришел и не сказал им * , они не имели бы греха; но в настоящее время у них нет оправдания своему греху. г 23 Кто меня ненавидит, тот ненавидит и Отца моего. с 24Если бы я не делал между ними дел, которых никогда не делал никто другой, они не имели бы греха; но в действительности они видели и возненавидели меня и моего Отца.
т 25Но для того, чтобы исполнилось слово, записанное в их законе * : «Они возненавидели Меня без причины». u
26 «Когда придет Адвокат, которого Я пошлю * вас от Отца, Дух истины, исходящий от Отца, он будет свидетельствовать мне. v 27 И вы также свидетельствуете, потому что вы были со мной от начала. Вт
* [15: 1–16: 4] Беседа о союзе Иисуса с учениками. Его слова становятся монологом и выходят за рамки непосредственного кризиса ухода Иисуса.
* [15: 1–17] Как и в Иоанна 10: 1–5, этот отрывок напоминает притчу. Израиль назван виноградником в Ис. 5: 1–7; Мф 21: 33–46 и как виноградная лоза в Пс 80: 9–17; Иер 2:21; Иез 15: 2; 17: 5–10; 19:10; Ос 10: 1. Отождествление виноградной лозы как Сына Человеческого в Пс. 80:15 и описание Мудростью себя как виноградной лозы в Сир 24:17 являются дополнительным фоном для изображения Иисуса этой фигурой.Здесь может быть вторичный евхаристический символизм; ср.
Мк 14:25, «плод виноградной лозы».
* [15: 2] Убирает, чернослив: в греческом есть игра двух связанных глаголов.
* [15: 6] Ветви были отрезаны и высушены на стене виноградника для дальнейшего использования в качестве топлива.
* [15:13] Для друзей: или: «тех, кого любишь». В Иоанна 15: 9–13a слова любви связаны с греческим словом agapaō . В Иоанна 15: 13б – 15 слова «любовь» связаны с греческим словом « филе» .Для Джона эти два корня кажутся синонимами и означают «любить»; ср. также Иоанна 21: 15–17. Здесь используется слово philos .
* [15:15] Рабы, друзья: в Ветхом Завете Моисей (Вт 34: 5), Иисус Навин (Нав 24:29) и Давид (Пс 89:21) назывались «рабами» или «рабами Яхве». »; только Авраам (Ис. 41: 8; 2 Пар. 20: 7; ср. Иак 2:23) был назван «другом Бога».
* [15: 18–16: 4] Враждебная реакция мира. Существуют синоптические параллели, предсказывающие преследования, особенно в Мф 10: 17–25; 24: 9–10.
* [15:20] Слово, которое я сказал вам: ссылка на Иоанна 13:16.
* [15:21] Из-за моего имени: идея гонений за имя Иисуса часто встречается в Новом Завете (Мф 10:22; 24: 9; Деяния 9:14). Для Иоанна ассоциация с именем Иисуса подразумевает союз с Иисусом.
* [15:22, 24] Слова (сказанные) и дела (дела) Иисуса — это великие мотивы для доверия. Они видели и возненавидели: вероятно, это означает, что они видели его работы и до сих пор возненавидели; но по-гречески можно прочесть: «видели и меня, и моего Отца, и все еще ненавидели и меня, и моего Отца.«Дела, которых никто никогда не делал: так Яхве в Вт 4: 32–33.
* [15:25] В их законе: закон здесь используется как более широкое понятие, чем Пятикнижие, поскольку имеется ссылка на Пс 35:19 или Пс 69: 5. См. Примечания к Иоанна 10:34; 12:34. Их закон отражает спор церкви с синагогой.
* [15:26] Кого Я пошлю: в Иоанна 14:16, 26, Параклет будет послан Отцом по просьбе Иисуса. Здесь Дух исходит как от Иисуса, так и от Отца в миссии; здесь нет упоминания о вечном шествии Духа.
а. [15: 1] Пс 80: 9–17; 5: 1–7; Иер 2:21; Иез 15: 2; 17: 5–10; 19:10.
г. [15: 3] 13:10.
г. [15: 6] Иез 15: 6–7; 19: 10–14.
г. [15: 7] 14:13; Мф 7: 7; Мк 11:24; 1 Иоанна 5:14.
e. [15: 8] Мф 5:16.
ф. [15: 9] 17:23.
г. [15:10] 8:29; 14:15.
ч. [15:11] 16:22; 17:13.
и. [15:12] 13:34.
Дж. [15:13] Рим. 5: 6–8; 1 Иоанна 3:16.
к. [15:15] Вт 34: 5; Иоанна 24:29; 2 Пар. 20: 7; Пс 89:21; Ис 41: 8; Рим. 8:15; Гал. 4: 7; Иак 2:23.
л. [15:16] 14:13; Второзаконие 7: 6.
г. [15:17] 13:34; 1 Иоанна 3:23; 4:21.
п. [15:18] 7: 7; 14:17; Мф 10:22; 24: 9; Мк 13:13; Лк 6:22; 1 Иоанна 3:13.
о. [15:19] 17: 14–16; 1 Иоанна 4: 5.
с. [15:20] 13:16; Мф 10:24.
кв. [15:21] 8:19; 16: 3.
г. [15:22] 8:21, 24; 9:41.
с. [15:23] 5:23; Лк 10:16; 1 Иоанна 2:23.
т. [15:24] 3: 2; 9:32; Вт 4: 32–33.
шт. [15:25] Пс 35:19; 69: 4.
против [15:26] 14:16, 26; Мф 10: 19–20.
Вт. [15:27] Лк 1: 2; Деяния 1: 8.
