Росстат впервые почти за год зафиксировал недельную дефляцию
https://ria.ru/20210721/deflyatsiya-1742273792.html
Росстат впервые почти за год зафиксировал недельную дефляцию
Росстат впервые почти за год зафиксировал недельную дефляцию — РИА Новости, 21.07.2021
Росстат впервые почти за год зафиксировал недельную дефляцию
Росстат на неделе с 13 по 19 июля впервые с сентября 2020 года зафиксировал недельную дефляцию — она составила символические 0,01%, сообщило ведомство. РИА Новости, 21.07.2021
2021-07-21T19:08
2021-07-21T19:08
2021-07-21T19:08
экономика
федеральная служба государственной статистики (росстат)
россия
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdn25.img.ria.ru/images/07e4/0a/0d/1579546225_0:139:3078:1870_1920x0_80_0_0_11b80d13b352c705e2278978f2543955.jpg
МОСКВА, 21 июл — РИА Новости/Прайм. Росстат на неделе с 13 по 19 июля впервые с сентября 2020 года зафиксировал недельную дефляцию — она составила символические 0,01%, сообщило ведомство.
«За период с 13 по 19 июля 2021 года индекс потребительских цен, по оценке Росстата, составил 99,99%, с начала июля — 100,38%, с начала года — 104,59% (справочно: июль 2020 года — 100,35%, с начала года — 102,99%)», — говорится в сообщении.В прошлом году Росстат дважды фиксировал недельную дефляцию — с 4 по 10 августа и с 8 по 14 сентября, оба раза по 0,1%. С точностью до сотых долей процента ведомство начало публиковать эти данные с конца мая текущего года.В предыдущую неделю Росстат фиксировал инфляцию в РФ на уровне 0,06%. Неделей ранее Росстат наблюдал инфляцию в РФ на уровне 0,46%.Рост цен за отчетную неделю зафиксирован по ряду продовольственных и непродовольственных товаров, а также медикаментов. При этом по отдельным товарам в этих категориях цены снижались. Цены на бензин выросли на 0,2%, на дизтопливо — на 0,1%.Тарифы на отдельные виды коммунальных услуг выросли на 0,2-0,3%. Цены на путевки в дома отдыха и пансионаты выросли на 0,5%, санатории – на 0,1%, а средняя цена поездки на отдых в Турцию снизилась на 6,9%, на проживание в гостиницах 1-5 звезд – от 0,5% до 4,0%, в хостелах – на 0,3%.
Продолжили дорожать отслеживаемые Росстатом в еженедельном режиме стройматериалы: плиты древесностружечные, ориентированно-стружечные – на 3,5%, доски обрезные – на 2,3%, металлочерепица – на 0,8%.
https://ria.ru/20210720/ekonomika-1742097607.html
россия
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2021
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdn25.img.ria.ru/images/07e4/0a/0d/1579546225_347:0:3078:2048_1920x0_80_0_0_9082cbceb7bc5f32cca175c7b44fca9b.
jpgРИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
экономика, федеральная служба государственной статистики (росстат), россия
Росстат впервые почти за год зафиксировал недельную дефляцию
МОСКВА, 21 июл — РИА Новости/Прайм. Росстат на неделе с 13 по 19 июля впервые с сентября 2020 года зафиксировал недельную дефляцию — она составила символические 0,01%, сообщило ведомство.«За период с 13 по 19 июля 2021 года индекс потребительских цен, по оценке Росстата, составил 99,99%, с начала июля — 100,38%, с начала года — 104,59% (справочно: июль 2020 года — 100,35%, с начала года — 102,99%)», — говорится в сообщении.
20 июля, 19:20
Росстат сообщил о снижении задолженности по зарплатеВ прошлом году Росстат дважды фиксировал недельную дефляцию — с 4 по 10 августа и с 8 по 14 сентября, оба раза по 0,1%.
С точностью до сотых долей процента ведомство начало публиковать эти данные с конца мая текущего года.
Рост цен за отчетную неделю зафиксирован по ряду продовольственных и непродовольственных товаров, а также медикаментов. При этом по отдельным товарам в этих категориях цены снижались. Цены на бензин выросли на 0,2%, на дизтопливо — на 0,1%.
Тарифы на отдельные виды коммунальных услуг выросли на 0,2-0,3%. Цены на путевки в дома отдыха и пансионаты выросли на 0,5%, санатории – на 0,1%, а средняя цена поездки на отдых в Турцию снизилась на 6,9%, на проживание в гостиницах 1-5 звезд – от 0,5% до 4,0%, в хостелах – на 0,3%.Продолжили дорожать отслеживаемые Росстатом в еженедельном режиме стройматериалы: плиты древесностружечные, ориентированно-стружечные – на 3,5%, доски обрезные – на 2,3%, металлочерепица – на 0,8%.
Index_Pyaterochka
X5 Group, ведущая мультиформатная розничная компания России, ежеквартально публикует информацию о динамике цен на условный (минимальный) набор продуктов, а также рассчитывает индекс «Пятёрочки» — соотношение стоимости продовольственного набора по средним ценам в магазинах торговой сети «Пятёрочка» и стоимости условного (минимального) перечня продуктов, рассчитываемой Росстатом.
При этом для простоты восприятия за 100% принят показатель Росстата, а индекс «Пятёрочки» показывается как доля от этих 100%.
Индекс «Пятёрочки» позволяет оценить ежемесячную динамику цен в сетевой розничной торговле на примере сети магазинов «Пятёрочка». Методология индекса «Пятёрочки» верифицирована Росстатом.