Boston 25 News — Boston 25 News
Разделы Разделы Погода • Видео • Новости • Спорт • Пробки • Подробнее • Загрузить фотографии • Кражи и сделки (Открывается в новом окне) СМОТРЕТЬ В РЕЖИМЕ44 °
СМОТРЕТЬ В РЕЖИМЕ- Видео
- Смотреть в прямом эфире Новости
- Breaking Stream
- Weather
- Weather App
- Interactive Radar
- Cloings & Delays
- 7 Day Forecast
- Hour by Hour
- Current Temperatures
- Report School or Business Request 901
- Новости
- Новостные приложения
- 25 Расследования
- Нераскрытые
- Коронавирус
- Вакцина против COVID-19
- Трафик
- Политика
- Back To School
- Goreal 9016 Бостонес 9070
- Бостон Блэк История Mass
- WFXT
- Новости Команда
- Контакты Us
- Подать новость Совет
- Расписание телепрограмм и трансляций
- Boston 25 Cares
- Contests
- Work at Boston 25 (Открывается в новом окне)
- Sports
- Boston Bruins
- 70 Boston
- Celtics 901 Sox
- Патриоты Новой Англии
- Подробнее
- Zip Trip
- Кражи и сделки (открывается в новом окне)
- В окрестностях города
Президент Бостона 252 Ванесса Уэлч сидит вместе с Модерной 9064
Происходит сейчас
Община собирается в Хопкинтоне на бдение, митинг в поддержку подростков, найденных мертвыми в апреле
Полиция Эверетта ищет лицо, заинтересованное в церковном вандализме
Рабочий умер после того, как обрушилась стена на рабочем месте в Ньютоне
Смотреть в прямом эфире
Другие главные новости
Последние видео
25 Расследования 90 003
Нераскрытые новости Новой Англии
Последние тенденции
Спорт
Развлечения
Последние фотогалереи
- Новости
- Местные
- Видео
- Трафик
- Погода
- 703 9016 час 901 9016 9016 Hour16
- What’s on Boston 25
- Boston 25 NOW Stream
- EEO Information
- WFXT Public File
- FCC Applications
Follow Us
Boston 25 News feed facebook (Открывается в новом окне) Boston 25 News twitter feed (Открывает новый window) Boston 25 News youtube feed (Открывается в новом окне) © 2021 Cox Media Group.
Используя этот веб-сайт, вы принимаете условия нашего Соглашения с посетителями и Политики конфиденциальности , а также понимаете свои варианты относительно Ad Choices . Эта станция является частью Cox Media Group Television. Узнайте о карьерах в Cox Media Group.Поле Шермана Заказ № 15
16 января 1865 года, во время Гражданской войны (1861-65), генерал Союза Уильям Т. Шерман издал свой Особый полевой приказ № 15, конфисковавший как собственность Союза полосу береговой линии, простирающуюся от Чарльстона, Южная Каролина, до реки Св. .Река Джона во Флориде, включая Морские острова Джорджии и материк, в тридцати милях от побережья. Приказ перераспределил примерно 400 000 акров земли недавно освобожденным черным семьям на участках по 40 акров. Приказ Шермана последовал за его успешным маршем к морю из Атланты в Саванну и незадолго до его похода на север, в Южную Каролину. Радикальные республиканцы в Конгрессе США, такие как Чарльз Самнер и Таддеус Стивенс, в течение некоторого времени настаивали на перераспределении земель, чтобы сломить хребет власти южных рабовладельцев.
Чувствуя давление внутри своей партии, президент США Авраам Линкольн отправил своего военного секретаря Эдвина М. Стентона в Саванну, чтобы облегчить беседу с Шерманом о том, что делать с землями южных плантаторов.
12 января Шерман и Стэнтон встретились с двадцатью чернокожими лидерами общины саванны, в основном баптистскими и методистскими священнослужителями, чтобы обсудить вопрос об эмансипации. Линкольн одобрил Приказ № 15 до того, как Шерман издал его всего через четыре дня после встречи с лидерами черных.С точки зрения Шермана, важнейшим приоритетом при издании директивы была военная целесообразность. Он служил средством обеспечения тысяч чернокожих беженцев, которые следовали за его армией с момента ее вторжения в Грузию. Он не мог позволить себе поддерживать или защищать этих беженцев во время кампании. Приказ прямо призывал к поселению чернокожих семей на конфискованной земле, поощрял вольноотпущенников присоединяться к армии Союза, чтобы поддержать их недавно завоеванную свободу, и назначал генерального офицера в качестве инспектора поселений.
Генеральный инспектор Руфус Сакстон будет следить за землей и работать над обеспечением законного права собственности на собственность для черных поселенцев. В более позднем приказе Шерман также уполномочил армию одалживать мулов недавно поселившимся фермерам.
Немедленное действие приказа Шермана обеспечило поселение примерно 40 000 чернокожих американцев (как беженцев, так и местных жителей, которые находились под управлением армии Союза на Морских островах с 1861 года).Это сняло бремя поддержки вольноотпущенников из армии Шермана, когда она повернула на север в Южную Каролину. Но приказ был недолгим обещанием для черных. Несмотря на возражения генерала Оливера О. Ховарда, руководителя Бюро вольноотпущенников, президент США Эндрю Джонсон отменил директиву Шермана осенью 1865 года, после окончания войны, и вернул большую часть земель вдоль побережья Южной Каролины, Джорджии и Флориды. плантаторам, которые изначально владели им.
Хотя специальный полевой заказ Шермана No.15 не принесло ощутимой пользы чернокожим гражданам после отзыва президента Джонсона, современное движение, поддерживающее репарации, указало на это как на обещание правительства США вернуть афроамериканцам возмещение за порабощение. Этот приказ также является вероятным происхождением фразы «сорок акров и мул», которая распространилась по Югу в течение недель и месяцев после марша Шермана.
Распределение биомассы на Земле
Значение
Состав биосферы — это фундаментальный вопрос в биологии, однако глобальный количественный учет биомассы каждого таксона все еще отсутствует.Мы собираем перепись биомассы всех царств жизни. Этот анализ обеспечивает целостное представление о составе биосферы и позволяет нам наблюдать общие закономерности по таксономическим категориям, географическим местоположениям и трофическим модам.
Abstract
Перепись биомассы на Земле является ключом к пониманию структуры и динамики биосферы. Однако глобального количественного представления о том, как биомасса разных таксонов соотносится друг с другом, все еще отсутствует. Здесь мы собираем общий состав биомассы биосферы, проводя учет ≈550 гигатонн углерода (Гт С) биомассы, распределенной между всеми царствами жизни.Мы обнаруживаем, что царства жизни концентрируются в разных местах на планете; растения (≈450 Гт C, доминирующее царство) в основном наземные, тогда как животные (≈2 Гт C) в основном морские, а бактерии (≈70 Гт C) и археи (≈7 Гт C) преимущественно расположены в глубинных подземных средах. . Мы показываем, что наземная биомасса примерно на два порядка выше, чем морская биомасса, и оцениваем в общей сложности ≈6 Гт C морской биоты, что вдвое превышает предыдущее оценочное количество. Наш анализ показывает, что глобальная пирамида морской биомассы содержит больше потребителей, чем производителей, что увеличивает объем предыдущих наблюдений за обратными пирамидами питания.Наконец, мы подчеркиваем, что масса людей на порядок выше, чем масса всех диких млекопитающих вместе взятых, и сообщаем об историческом влиянии человечества на глобальную биомассу известных таксонов, включая млекопитающих, рыб и растения.