Индекс «Пятёрочки» представляет широкой аудитории экспертов рынка, представителей органов власти, общественных организаций, потребителей и СМИ объективную информацию о динамике розничных цен в торговых сетях. Публикуемая информация о ценах позволяет при планировании семейных расходов учитывать минимальную стоимость условного (минимального) набора продуктов в магазинах одной из крупнейших федеральных торговых сетей.
В основу расчётов положены розничные цены торговой сети «Пятёрочка», обеспечивающей около 82% товарооборота компании X5 Group в более чем 16 000 магазинах этой торговой сети.
На основе данных о ценах в торговой сети «Пятёрочка» X5 Group формирует данные о стоимости условного (минимального) набора из 33 продуктов питания, определяемого в соответствии с Приложением 3 к приказу Росстата от 30.
12.2014 №733, и публикует ряд показателей:
- «Стоимость продовольственного набора по средним ценам „Пятёрочки” — показатель, который отражает уровень средневзвешенных цен на 33 продукта, включенных в условный (минимальный) продовольственный набор.
- «Стоимость продовольственного набора по минимальным ценам „Пятёрочки” — показатель, который учитывает минимальные цены на покупку условного (минимального) набора продуктов в торговой сети «Пятёрочка».
- Индекс «Пятёрочки», который непосредственно отражает соотношение «Стоимости продовольственного набора по средним ценам „Пятёрочки” и стоимости продовольственного набора Росстата. Для простоты восприятия за 100% принят показатель Росстата, а индекс «Пятёрочки» показывается как доля от 100%.
Официальная статистика цен Росстата РФ доступна по этой ссылке.
2021
Индекс «Пятёрочки»: 2 квартал (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: 1 квартал (PDF)
2020
Индекс «Пятёрочки»: 4 квартал и 2020 год (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: 3 квартал (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: 1 квартал (PDF)
2019
Индекс «Пятёрочки»: 4 квартал и 2019 год (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: 3 квартал (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: 2 квартал (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: 1 квартал (PDF)
2018
Индекс «Пятёрочки»: 2018 год (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: ноябрь 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: октябрь 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: сентябрь 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: август 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: июль 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: июнь 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: май 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: апрель 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: март 2018 года (PDF)Индекс «Пятёрочки»: февраль 2018 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: январь 2018 года (PDF)
2017
Индекс «Пятёрочки»: декабрь 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: ноябрь 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: октябрь 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: сентябрь 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: август 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: июль 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: июнь 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: май 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: апрель 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: март 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: февраль 2017 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: январь 2017 года (PDF)
2016
Индекс «Пятёрочки»: декабрь 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: ноябрь 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: ноябрь 2015 года — октябрь 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: октябрь 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: сентябрь 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: август 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: июль 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: июнь 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: май 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: апрель 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: март 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: февраль 2016 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: январь 2016 года (PDF)
2015
Индекс «Пятёрочки»: декабрь 2015 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: ноябрь 2015 года (PDF)
Индекс «Пятёрочки»: июль-октябрь 2015 года (PDF)
Инфляция в России обновила рекорд за пять лет :: Экономика :: РБК
Импортируемая инфляция
Постоянная цель Банка России по инфляции в годовом выражении — вблизи 4%, однако начиная с 2020 года рост цен вышел за пределы таргета, в первую очередь из-за роста мировых цен на продукты питания.
Министр экономики Максим Решетников говорил в марте, что инфляция «по большому счету импортирована с мировых продовольственных рынков». В апреле министр заявил, что основным каналом для инфляции в России стал экспорт (Россия является крупным экспортером пшеницы, подсолнечного масла и т.д.), что отражается на ценах внутреннего рынка. В ответ на это правительство приняло ряд административных мер по ограничению экспорта продовольствия.
В июне продовольственные товары подорожали за год даже больше, чем в феврале (предыдущий пик роста цен на продукты питания в России, 7,7%), следует из данных Росстата. По сравнению с маем больше всего подорожали свекла (+58,4%), морковь (+37%), картофель (+20,3%), хотя цены на огурцы снизились на 21,8%, помидоры — 16,2%, бананы — 4,5%.
Читайте на РБК Pro
Из непродовольственных товаров взрывной рост стоимости (в июне к июню предыдущего года) показали строительные материалы — 23,9%, говорится в материалах Росстата.
По сравнению с маем стройматериалы в целом подорожали на 6,75%, но плиты древесностружечные — на 19,2%, доски — 15,7%, металлочерепица — 12,3%. В частности, пиломатериалы стремительно растут в цене из-за дефицита древесины на внутреннем и внешних рынках — драйвером роста в том числе в России стал бум деревянного строительства в США. Металлосодержащие стройматериалы дорожают из-за роста цен на металлы. Кроме того, туристические поездки в Турцию подорожали в июне по сравнению с маем на 38,9%, сообщил Росстат.
Риски более устойчивой инфляции
ЦБ России 11 июня поднял ключевую ставку с 5 до 5,5% в ответ на разгон инфляции. Исходя из новых данных по инфляции, в июле ЦБ может повысить ставку еще раз. Есть риск, что действие проинфляционных факторов окажется более продолжительным, и в таком случае Банк России уже осенью может повысить ставку до 6,5–7%, предупредил 6 июля Евразийский банк развития в макропрогнозе по региону.