Одна из самых фундаментальных попыток биологии — описать состав живого мира. Вековые исследования позволили получить все более подробную картину видов, населяющих нашу планету, и их соответствующих ролей в глобальных экосистемах.При описании сложной системы, такой как биосфера, критически важно количественно оценить численность отдельных компонентов системы (т.е. видов, более широких таксономических групп). Количественное описание распределения биомассы необходимо для инвентаризации биосеквестрированного углерода (1) и моделирования глобальных биогеохимических циклов (2), а также для понимания исторических эффектов и будущих воздействий деятельности человека.
Ранее усилия по оценке глобальной биомассы в основном были сосредоточены на растениях (3⇓ – 5).Параллельно с этим доминирующая роль прокариотической биомассы отстаивалась в знаменательной статье Whitman et al. (6) под названием «Прокариоты: невидимое большинство». Новые методы отбора проб и обнаружения (7, 8) позволяют пересмотреть это утверждение. Аналогичным образом, для других таксонов, таких как рыба, недавние глобальные кампании по отбору проб (9) привели к обновленным оценкам, часто отличающимся на порядок или более от предыдущих оценок. Для таких групп, как членистоногие, глобальные оценки все еще отсутствуют (10, 11).
Все вышеперечисленные усилия сосредоточены на одном таксоне. Нам известно только о двух попытках всестороннего учета всех компонентов биомассы на Земле: Уиттакер и Ликенс (12) предприняли замечательные усилия в начале 1970-х годов, отметив даже тогда, что их исследование было «предназначено для раннего устаревания». Он не включает, например, бактериальную или грибковую биомассу. Другая попытка, сделанная Смилом (13), была включена в книгу, предназначенную для широкого круга читателей. В его работе подробно описаны характерные значения биомассы различных таксонов во многих средах.Наконец, Википедия служит высокоэффективной платформой для предоставления доступа к ряду оценок по различным таксонам (https://en.wikipedia.org/wiki/Biomass_(ecology)#Global_biomass), но в настоящее время не дает исчерпывающего или интегрированного представления.
За последнее десятилетие несколько крупных технологических и научных достижений способствовали улучшенному количественному учету биомассы на Земле. Секвенирование следующего поколения позволило получить более подробное и независимое от культивирования представление о составе природных сообществ на основе относительной численности геномов (14).Более совершенные инструменты дистанционного зондирования позволяют нам исследовать окружающую среду в глобальном масштабе с беспрецедентным разрешением и специфичностью. Экспедиция по океанам Тара (15) — одна из недавних попыток глобального отбора проб, которые расширяют наш обзор и охват. Континентальные партнеры, такие как Национальная сеть экологических обсерваторий в Северной Америке, добавляют более детально проработанные, специфичные для континентов детали, что дает нам более надежные описания естественной среды обитания.
Здесь мы либо собираем, либо генерируем оценки биомассы для каждой из основных таксономических групп, которые вносят вклад в глобальное распределение биомассы.Наш анализ (подробно описанный в приложении SI ) основан на сотнях исследований, включая недавние исследования, которые опровергли более ранние оценки для многих таксонов (например, рыб, подземных прокариот, морских эукариот, почвенной фауны).
Результаты
Распределение биомассы биосферы по царствам.
На рис. 1 и в таблице 1 мы приводим наши наилучшие оценки биомассы каждого проанализированного таксона. Мы используем биомассу как меру численности, что позволяет нам сравнивать таксоны, представители которых имеют очень разные размеры.Биомасса также является полезным показателем для количественной оценки запасов элементов, секвестрированных в живых организмах. Мы указываем биомассу, используя массу углерода, поскольку эта мера не зависит от содержания воды и широко используется в литературе (6, 16, 17). Альтернативные меры для биомассы, такие как сухой вес, обсуждаются в «Материалы и методы» . Для простоты обсуждения мы указываем биомассу в гигатоннах углерода, где 1 Гт C = 10 15 г углерода. Мы предоставляем дополнительные оценки количества особей разных таксонов в SI Приложение , Таблица S1.
Рис. 1.Графическое представление глобального распределения биомассы по таксонам. ( A ) Абсолютные биомассы различных таксонов представлены с помощью диаграммы Вороного, где площадь каждой клетки пропорциональна глобальной биомассе этого таксона (конкретная форма каждого многоугольника не имеет значения). Этот тип визуализации похож на круговые диаграммы, но имеет гораздо больший динамический диапазон (сравнение показано в приложении SI , рис. S4). Значения основаны на оценках, представленных в Таблице 1 и подробно описанных в Приложении SI .Визуальное изображение без компонентов с очень медленной метаболической активностью, таких как стебли растений и стволы деревьев, показано в приложении SI , рис. S1. ( B ) Абсолютная биомасса различных таксонов животных. Родственные группы, такие как позвоночные, расположены рядом друг с другом. По нашим оценкам, вклад рептилий и земноводных в общую биомассу животных незначителен, как мы обсуждаем в Приложении SI . Визуализация выполняется с помощью онлайн-инструмента на сайте bionic-vis.biologie.uni-greifswald.de/.
Таблица 1.Сводка оценочной общей биомассы для многочисленных таксономических групп
Сумма биомассы по всем таксонам на Земле составляет ≈550 Гт C, из которых ≈80% (≈450 Гт C; SI Приложение , Таблица S2 ) — растения, среди которых преобладают наземные растения (зародыши). Второй основной компонент биомассы — это бактерии (≈70 Гт C; SI Приложение , Таблицы S3 – S7), составляющие ≈15% мировой биомассы. Другие группы в порядке убывания — это грибы, археи, простейшие, животные и вирусы, на которые вместе приходится оставшиеся <10%.Несмотря на большую неопределенность, связанную с общей биомассой бактерий, мы оцениваем, что растения являются доминирующим царством с точки зрения биомассы с вероятностью ≈90% (более подробная информация представлена в приложении SI ). Надземная биомасса (≈320 Гт C) составляет ≈60% мировой биомассы, при этом подземная биомасса состоит в основном из корней растений (≈130 Гт C) и микробов, обитающих в почве и глубоко под землей (≈100 Гт C). Биомасса растений включает ≈70% стеблей и стволов деревьев, которые в основном древесные и, следовательно, относительно метаболически инертны.Бактерии включают около 90% глубинной подземной биомассы (в основном в водоносных горизонтах и ниже морского дна), которые обладают очень медленной метаболической активностью и связанным с этим временем обновления от нескольких месяцев до тысяч лет (18⇓⇓⇓ – 22). Без учета этих вкладов в мировой биомассе по-прежнему преобладают растения ( SI Приложение , рис. S1), в основном состоящие из ≈150 Гт C корней и листьев растений и ≈9 Гт C наземных и морских бактерий, вклад которых сравним с ≈12 Гт C грибов ( SI Приложение , Таблица S8).