После выхода данных Росстата по инфляции за июнь заместитель министра экономики Полина Крючкова указала, что «инфляция пока сохраняется на повышенном уровне из-за ускорения роста цен преимущественно в непродовольственном сегменте (товары с высокой долей импортной составляющей и стройматериалы), а также секторе услуг (сезонный рост цен на туристические услуги в особенности зарубежного туризма)». Однако в продовольственном сегменте «фиксируется улучшение ситуации за исключением плодоовощной продукции, где пока сказывается сокращение внутренних запасов в преддверии нового урожая».
Однако главный экономист Альфа-банка Наталия Орлова предупреждает, что инфляционное давление нарастает по нескольким каналам — как внутренним, так и внешним, и это может ухудшить динамику по инфляции как минимум до конца 2021 года. В России один из самых высоких индексов цен производителей (+35% в мае год к году), подчеркивает она в обзоре за 7 июля, поступившем в РБК. Что касается внешних рисков, то стоимость контейнерных перевозок в мире продолжает расти, а риск ужесточения денежно-кредитной политики в США может привести к ослаблению рубля и ускорению инфляции в России до 0,5 п.
Экономисты пересчитывают рост промышленности за Росстатом
Есть желание понимать, что происходит в российской экономике, но нет возможности делать это, пользуясь данными Росстата, сетует завлабораторией исследования проблем инфляции и экономического роста Высшей школы экономики Владимир Бессонов. Понятно, зачем очередная организация – «ВТБ капитал» – взялась рассчитывать собственный индекс промышленного производства, говорит он.
Эксперты до конца так и не разгадали, почему выпуск в обрабатывающей промышленности в конце 2017 г. резко упал, хотя восстанавливалась экономика, сказано в аналитической записке «ВТБ капитала» «Промышленное производство без темной материи». В мае производство резко и неожиданно выросло, в ноябре столь же резко и неожиданно сократилось.
В IV квартале 2017 г. выпуск упал на 1,7% в годовом выражении, и эксперты заговорили о формальной рецессии. Но в начале 2018 г. промышленность перешла к росту в годовом выражении.
ЦБ в докладе о денежно-кредитной политике объяснил провал временными факторами: по энергетике ударила теплая погода, по отдельным видам обработки – сокращение госзаказа. Представитель Минэкономразвития заявил, что 1 процентный пункт квартального снижения выпуска был связан с резким сокращением производства основных драгоценных металлов и прочих цветных металлов и производства ядерного топлива.
Но какой конкретно компонент рухнул, он не сказал: Росстат не публикует детальной информации.
В конце 2017 г. упало производство транспортных средств и оборудования, продолжал представитель министерства, вероятно, из-за недоисполнения расходов на национальную оборону на 6,7% по сравнению с уточненной бюджетной росписью. Представитель Росстата «Ведомостям» не ответил.
Данные о промышленном выпуске Росстат публикует избирательно, с большими пропусками.
Например, он не дает сведений о выпуске товара, если его производит единственное в стране предприятие (из-за закона о коммерческой тайне), не публикует информацию о продукции военно-промышленного комплекса. Из-за этой «темной материи» создается впечатление, будто показателями промышленности в России движут какие-то могущественные, но невидимые силы, пишут аналитики «ВТБ капитала».
Можно объяснять осенние аномалии в промышленности падением производства ядерного топлива, продукции военно-промышленного комплекса или переходом Росстата на новые классификаторы видов экономической деятельности, пишут аналитики «ВТБ капитала». Но все же ссылаться на случайные факторы, пытаясь объяснить, что происходит с выпуском, неправильно, считают они: нужны более точные показатели, расчет которых можно отследить вплоть до производства отдельных товаров. Разработанный Минэкономразвития индикатор обрабатывающей промышленности, использующий не среднюю, а медианную оценку, для этого не подходит: его расчеты непрозрачны.
Росстат рассчитывает индекс промышленного производства по корзине более чем из 1000 товаров, их предлагают региональные отделения Росстата, но по каким принципам формируется окончательный перечень, служба не раскрывает.
Предприятия ежемесячно отчитываются Росстату о выпуске, и он рассчитывает индекс промышленного производства по классификационным справочникам, обобщая данные на каждом из семи уровней иерархии – от отдельного товара до единого показателя. Уже на этапе сбора информации Росстат начинает досчеты, говорит Бессонов, ежемесячно отчитываются лишь крупные и средние производители, например, о производстве хлеба – хлебокомбинаты и хлебозаводы. Малые предприятия, пекарни, – дооцениваются. Данные о части товаров Росстат собирает не в физическом выражении – километрах, тоннах или штуках, – а в стоимостном и не раскрывает, с помощью каких дефляторов переводит стоимость в физические единицы, замечает «ВТБ капитал».
Досчеты проводятся и на завершающем этапе, продолжает Бессонов: когда сводится общий индекс, к нему добавляется, например, военное производство.
Нужен прозрачный и надежный индикатор деловой активности, который позволит как минимум понять, отражает ли последний спад и отскок промышленного производства массовую и видимую часть экономики или это снова шок из ненаблюдаемого мира дефляторов и уникальных товаров, настаивает главный экономист «ВТБ капитала» по России Александр Исаков. Поэтому «ВТБ капитал» рассчитывает индекс видимого выпуска, в нем 309 товаров из корзины Росстата, выпуск которых раскрывается в реальных величинах.
До 2016 г. и индекс видимого выпуска, и сводный индекс Росстата движутся эквидистантно, с начала 2016 г. – расходятся: первый растет, второй остается около нуля, в среднем разрыв – 5,5 п. п., пишет «ВТБ капитал». Сильнее всего разрыв заметен в производстве станков и оборудования, бытовой техники и электроники. Формальной рецессии во втором полугодии 2017 г. индекс «ВТБ капитала» не показывает.
Индекс видимого выпуска менее волатилен, чем индекс Росстата, констатируют авторы, и лучше согласуется с ростом зарплат, который также начался с 2016 г.
«ВТБ капитал» рассчитал промышленный рост по упрощенной методике Росстата – по ограниченному кругу товаров, аналогичный индекс считают ЦМАКП и Центр развития Высшей школы экономики, комментирует замдиректора ЦМАКПа Владимир Сальников, правда, использованы изменения год к году и нет динамики с устранением сезонности.
Центр развития давно считает собственный индекс, официальный его не устраивает, признает Бессонов. Центр развития также фиксирует подъем в промышленности с начала 2016 г., говорит он, сейчас уже докризисный уровень, но никаких темпов экономического роста нет и большие сомнения, что будут. Ноябрьский спад был связан с краткосрочными факторами, промышленность начинает расти после торможения, но на 1–2% в год, подтверждает Сальников.
С досчетами у Росстата точно проблемы, признает Сальников: в высокотехнологичных секторах велика доля малых предприятий, а они как раз досчитываются. Первичная статистика вообще содержит очень много ошибок, уверен он. Нужен принципиально иной способ оценки, пусть косвенный, считает Сальников, и нужно стремиться к тому, чтобы Росстат перестал делать досчеты.
Избавиться от досчетов при сборе первичных данных невозможно, говорит Бессонов, а вот без досчетов «верхнего уровня» можно и обойтись: Росстату стоило бы публиковать данные как с досчетами, так и без, а также раскрывать методики.
Индекс промышленного производства позволяет понять тенденции в экономике и корректировать экономическую политику, подчеркивает Бессонов: определять антикризисные меры, при необходимости откладывать инвестиционные проекты.
Учитывая качество официальной статистики, не мешает знать, что происходит в основных отраслях, которые поддаются пониманию и отслеживанию, говорит главный экономист ING по России и СНГ Дмитрий Полевой. Если верить индексам предпринимательской уверенности PMI и Росстата, предприятия в конце 2017 г. не фиксировали существенного замедления экономики, напоминает он.
Если бы закрытые производства не оказывали большого влияния на выпуск и экономику в целом, их можно было бы исключить из рассмотрения, но оборонная промышленность с 2010 г.
, когда была принята программа модернизации Вооруженных сил, серьезно способствовала росту обрабатывающей промышленности, говорит главный экономист БКС Владимир Тихомиров, лучше оперировать официальными данными.
ЦБ, принимая решения по денежно-кредитной политике, учитывает значимость временных факторов в динамике промышленности и изучает не только сводный индекс Росстата, но и выпуск по отдельным товарным группам, а также альтернативные индикаторы производственной активности, в том числе от независимых аналитических и экспертных организаций, сказал представитель ЦБ.
Мониторинги ситуации в промышленности
В 2009 году в период экономического кризиса Министерство промышленности и торговли РФ поставило перед Институтом проблем естественных монополий задачу разработать достоверные и оперативные индикаторы влияния кризиса на российскую промышленность.
В результате экспертами ИПЕМ была предложена уникальная система, основанная на разработанных Институтом индексах производства и спроса.
Начиная с августа 2009 года, ИПЕМ ежемесячно публикует мониторинг развития отечественной промышленности, предоставляя государственным органам и бизнесу наиболее точный анализ текущей ситуации для принятия эффективных решений.
Методология расчета показателей
В отличие от индекса промышленного производства Росстата, основанного на агрегировании первичных данных, при расчете индексов ИПЕМ использует альтернативный метод – аналитический расчет на основе базовых макроэкономических показателей. Экономика страны – взаимосвязанная система, поэтому существуют устойчивые корреляционные зависимости базовых макроэкономических показателей. Корректное нахождение этих зависимостей позволяет получить альтернативные официальной статистике достоверные индикаторы развития промышленности.
Расчет индексов основывается на косвенных интегральных показателях, которые отличаются высокой достоверностью и оперативностью – потребление электроэнергии и погрузка грузов на железнодорожном транспорте.
Индекс ИПЕМ-производство
В основу расчета индекса промышленного производства (ИПЕМ-производство) заложен тот факт, что электроэнергия является средством производства для любого промышленного процесса. Таким образом, индекс ИПЕМ-производство рассчитан на основе данных об электропотреблении, структурированных по категориям потребителей, очищенных от факторов сезонности, влияния непромышленных потребителей и случайных температурных факторов. Индекс ИПЕМ-производство позволяет получать оперативную и достоверную информацию о состоянии промышленности (включая неформальную нелегальную деятельность).
Индекс ИПЕМ-спрос
Индекс ИПЕМ-спрос рассчитывается на базе оперативных данных о погрузке промышленных товаров на железнодорожном транспорте. Данные о погрузке на российских станциях позволяют очистить данные о железнодорожных перевозках от транзитных и импортных грузов, но учесть экспорт. Железнодорожным транспортом в России перевозится до 80% промышленных товаров и сырья, поэтому именно характеристика работы железнодорожного транспорта отражает совокупный показатель спроса на промышленную продукцию в экономике.
В обоснование расчета положены устойчивые корреляционные зависимости динамики производства различных промышленных товаров с погрузкой данных категорий товаров на железнодорожном транспорте. Индекс ИПЕМ-спрос позволяет разделять и учитывать также внутренний (внутри России) и внешний спрос (экспорт) на продукцию отечественной промышленности.