В то время как группы, подобные насекомым, доминируют с точки зрения видового богатства [около 1 миллиона описанных видов (23)], их относительная доля биомассы ничтожна. Некоторые виды вносят гораздо больший вклад, чем целые семьи или даже классы. Например, вид антарктического криля Euphausia superba вносит ≈0,05 Гт углерода в глобальную биомассу (24), как и другие известные виды, такие как люди или коровы. Это значение сопоставимо с вкладом термитов (25), которые содержат много видов, и намного превосходит биомассу целых классов позвоночных, таких как птицы.Таким образом, картина, которая возникает при рассмотрении биомассы биосферы, дополняет широко распространенное внимание к видовому богатству ( SI Приложение , рис. S3).
Неопределенность, связанная с глобальными оценками биомассы.
Конкретные методы, используемые для каждого таксона, очень разнообразны и подробно описаны в Приложении SI вместе с источниками данных. Глобальные оценки биомассы различаются по объему информации, на которой они основаны, и, следовательно, по степени их неопределенности.Оценка относительно высокой достоверности дана для растений, основанная на нескольких независимых источниках. Одним из них является Оценка лесных ресурсов, исследование состояния мировых лесов, проводимое Международной Продовольственной и Сельскохозяйственной Организацией (ФАО). Оценка основана на наборе отчетов по странам, в которых подробно описываются площадь и плотность биомассы лесов в каждой стране (26) с использованием стандартизированного формата и методологии. ФАО также ведет учет нелесных экосистем, таких как саванны и кустарники, в каждой стране.В качестве альтернативы, данные дистанционного зондирования обеспечивают широкий охват измерений, которые указывают на биомассу растений (27⇓ – 29). Дистанционное зондирование используется для измерения, например, высоты деревьев или количества стволов деревьев на единицу площади. Биомасса определяется с помощью полевых измерений, устанавливающих связь между биомассой древесных растений и измерениями дистанционного зондирования со спутников. Объединение данных из независимых источников, таких как эти, позволяет надежно оценить общую биомассу растений (17).
Более характерный случай с большей неопределенностью иллюстрируется морскими прокариотами, где концентрации клеток измеряются в различных местах и группируются в зависимости от глубины.Для каждого диапазона глубин рассчитывается средняя концентрация клеток и оценивается общее количество морских прокариот путем умножения на объем воды в каждом диапазоне глубин. Общее количество клеток преобразуется в биомассу с использованием характерного содержания углерода в морском прокариоте. В случаях, когда имеется меньше измерений (например, наземные членистоногие, наземные простейшие), вероятность систематических ошибок в оценке выше, а неопределенность больше. Чтобы проверить надежность наших оценок, мы использовали независимые подходы и проанализировали соответствие между такими независимыми оценками.Подробная информация о конкретных методологиях, используемых для каждого таксона, представлена в Приложении SI . Поскольку большинство наборов данных, используемых для оценки глобальной биомассы, основаны на фрагментарной выборке, мы прогнозируем большие неопределенности, которые будут уменьшаться по мере появления дополнительных данных.
Воздействие человечества на биосферу.
За относительно короткий период истории человечества крупные инновации, такие как одомашнивание домашнего скота, принятие сельскохозяйственного образа жизни и промышленная революция, резко увеличили численность населения и оказали радикальное воздействие на окружающую среду.Сегодня биомасса человека (≈0,06 Гт C; SI Приложение , Таблица S9) и биомасса домашнего скота (≈0,1 Гт C, преобладают крупный рогатый скот и свиньи; SI Приложение , Таблица S10) намного превосходят биомассу диких животных. млекопитающие, масса которых составляет ≈0,007 Гт C ( SI Приложение , Таблица S11). Это также верно для диких и домашних птиц, для которых биомасса домашней птицы (≈0,005 Гт C, преобладают куры) примерно в три раза выше, чем биомасса диких птиц (≈0,002 Гт C; SI Приложение , Таблица S12) .Фактически, люди и домашний скот перевешивают всех позвоночных, вместе взятых, за исключением рыб. Несмотря на то, что люди и домашний скот доминируют в биомассе млекопитающих, они составляют небольшую часть ≈2 Гт C биомассы животных, которая в основном состоит из членистоногих (≈1 Гт C; SI Приложение , таблицы S13 и S14), за которыми следуют рыбы (≈ 0,7 Gt C; SI Приложение , Таблица S15). Сравнение текущей глобальной биомассы с дочеловеческими значениями (которые очень трудно точно оценить) демонстрирует влияние человека на биосферу.Человеческая деятельность способствовала вымиранию четвертичной мегафауны между ≈50,000 и ≈3000 лет назад, унесшим жизни около половины крупных (> 40 кг) видов наземных млекопитающих (30). Биомасса диких наземных млекопитающих до этого периода вымирания была оценена Барноски (30) в ≈0,02 Гт C.На сегодняшний день биомасса диких наземных млекопитающих примерно в семь раз ниже, на уровне ≈0,003 Гт C ( SI Приложение , Предчеловеческая биомасса и хордовые и таблица S11). Интенсивный китобойный промысел и эксплуатация других морских млекопитающих привели к примерно пятикратному снижению глобальной биомассы морских млекопитающих [с ≈0.От 02 Гт C до ≈0,004 Гт C (31)]. В то время как общая биомасса диких млекопитающих (как морских, так и наземных) уменьшилась в ≈6 раз, общая масса млекопитающих увеличилась примерно в четыре раза с ≈0,04 Гт C до ≈0,17 Гт C из-за значительного увеличения биомассы человечества и связанный с ним домашний скот. Человеческая деятельность также повлияла на глобальные запасы позвоночных, снизив общую биомассу рыбы на ≈0,1 Гт C, что аналогично оставшейся общей биомассе в рыболовстве и увеличению общей биомассы млекопитающих за счет животноводства (приложение SI, Предчеловеческая биомасса ).Воздействие человеческой цивилизации на глобальную биомассу не ограничивается млекопитающими, но также глубоко изменило общее количество углерода, улавливаемого растениями. Всемирная перепись общего количества деревьев (32), а также сравнение фактической и потенциальной биомассы растений (17) показали, что общая биомасса растений (и, косвенно, общая биомасса на Земле) снизилась примерно вдвое больше по сравнению с его ценностью до зарождения человеческой цивилизации. Общая биомасса сельскохозяйственных культур, возделываемых человеком, оценивается в ≈10 Гт C, что составляет всего ≈2% от современной общей биомассы растений (17).
Распределение биомассы по средам и трофическим режимам.
Изучение глобальной биомассы в различных средах выявляет резкие различия между наземной и морской средами. Океан покрывает 71% поверхности Земли и занимает гораздо больший объем, чем земная среда, однако биомасса суши при ≈470 Гт C примерно на два порядка величины выше, чем ≈6 Гт C в морской биомассе, как показано на Рис.2 A . Несмотря на то, что существует большая разница в содержании биомассы в наземной и морской средах, первичная продуктивность этих двух сред примерно одинакова (33).Что касается растений, мы обнаружили, что большая часть биомассы сконцентрирована в земной среде (растения имеют лишь небольшую часть морской биомассы, <1 Гт C, в виде зеленых водорослей и морских водорослей; Рис. 2 B ). У животных большая часть биомассы сконцентрирована в морской среде, а у бактерий и архей большая часть биомассы сконцентрирована в глубокой подземной среде. Мы отмечаем, что некоторые результаты на рис. 2 B следует интерпретировать с осторожностью из-за большой неопределенности, связанной с некоторыми оценками, в основном с оценками всех наземных протистов, морских грибов и вкладов из глубинных подземных сред.
Рис. 2.Распределение биомассы в различных средах и трофических режимах. ( A ) Абсолютная биомасса представлена с помощью диаграммы Вороного, где площадь каждой клетки пропорциональна глобальной биомассе в каждой среде. Значения основаны на приложении SI, приложение , таблица S23. Мы определяем глубинные недра как морские подповерхностные отложения и океаническую кору, а также наземный субстрат глубже 8 м, за исключением почвы (6). ( B ) Фракция биомассы каждого царства, сосредоточенная в наземной, морской или глубоководной среде.Для грибов и простейших мы не оценивали биомассу, присутствующую в глубоких подповерхностных слоях, из-за недостатка данных. ( C ) Распределение биомассы между продуцентами (автотрофы, в основном фотосинтезирующие) и потребителями (гетеротрофы без глубоких подповерхностных слоев) в наземных и морских средах. Размер полосок соответствует количеству биомассы каждого трофического режима. Цифры даны в гигатоннах углерода.
При анализе трофических уровней биомасса первичных продуцентов на суше намного больше, чем биомасса первичных и вторичных потребителей.Напротив, в океанах ≈1 Гт C первичных продуцентов поддерживает ≈5 Гт C потребительской биомассы, что приводит к перевернутому распределению биомассы на корню, как показано на рис. 2 C . Такое инвертированное распределение биомассы может иметь место, когда первичные производители имеют быстрый оборот биомассы [порядка дней (34)], в то время как потребительская биомасса обновляется гораздо медленнее [несколько лет в случае мезопелагических рыб (35)]. Таким образом, постоянный запас потребителей больше, хотя производительность производителей обязательно выше.В предыдущих отчетах наблюдались перевернутые пирамиды биомассы в местной морской среде (36, 37). В дополнительном исследовании было отмечено обратное соотношение потребителей и производителей биомассы глобального планктона (16). Наш анализ показывает, что эти наблюдения верны, если смотреть на глобальную биомассу всех производителей и потребителей в морской среде.
Обсуждение
Наша перепись распределения биомассы на Земле дает интегрированную глобальную картину относительной и абсолютной численности всех царств жизни.Мы обнаружили, что биомасса растений доминирует над биомассой биосферы и в основном находится на суше. Морская среда в основном занята микробами, в основном бактериями и простейшими, которые составляют ≈70% от общей морской биомассы. Остальные ≈30% в основном составляют членистоногие и рыбы. Глубокие недра содержат ≈15% всей биомассы биосферы. Он в основном состоит из бактерий и архей, которые в основном прикреплены к поверхности и меняют свою биомассу каждые несколько месяцев или тысячи лет (18⇓⇓⇓ – 22).
Помимо обобщения текущих знаний о глобальном распределении биомассы, наша работа выявляет пробелы в нынешнем понимании биосферы. Наши знания о составе биомассы различных таксонов в основном определяются нашей способностью отбирать образцы их биомассы в дикой природе. Для таких групп, как растения, использование нескольких источников для оценки глобальной биомассы повышает нашу уверенность в достоверности текущих оценок. Однако для других групп, таких как наземные членистоногие и простейшие, количественный отбор проб биомассы ограничен техническими ограничениями, и поэтому исчерпывающие данные отсутствуют.Помимо конкретных таксонов, существуют целые среды, о которых наши знания очень ограничены, а именно глубокие подземные среды, такие как глубокие водоносные горизонты и кора океана, которые могут содержать крупнейший в мире водоносный горизонт (38). Исследования в этих условиях немногочисленны, что означает, что наши оценки имеют особенно высокие диапазоны неопределенности и неизвестные систематические ошибки. Основные пробелы в наших знаниях об этих средах связаны с распределением биомассы между флюидами водоносного горизонта и окружающими породами и распределением биомассы между различными таксонами микробов, такими как бактерии, археи, простейшие и грибы.Ученые внимательно следили за воздействием человека на глобальное биоразнообразие (39⇓ – 41), но меньше внимания уделялось общей биомассе, что привело к высокой неопределенности в отношении воздействия человечества на биомассу позвоночных животных. Наши оценки нынешней и дочеловеческой биомассы позвоночных — это только грубый первый шаг в вычислении этих значений ( SI Приложение , Prehuman Biomass ). Биомасса земноводных, численность которых резко сокращается (42), остается малоизученной.Дальнейшие исследования могут снизить неопределенность текущих оценок за счет отбора большего количества образцов окружающей среды, которые будут лучше представлять разнообразную биосферу на Земле. В случае с прокариотами недавно были реализованы некоторые важные улучшения: глобальные оценки глубинной морской биомассы прокариот снизились примерно на два порядка из-за увеличения разнообразия мест отбора проб (7).