Индексы ИПЕМ-экспорт и ИПЕМ-импорт
Статистика внешней торговли по таможенным операциям является достаточно достоверной и оперативной в части ценовых параметров, но запаздывает для проведения мониторинга изменения реальных физических объемов. Для получения оперативных данных об изменениях во внешнеторговых операциях Институтом были разработаны индексы ИПЕМ-экспорт и ИПЕМ-импорт, рассчитываемые на основе перевозок грузов в экспортных и импортных направлениях.
Показатель «Остатки на складах»
В период стабильного экономического роста различия между индексами производства и спроса незначительны и непринципиальны.
Однако в период кризиса их значения сильно разнятся, и эта разница связана с динамикой складских остатков. Потребление товаров в экономике более волатильно, чем производство в промышленности. Вспомогательный показатель «остатки на складах» позволяет учесть эту разницу.
Росстат назвал самые подорожавшие за новогодние праздники продукты
За новогодние каникулы, с 1 по 11 января, индекс потребительских цен, по оценке Росстата, составил 100,4%. Как уточняют в Росстате, за первые девять дней января 2020 года индекс составил 100,3%.
Какие же продукты, товары и услуги подорожали за первые дни 2021 года? Так, цена на мясо кур выросла на 0,7%, на водку — на 0,6%, молоко стерилизованное — на 0,5%, рыбу мороженую, печенье -на 0,4%, муку пшеничную, чай черный — на 0,3%, баранину, свинину, маргарин, творог жирный, хлеб ржаной, крупу гречневую, макаронные изделия, конфеты шоколадные и карамель — на 0,2%, масло сливочное, сметану, сыры сычужные, молоко пастеризованное, рис, соль поваренную, на обед в столовой, кафе, закусочной (кроме столовой в организации) — на 0,1%.
Цены на плодоовощную продукцию увеличились в среднем на 2,4%. При этом больше всего подорожали помидоры — на 7,7%. Морковь стала дороже на 3,4%, картофель — на 2,7%, лук репчатый — на 2,6%, огурцы — на 2,5%.
Дорожали и куриные яйца. В среднем по стране их стоимость выросла на 0,3%, в том числе в 35 регионах — на 0,1-2,4%, в 10 субъектах — на 2,5-7,6%. А в 21 регионе цены на яйца снизились на 0,1-1,0%, в 15 субъектах — на 1,1-4,1%. Масло подсолнечное в среднем по стране подорожало на 0,1%, в том числе в 24 субъектах — на 0,1-1,0%, в 14 регионах — на 1,1-5,3%. Одновременно в 29 регионах цены на подсолнечное масло снизились на 0,1-1,5%, в 9 субъектах — на 1,6-3,1%.
Цены на сахар-песок снизились в среднем по России на 0,7%, в 56 субъектах — на 0,1-1,5%, в 12 субъектах — на 1,6-3,8%. В 9 регионах цены выросли на 0,1-6,7%.
Подешевело пшено — на 0,4%, и колбасы — на 0,1%. Цены на говядину, сосиски, сардельки, консервы мясные, смеси сухие молочные и консервы фруктово-ягодные для детского питания, хлеб и булочные изделия из пшеничной муки 1 и 2 сортов, вермишель не изменились.
Из лекарств больше всего подорожали бромгексин — на 1,8%, офтан катахром — на 0,7%, флуоцинолона ацетонид, алмагель — на 0,5%, ренни, линекс — на 0,4%,троксерутин — на 0,3%,метамизол натрия (анальгин отечественный) — на 0,2%. Цены на валокордин снизились на 0,3%.
Начали дорожать иномарки и электропылесосы — цены на них с начала года выросли на 0,4%. А вот телевизоры подешевели на 0,6%. Цены на бензин выросли на 0,4%, на дизельное топливо — на 0,1%. Проезд в метро подорожал на 5,6%, в троллейбусе — на 4,5%, в трамвае — на 4,1%, в городском автобусе — на 2,3%.
Индекс научно-технологического развития субъектов РФ – итоги 2019 года | Регионы России
РИА Рейтинг – 19 окт. Одним из ключевых факторов успешного функционирования экономики является высокий уровень развития науки, создание и применение инновационных технологий. Эффективно работающая научная сфера зачастую способствует повышению качества жизни населения и росту экономики, и в частности, в сфере высокотехнологичных производств.
Основным стимулом для активной разработки и внедрения передовых научно-технических решений является спрос на инновации, который сегодня сложно назвать высоким во многом из-за сырьевой направленности российской экономики.
По данным Росстата, в РФ доля организаций, которые относятся к инновационно-активным (имевшие затраты на инновационную деятельность, выполнявшие научные исследования и разработки, производившие инновационную продукцию) составляет порядка 10%. Это в разы ниже, чем во многих развитых странах мира. Как следствие, доля инновационных товаров в общем объеме отгруженных товаров в РФ составляет последние годы в среднем около 6%, в то время как во многих развитых западноевропейских странах этот показатель значительно выше.
При этом научные исследования, развитие новых технологий, производство высокотехнологичных товаров, так или иначе, осуществляются в каждом субъекте РФ, хотя и достаточно неравномерно. Это объясняется особенностями экономики регионов, а также историческими причинами.