Выявление пробелов в наших знаниях может указать на области, в которых дальнейшие научные исследования могут иметь наибольшее влияние на наше понимание биосферы.В качестве конкретного примера мы определяем соотношение между прикрепленными и незакрепленными клетками в глубоких водоносных горизонтах как основной фактор неопределенности, связанной с нашей оценкой биомассы бактерий, архей и вирусов. Улучшение нашего понимания этого конкретного параметра может помочь нам лучше ограничить глобальные биомассы целых сфер жизни. Помимо улучшения полученных нами оценок, будущие исследования могут обеспечить более тонкую категоризацию таксонов. Например, биомасса паразитов, которая не отделена от их хозяев в этом исследовании, может быть больше, чем биомасса высших хищников в некоторых средах (43).
Предоставляя единое, обновленное и доступное глобальное представление о биомассе различных таксонов, мы также стремимся распространить знания о составе биосферы среди широкого круга студентов и исследователей. Наш обзор ставит в перспективу утверждения о всеобъемлющем преобладании таких групп, как термиты и муравьи (44), нематоды (45) и прокариоты (6). Например, биомасса термитов [≈0,05 Гт C (25)] сопоставима с биомассой человека, но все же примерно на порядок меньше, чем у других таксонов, таких как рыба (≈0.7 Гт C; SI Приложение , Таблица S15). Другие группы, такие как нематоды, превосходят любые другие виды животных по количеству особей ( SI Приложение , рис. S2), но составляют лишь около 1% от общей биомассы животных.
Представленная здесь перепись распределения биомассы на Земле является всеобъемлющей и основана на синтезе данных из новейшей научной литературы. Интегрированный набор данных позволяет нам сделать основные выводы относительно царств, которые доминируют над биомассой биосферы, распределения биомассы каждого царства в различных средах и противоположных структур глобальных пирамид морской и наземной биомассы.Мы выявляем области, в которых отсутствуют текущие знания и требуются дальнейшие исследования. В идеале будущие исследования будут включать как временное, так и географическое разрешение. Мы считаем, что результаты, описанные в этом исследовании, предоставят студентам и исследователям целостный количественный контекст для изучения нашей биосферы.
Материалы и методы
Подробное описание источников данных и процедур оценки биомассы по таксонам.
Полный отчет об источниках данных, используемых для оценки биомассы каждого таксона, процедуры оценки биомассы и прогнозы неопределенности, связанной с оценкой биомассы каждого таксона, представлены в Приложении SI .Чтобы сделать шаги по оценке биомассы каждого таксона более доступными, мы предоставляем дополнительные таблицы, в которых резюмируется процедура, а также онлайн-блокноты для расчета биомассы каждого таксона (см. Схему потока данных в приложении SI, Обзор ). В таблице 1 мы подробно описываем соответствующую дополнительную таблицу, в которой суммированы шаги для получения каждой оценки. Все данные, используемые для генерации наших оценок, а также код, используемый для анализа, имеют открытый исходный код и доступны по адресу https: // github.com / milo-lab / biomass_distribution.
Выбор единиц измерения биомассы.
Биомасса указывается в гигатоннах углерода. Альтернативные варианты представления биомассы включают, среди прочего, биоразмер, влажную массу или сухую массу. Мы решили использовать углеродную массу в качестве меры биомассы, потому что она не зависит от содержания воды и широко используется в литературе. Сухая масса тоже имеет эти особенности, но используется реже. Все указанные нами значения могут быть преобразованы в сухую массу с хорошим приближением путем умножения на 2 характеристического коэффициента преобразования между углеродом и общей сухой массой (46⇓ – 48).
Мы указываем значащие цифры для наших значений на протяжении всего документа, используя следующую схему: Для значений с прогнозом неопределенности, превышающим двукратный, мы указываем единственную значащую цифру. Для значений с прогнозом неопределенности менее двух раз мы указываем две значащие цифры. В случаях, когда мы указываем одну значащую цифру, мы не рассматриваем начальную «1» как значащую цифру.
Общие принципы оценки глобальной биомассы.
При достижении глобальных оценок существует постоянная проблема перехода от ограниченного набора локальных выборок к репрезентативному глобальному значению.Как оценить глобальную биомассу на основе ограниченного набора местных образцов? Для приблизительной оценки среднее всех местных значений биомассы на единицу площади умножается на общую глобальную площадь. Более эффективная оценка может быть сделана путем сопоставления измеренных значений с параметрами окружающей среды, которые известны в глобальном масштабе (например, температура, глубина, расстояние от берега, первичная продуктивность, тип биома), как показано на рисунке 3. Эта корреляция используется для экстраполяции биомассы таксона в конкретном месте на основе известного распределения параметра окружающей среды (например,g., температура в каждой точке земного шара). Путем интегрирования по всей поверхности мира получается глобальная оценка. Мы подробно описываем конкретную процедуру экстраполяции, используемую для каждого таксона, как в Приложении SI , так и в дополнительных таблицах ( SI Приложение , Таблицы S1 – S23). Для большинства таксонов наши наилучшие оценки основаны на среднем геометрическом значении нескольких независимых оценок с использованием различных методологий. Среднее геометрическое оценивает медианное значение, если независимые оценки имеют нормальное логарифмическое распределение или, в более общем смысле, распределение оценок симметрично в логарифмическом пространстве.
Рис. 3.Общая схема оценки глобальной биомассы. Процедура начинается с местных образцов биомассы по всему миру. Чем более репрезентативны образцы для естественного распределения биомассы таксона, тем точнее будет оценка. Чтобы перейти от локальных проб к глобальной оценке, устанавливается корреляция между локальной плотностью биомассы и параметром (или параметрами) окружающей среды. Основываясь на этой корреляции, в дополнение к нашим знаниям о распределении параметра окружающей среды, мы экстраполируем биомассу по всему земному шару.Разрешение полученной карты распределения биомассы зависит от разрешения, с которым мы знаем параметр окружающей среды. Интегрируя данные по всей поверхности Земли, мы получаем глобальную оценку биомассы таксона.
Оценка неопределенности и составление отчетов.
Глобальные оценки, подобные тем, которые мы используем в настоящей работе, в значительной степени основаны на выборке из распределения биомассы по всему миру с последующей экстраполяцией на районы, в которых образцы отсутствуют. Отбор проб биомассы в каждом месте может быть основан на прямых измерениях биомассы или преобразовании в биомассу из других типов измерений, таких как количество особей и их характерный вес.Некоторые из основных источников неопределенности для представленных нами оценок являются результатом использования таких географических экстраполяций и пересчета количества особей в общую биомассу. Достоверность оценки зависит от объема выборки, на которой основана оценка. Примечательными местами, в которых отбор проб мало, являются глубокие глубины океана (обычно глубже 200 м) и глубокие слои почвы (обычно глубже 1 м). Для некоторых организмов, таких как кольчатые червяки, морские простейшие и членистоногие, большинство оценок игнорируют эти среды, таким образом недооценивая фактическую биомассу.Отбор проб может быть смещен в сторону мест с высокой численностью и разнообразием дикой природы. Использование данных с такой систематической ошибкой выборки может привести к завышению реальной биомассы таксона.