Об этом свидетельствует подготовленный по заказу АЭИ ПРАЙМ экспертами РИА Рейтинг «Индекс научно-технологического развития субъектов РФ – итоги 2019 года». В качестве исходных данных для анализа использовались показатели Росстата, характеризующие состояние сферы науки и технологий в регионах: наличие и характеристики материальной базы, являющейся фундаментом научно-технического прогресса, наличие и характеристики человеческих ресурсов, задействованных в рассматриваемой сфере, а также эффективность и масштаб научно-технологической деятельности.
Первая десятка лидеров рейтинга по составу не изменилась
По сравнению с прошлым годом среди лидеров Индекса произошли некоторые перестановки. В первую тройку помимо Москвы и Санкт-Петербурга вошла Нижегородская область, потеснившая Республику Татарстан. На тройку лидеров приходится почти 27% общероссийского объема отгруженных инновационных товаров, работ, услуг по итогам 2019 года. Лидирующие позиции двух столиц обусловлены исторически высоким уровнем развития науки и технологий, наличием ведущих НИИ фундаментальной и прикладной направленности, высокотехнологичных производств.
В Нижегородской области выполнением научных исследований и разработок занимается ряд отраслевых НИИ, подразделения Российской Академии наук. В области действуют наукоемкие промышленные производства в оборонной промышленности, машиностроении, химической промышленности.
В пятерку лидеров также вошли Республика Татарстан и Московская область. Республика Татарстан является одним из инновационных и научных центров страны. По итогам 2019 года она является лидером в РФ по объему отгруженных инновационных товаров, работ, услуг. Доля таких товаров в общем объеме здесь составляет 18%. Развитию инноваций в республике способствует функционирование особых экономических зон, индустриальных парков, технопарков. Пристальное внимание уделяется развитию прорывных направлений, таких как биотехнологии, робототехника, нанотехнологии, высокотехнологичная медицина, IT-технологии, генетика и новые материалы.
В Московской области функционируют высокотехнологичные производства в сфере машиностроения, фармацевтической и химической промышленности, оборонно-промышленного комплекса. Также на территории области находится ряд наукоградов, осуществляют свою деятельность инновационные территориальные кластеры, технопарки и индустриальные парки.
В первую десятку Индекса, помимо названных регионов, так же по-прежнему входят Самарская область, Пермский край, Ульяновская область, Тюменская область и Свердловская область. По сравнению с прошлым годом по своему составу первая десятка не изменилась. Однако произошли перестановки: как говорилось ранее поменялись местами Республика Татарстан и Нижегородская область, Ульяновская область поднялась на два места, а Тюменская область и Свердловская область опустились на одну позицию.
В целом, на субъекты РФ, составляющие первую десятку рейтинга, приходится 61% общероссийского объема отгруженных инновационных товаров, выполненных инновационных работ, услуг по итогам 2019 года.
Замыкают рейтинг регионы, в которых в силу исторических и географических причин слабо развита научно-исследовательская сфера и высокотехнологичные производства. На последних местах расположились Республика Ингушетия, Ненецкий автономный округ, Республика Алтай, Еврейская автономная область и Республика Хакасия.
Следует отметить, что как группа лидирующих регионов по индексу научно-технологического развития, так и группа аутсайдеров, во многом совпадают с лидерами и аутсайдерами рейтинга социально-экономического положения субъектов РФ по итогам 2019 года, подготовленного РИА Рейтинг. Это еще раз подчеркивает, что степень развития науки и технологий тесно связана с общим функционированием экономики и уровнем жизни населения.
Рост индекса произошел в 41 регионе
По сравнению с прошлым годом наиболее существенный рост индекса произошел в Вологодской области (+4,8 балла), Тульской области (+3,8 балла) и в Республике Мордовия (+3,4 балла).
Существенное влияние на рост значения индекса в Вологодской области оказало увеличение доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте, увеличение числа компьютеров в организациях в расчете на число работников, увеличение доли машин и оборудования в возрасте до 5 лет в общей стоимости машин и оборудования в организациях, выполняющих научные исследования и разработки, увеличение объема высокотехнологичной продукции на душу населения.
Рост индекса в Тульской области произошел во многом благодаря увеличению веса затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров, росту числа выданных патентов, увеличению соотношения заработной платы научных сотрудников и стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг.
В Республике Мордовия рост значения индекса произошел за счет увеличения доли исследователей в возрасте до 39 лет в общей численности исследователей, увеличения веса затрат на инновационную деятельность в общем объеме отгруженных товаров, увеличения числа выданных патентов на душу населения.
Эксперты РИА Рейтинг не ожидают, что в ближайшее время значения Индекса научно-технологического развития существенно изменятся, особенно это касается верхней и нижней части рейтинга. Развитие сферы науки и новых технологий является задачей, которая не решается в короткие сроки, при этом требует значительных инвестиций как в материально-техническое обеспечение, так и в подготовку соответствующих кадров. Помимо этого, очевидно, что ключевым фактором активного развития сферы новых технологий и науки является обеспечение спроса на инновации внутри страны, что требует значительных изменений в экономике страны в целом. Немаловажное значение при этом имеют характеристики российских регионов, которые зачастую существенно отличаются друг от друга спецификой экономик и исторически сложившимися особенностями развития.
Индекс научно-технологического развития в PDF-формате >>>
РИА Рейтинг – это универсальное рейтинговое агентство медиагруппы МИА «Россия сегодня», специализирующееся на оценке социально-экономического положения регионов РФ, экономического состояния компаний, банков, отраслей экономики, стран. Основными направлениями деятельности агентства являются: создание рейтингов регионов РФ, банков, предприятий, муниципальных образований, страховых компаний, ценных бумаг, другим экономических объектов; комплексные экономические исследования в финансовом, корпоративном и государственном секторах.
МИА «Россия сегодня» – международная медиагруппа, миссией которой является оперативное, взвешенное и объективное освещение событий в мире, информирование аудитории о различных взглядах на ключевые события. МИА «Россия сегодня» представляет линейку информационных ресурсов агентства: РИА Новости, РИА Новости Спорт, РИА Новости Недвижимость, Прайм, РИА Рейтинг, ИноСМИ, Социальный навигатор. За рубежом медиагруппа представлена международным новостным агентством и радио Sputnik. Следите за новостями МИА «Россия сегодня» в телеграм-канале пресс-службы – «Зубовский, 4»
(PDF) Индексы региональной экономической активности для России
12
— На протяжении большей части 2015 года экономика Москвы резко сокращалась (индекс REA 0% или 20%). В
2016-2017 гг. Это падение уже не было таким интенсивным, но еще рано делать вывод о том, что спад
в Москве закончился и началось восстановление.
На основе такого рода анализа индексов РЭА для различных субъектов
Российской Федерации можно выделить группы регионов, которые демонстрируют схожие
экономические тенденции и в будущем, для выявления процессов заражения. с циклическим падением
и повышением по России.Анализируя отдельные регионы, можно выделить те регионы, в которых
были наиболее успешными или наиболее депрессивными. Например, за последние три месяца
(февраль-апрель 2017 г.) лидерами по уровню экономической активности являются: Кемеровская область
(в среднем за этот период ее индекс РЭА составил 80%) и шесть регионов с РЭА. индексы равны
73 (Липецкая, Тюменская, Иркутская области, Ставропольский край, республики
Ингушетия и Тыва).
К выбросам за этот период относятся: Саратовская и Новгородская области
(7%). Немного лучше ситуация была в Волгоградской и Пермской областях, а также в Республике Бурятия
(13%).
Также возможно проследить траектории всех 82 регионов России и проанализировать все цифры
, как на рисунке 4. Но здесь мы вместо этого перейдем ко второй области, в которой можно использовать индексы REA
— описывая общая экономическая ситуация в России с использованием региональных данных.В контексте
можно использовать несколько инструментов.
Во-первых, сводные индексы могут быть составлены по пяти секторам экономики и 8 федеральным округам
, что позволяет легко создать радарную диаграмму, на основе которой можно легко локализовать секторы и регионы роста или
спад и стагнацию. На диаграмме 5 показано, как в апреле 2017 года особенно отчетливо наблюдалось падение
в розничной и оптовой торговле, а также в строительстве (58-60% регионов
продемонстрировали спад в этих секторах).Это указывает на пространственную слабость потребительского и
инвестиционного спроса. Самым успешным сектором оказалась промышленность (рост в 63% регионов). В любом случае
общая ситуация далека от благоприятной.
Аналогичным образом можно заметить, что четыре федеральных округа (Уральский, Южный, Северо-Кавказский,
,и Сибирский округа) продемонстрировали рост в апреле 2017 года (индексы РЭА более 50%), а остальные четыре (Центральный , Северо-Западный, Дальневосточный, Приволжский округа) сокращались.
В соответствии с нашей методологией, в каждом регионе мы определяем изменения в экономической активности, измеряемые «по сравнению с прошлым годом»
темпами роста в пяти экономических секторах за последние три месяца. Максимальное количество баллов, которое может получить регион — 15 (все пять секторов экономики
в росте за все три месяца). Если принять это за 100, то регион с одним сектором без роста
в течение одного месяца получит 93% (14/15 = 0,93). Если средний квартальный индекс REA равен 80, то в трех случаях из 15 не было
роста (это может быть один сектор за весь квартал или три сектора за один месяц и т. Д.). Аналогично, если средний квартальный индекс REA
равен 20%, то только в трех случаях из 15 наблюдался рост; при двух случаях роста средний квартальный индекс РЭА
равен 13%, при одном случае роста — 7% (все числа округлены).