Другой источник неопределенности связан с преобразованием в биомассу. Преобразование подсчета особей в биомассу основывается либо на известном среднем весе на человека (например, 50 кг сырого веса для человека, что в среднем для взрослых и детей, или 10 мг сухого веса для «характерного» дождевого червя), либо на эмпирических данных. аллометрические уравнения, специфичные для организма, такие как преобразование длины животного в биомассу.При использовании таких методов преобразования существует риск внесения искажений и шума в окончательную оценку. Тем не менее, часто нет никакого способа обойтись без таких преобразований. Таким образом, мы должны знать, что данные могут содержать такие предубеждения.
В дополнение к описанию процедур, ведущих к оценке каждого таксона, мы количественно изучаем основные источники неопределенности, связанные с каждой оценкой, и вычисляем диапазон неопределенности для каждой из наших оценок биомассы. Мы предпочитаем сообщать о неопределенностях как представляющих, насколько это возможно, с учетом множества ограничений, что эквивалентно 95% доверительному интервалу для оценки среднего.Неопределенности, представленные в нашем анализе, являются мультипликативными (кратное изменение среднего), а не аддитивными (± изменение оценки). Мы решили использовать мультипликативную неопределенность, поскольку она более устойчива к большим колебаниям в оценках и потому, что она соответствует тому способу, которым мы генерируем наши наилучшие оценки, которые обычно основываются на использовании среднего геометрического различных независимых оценок. Наши прогнозы неопределенности сосредоточены на основных царствах жизни: растениях, бактериях, архее, грибах, простейших и животных.
Общая схема построения наших неопределенностей (подробно описанная для каждого таксона в Приложении SI и в онлайн-блокнотах) учитывает как неопределенность внутри исследования, так и неопределенность между исследованиями. Неопределенность внутри исследования относится к оценкам неопределенности, сообщенным в рамках конкретного исследования, тогда как неопределенность между исследованиями относится к вариациям в оценках определенной величины между разными статьями. Во многих случаях мы используем несколько независимых методологий для оценки одного и того же количества.В этих случаях мы также можем использовать разницу между оценками по каждой методологии как меру неопределенности нашей окончательной оценки. Мы называем этот тип неопределенности межметодной неопределенностью. Обычно погрешности рассчитываются путем логарифмирования значений, представленных либо в исследованиях, либо в различных исследованиях. Логарифмирование перемещает значения в логарифм, где вычисляется SE (делением SD на квадратный корень из числа значений). Затем мы умножаем SE на коэффициент 1.96 (что даст 95% доверительный интервал, если преобразованные данные будут нормально распределены). Наконец, мы возведем в степень результат, чтобы получить множитель в линейном пространстве, который представляет доверительный интервал (сродни 95% доверительному интервалу, если данные были распределены нормально логарифмически).
Большинство наших оценок построено путем объединения нескольких различных оценок (например, объединения общего числа особей и характерного содержания углерода в одном организме). В этих случаях мы используем вариации внутри исследования, между исследованиями или разными методами, связанные с каждым параметром, который используется для получения окончательной оценки, и распространяем эти неопределенности на окончательную оценку биомассы.Анализ неопределенности для каждой конкретной оценки биомассы включает различные компоненты этой общей схемы, в зависимости от объема доступной информации, как подробно описано в каждом конкретном случае в Приложении SI .
В случаях, когда информации достаточно, описанная выше процедура дает несколько различных оценок неопределенности для каждого параметра, который мы используем для получения окончательной оценки (например, неопределенность внутри исследования, неопределенность между исследованиями). Мы интегрируем эти различные неопределенности, обычно принимая наивысшее значение как лучший прогноз неопределенности.В некоторых случаях, например, когда информации мало или некоторые источники неопределенности трудно определить количественно, мы основываем наши оценки на неопределенности аналогичных таксонов и консультации с соответствующими экспертами. Мы склонны округлять наши прогнозы неопределенности, когда данные особенно ограничены.
Используемые таксономические уровни.
Наша перепись дает оценки глобальной биомассы на различных таксономических уровнях. Наши основные результаты относятся к уровню царства: животные, археи, бактерии, грибы, растения и простейшие.Хотя разделение на царства не является самой современной существующей таксономической группировкой, мы решили использовать его для текущего анализа, поскольку большинство данных, на которые мы полагаемся, не предоставляют более тонких таксономических деталей (например, разделение наземных простейших в основном основано на морфология, а не таксономия). Мы дополняем эти царства живых организмов оценкой глобальной биомассы вирусов, которые не включены в нынешнее древо жизни, но играют ключевую роль в глобальных биогеохимических циклах (49).Для всех королевств, кроме животных, все таксоны, составляющие королевство, считаются вместе. Для оценки биомассы животных мы используем восходящий подход, который оценивает биомассу ключевых типов, составляющих царство животных. Сумма биомассы этих типов представляет собой нашу оценку общей биомассы животных. Мы даем оценки для большинства типов и оцениваем границы возможного вклада биомассы для остальных типов ( SI Приложение , Другие типы животных ).В хордовых мы даем оценки для ключевых классов, таких как рыбы, млекопитающие и птицы. По нашим оценкам, вклад рептилий и земноводных в общую биомассу хордовых пренебрежимо мал, как мы обсуждаем в Приложении SI . Мы делим класс млекопитающих на диких млекопитающих и людей плюс домашний скот (без учета домашней птицы, которая незначительна по сравнению с крупным рогатым скотом и свиньями). Несмотря на то, что домашний скот не является действительным таксономическим подразделением, мы используем его для рассмотрения воздействия человека на общую биомассу млекопитающих.
Благодарности
Мы благодарим Шаи Мейри за помощь в оценке биомассы диких млекопитающих, птиц и рептилий, а также Аррена Бар-Эвена, Одеда Бежа, Йорга Бернхардта, Тристана Биарда, Криса Боулера, Нуно Карваллайса, Отто Коредеро, Гидона Эшеля, Офер Файнерман, Ноа Фирер, Даниэль Фишер, Ави Фламгольц, Ассаф Гал, Хосе Грюнцвейг, Марсель ван дер Хейден, Дина Хоххаузер, Джули Хубер, Кушенг Джин, Бо Баркер Йоргенсен, Йенс Каллмейер, Тамир Кляйн, Кристиан Мад Кёрнер , Кэтрин О’Доннелл, Гэл Офир, Виктория Орфан, Ноам Приус, Джон Рэйвен, Дэйв Сэвидж, Эйнат Сегев, Майя Шамир, Изак Смит, Ротем Сорек, Офер Стейниц, Мири Цалюк, Ассаф Варди, Коломбан де Варгас, Джошуа Вайц, Йосси Йовеля, Йонатана Зегмана и двух анонимных рецензентов за продуктивные отзывы об этой рукописи.Это исследование было поддержано Европейским исследовательским советом (проект NOVCARBFIX 646827), Израильским научным фондом (грант 740/16), Сингапурской совместной исследовательской программой ISF-NRF (грант 7662712), Канадским центром Бека по исследованию альтернативных источников энергии, Dana and Йоси Холландер, Фонд семьи Ульманн, Благотворительный фонд Хелмсли, Благотворительный фонд Ларсона, Благотворительный фонд семьи Вольфсонов, Чарльз Ротшильд и Селмо Нуссенбаум. Это исследование также было поддержано NIH в рамках гранта 1R35 GM118043-01 (MIRA).R.M. — это профессиональный председатель Charles and Louise Gartner.
Сноски
Вклад авторов: Y.M.B.-O., R.P., and R.M. спланированное исследование; Ю.М.Б.-О. и Р. проведенное исследование; Ю.М.Б.-О. и Р. проанализированные данные; и Y.M.B.-O., R.P., and R.M. написал газету.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Эта статья представляет собой прямое представление PNAS.
Размещение данных: все данные, используемые для генерации наших оценок, а также код, используемый для анализа, доступны на GitHub по адресу https: // github.com / milo-lab / biomass_distribution.
См. Комментарий на странице 6328.
Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/content/suppl/2018/07/13/1711842115.DC1.
- Copyright © 2018 Автор (ы). Опубликовано PNAS.
НАПРАВЛЯЮЩАЯ НАПРАВЛЯЮЩАЯ | Данные CAD Скачать
ГЛАВНАЯ> Продукция> Загрузка данных САПР> СЛАЙДЫ
НАПРАВЛЯЮЩАЯ СЛАЙДА
ДАННЫЕ CAD для продуктов можно скачать здесь.Переходите непосредственно к каждому продукту, щелкая название типа ниже.
EXRAIL
X-HYF
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
X-YE
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS Тип
SEBS-BS (М)
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
СЭБС-Б (М)
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-BY (М)
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-BS (M) -N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-B (M) -N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-BY (M) -N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WBS
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WB
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WBY
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WBS-N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WB-N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WBY-N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-A-N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-AY-N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WA
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WAY
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WA-N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SEBS-WAY-N
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL Тип
SGL-F
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL-TF
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL-HTF
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL-HYF
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL-E
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL-TE
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL-HTE
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL-HYE
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGL-HTEX
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGW Тип
SGW-TF
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
SGW-TE
□ Загрузить 3D ・ ДАННЫЕ 2D-САПР
□ 2D CADDATA (DXF)
Все продукты | Schneider Electric Индонезия
Доступ к энергии
Автоматизация и управление зданиями
Критическая мощность, охлаждение и стойки
Промышленная автоматизация и управление
Низковольтные изделия и системы
Распределение среднего напряжения и автоматизация электросетей
Жилой и малый бизнес
Солнечные батареи и накопители энергии
Преобразование н / см в н / м — Преобразование единиц измерения
›› Перевести ньютон на сантиметр в ньютон на метр
Пожалуйста, включите Javascript для использования
конвертер величин.
Обратите внимание, что вы можете отключить большинство объявлений здесь:
https://www.convertunits.com/contact/remove-some-ads.php
Обратите внимание, что это единиц поверхностного натяжения единиц, где вы делите единицы. Если вы хотели преобразовать крутящий момент , используйте символ тире для умножения, например, Н-м вместо Н / м.
›› Дополнительная информация в конвертере величин
Сколько н / см в 1 н / м?
Ответ 0,01.
Мы предполагаем, что вы переводите между ньютон на сантиметр и ньютон на метр .
Вы можете просмотреть более подробную информацию о каждой единице измерения:
н / см или
н / м
Производная единица СИ для поверхностного натяжения — ньютон / метр.
1 н / см равно 100 ньютон / метр.
Обратите внимание, что могут возникать ошибки округления, поэтому всегда проверяйте результаты.
Используйте эту страницу, чтобы узнать, как преобразовать ньютоны на сантиметр в ньютоны на метр.
Введите свои числа в форму для преобразования единиц!
›› Таблица быстрой конвертации n / cm в n / m
от 1 н / см до н / м = 100 н / м
от 2 н / см до н / м = 200 н / м
от 3 н / см до н / м = 300 н / м
от 4 н / см до н / м = 400 н / м
от 5 н / см до н / м = 500 н / м
от 6 н / см до н / м = 600 н / м
от 7 н / см до н / м = 700 н / м
от 8 н / см до н / м = 800 н / м
от 9 н / см до н / м = 900 н / м
от 10 н / см до н / м = 1000 н / м
›› Хотите другие единицы?
Вы можете произвести обратное преобразование единиц измерения из от н / м до н / см или введите любые две единицы ниже:
›› Общие преобразования поверхностного натяжения
н / см в фунт / дюйм
н / см в дин / сантиметр
н / см в миллиньютон / метр
›› Определение: Ньютон на метр
Поверхностное натяжение измеряется в силе на единицу длины.Единица СИ — ньютон на метр, но также используется единица СГС — дин на см. Один дин / см соответствует 0,001 Н / м.
›› Метрические преобразования и др.
ConvertUnits.com предоставляет онлайн калькулятор преобразования для всех типов единиц измерения. Вы также можете найти метрические таблицы преобразования для единиц СИ. в виде английских единиц, валюты и других данных. Введите единицу символы, сокращения или полные названия единиц длины, площадь, масса, давление и другие типы.Примеры включают мм, дюйм, 100 кг, жидкая унция США, 6 футов 3 дюйма, 10 стоун 4, кубический см, метры в квадрате, граммы, моль, футы в секунду и многое другое!
.