| Тип источника | Название исследования | Тема | Индикатор | Годы | Подробная информация о последнем рекорде | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Первая | Последний | Число лет с первого по последний | Канал данных | Сведения о классификации | Предостережения | ||||
| Обследование рабочей силы | Обследование рабочей силы | Население трудоспособного возраста | Трудоспособное население по полу и возрасту | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | |
| Население трудоспособного возраста по полу, возрасту и образованию | 2010 | 2020 | 0 | Специально | Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97) | ||||
| Население трудоспособного возраста с разбивкой по полу, возрасту и сельской / городской местности | 2010 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (10-летние диапазоны) | ||||
| Рабочая сила | Рабочая сила по полу и возрасту | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | |||
| Рабочая сила по полу, возрасту и образованию | 1992 | 2020 | 7 | Специально | Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97) | ||||
| Рабочая сила в разбивке по полу, возрасту и сельской / городской местности | 2009 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (10-летние диапазоны) | ||||
| Уровень экономической активности в разбивке по полу и возрасту | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | ||||
| Работа | Занятость по полу и возрасту | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | |||
| Занятость по полу, возрасту и образованию | 2009 | 2020 | 0 | Специально | Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97) | ||||
| Занятость по полу, возрасту и сельской / городской местности | 2009 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (10-летние диапазоны) | ||||
| Занятость по полу и статусу занятости | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Статус занятости (ICSE-93) | ||||
| Занятость по полу и экономической деятельности | 1997 | 2020 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Занятость по полу и роду занятий | 1997 | 2020 | 0 | Специально | Род занятий (ISCO-08) | ||||
| Занятость с разбивкой по полу и фактически отработанным часам в неделю | 2009 | 2016 | 1 | Анкета Excel | |||||
| Занятость по видам экономической деятельности и профессиям | 2009 | 2020 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) Род занятий (ISCO-08) | ||||
| Соотношение занятости и численности населения по полу и возрасту | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | ||||
| Неполная занятость, связанная со временем | Неполная занятость, зависящая от времени, в разбивке по полу и возрасту | 2009 | 2016 | 0 | Анкета Excel | Возраст (совокупные диапазоны) | Нестандартная возрастная группа: без возраста 73+ | ||
| Сотрудников | Сотрудники по полу и экономической деятельности | 1998 | 2020 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | |||
| Сотрудники по полу и роду занятий | 2009 | 2020 | 0 | Специально | Род занятий (ISCO-08) | ||||
| Безработица | Безработица по полу и возрасту | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | |||
| Безработица по полу и инвалидности | 2015 | 2019 | 1 | Анкета Excel | |||||
| Безработица по полу, возрасту и образованию | 1997 | 2020 | 0 | Специально | Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97) | ||||
| Безработица с разбивкой по полу, возрасту и сельской / городской местности | 2009 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (10-летние диапазоны) | ||||
| Безработица по полу, возрасту и продолжительности | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (10-летние диапазоны) | ||||
| Уровень безработицы по полу и возрасту | 1992 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | ||||
| Уровень безработицы по полу и инвалидности | 2015 | 2019 | 1 | Анкета Excel | |||||
| Лица вне рабочей силы и NEET | Потенциальная рабочая сила по полу и возрасту | 2010 | 2020 | 0 | Ad hoc | Возраст (10-летние диапазоны) | |||
| Молодежь, не имеющая работы, образования или профессиональной подготовки (NEET), с разбивкой по полу | 2009 | 2016 | 0 | Анкета Excel | |||||
| рабочее время | Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого в разбивке по полу и экономической активности | 2009 | 2020 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | |||
| Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного занятого в разбивке по полу и роду занятий | 2009 | 2020 | 0 | Специально | Род занятий (ISCO-08) | ||||
| Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и экономической деятельности | 2009 | 2020 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и роду занятий | 2009 | 2020 | 0 | Специальная | Род занятий (ISCO-08) | ||||
| Перепись населения | Перепись населения | Население трудоспособного возраста | Население трудоспособного возраста по полу и возрасту | 1989 | 1989 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | |
| Рабочая сила | Рабочая сила по полу и возрасту | 1989 | 1989 | 0 | Ad hoc | Возраст (5-летние диапазоны) | |||
| Уровень экономической активности в разбивке по полу и возрасту | 1989 | 1989 | 0 | Специально | Возраст (5-летние диапазоны) | ||||
| Обследование предприятий | Выборка предприятий Обследование заработной платы работников по профессиям | Сотрудников | Сотрудники по полу и экономической деятельности | 1998 | 2008 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | |
| Занятость в государственном секторе | Государственная занятость по секторам и подсекторам национальных счетов | 2016 | 2019 | 0 | Анкета Excel | ||||
| рабочее время | Среднее количество фактически отработанных часов в неделю на одного сотрудника с разбивкой по полу и экономической деятельности | 1993 | 2008 | 5 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | Нестандартная экономическая деятельность: Включая B Нестандартная экономическая деятельность: Включая D-Q Единица времени: В день | ||
| Прибыль | Среднемесячная номинальная заработная плата работников в разбивке по полу и экономической деятельности | 1982 | 2019 | 2 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | |||
| Среднемесячная номинальная заработная плата работников в разбивке по полу и роду занятий | 2009 | 2019 | 5 | Анкета Excel | Род занятий (ISCO-08) | ||||
| Средняя номинальная почасовая оплата работников с разбивкой по полу и роду занятий | 2015 | 2019 | 2 | Анкета Excel | Род занятий (ISCO-08) | ||||
| Работники с низкой заработной платой в разбивке по полу | 2017 | 2019 | 1 | Анкета Excel | |||||
| Затраты на оплату труда | Средние номинальные почасовые затраты на оплату труда на одного работника по видам экономической деятельности | 2009 | 2019 | 7 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | |||
| Травмы на производстве | Количество дней, потерянных из-за производственной травмы с временной нетрудоспособностью, в разбивке по полу и статусу мигранта | 1983 | 2006 | 0 | Ad hoc | Охват контрольной группы: Сотрудники | |||
| Количество дней, потерянных в результате производственной травмы с временной нетрудоспособностью по видам экономической деятельности | 1983 | 2006 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | Охват референтной группы: Сотрудники | |||
| Случаи смертельных производственных травм в разбивке по полу и статусу мигранта | 1983 | 2008 | 0 | Специально | |||||
| Случаи смертельного травматизма на производстве по видам экономической деятельности | 1983 | 2006 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | Охват референтной группы: Сотрудники | |||
| Случаи несмертельного производственного травматизма в разбивке по полу и статусу мигранта | 1983 | 2006 | 0 | Ad hoc | Охват контрольной группы: Сотрудники | ||||
| Смертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта | 1980 | 2008 | 0 | Специально | |||||
| Смертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности | 1980 | 2006 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | ||||
| Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта | 1983 | 2012 | 0 | Специально | |||||
| Несмертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности | 1990 | 2006 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | ||||
| Работники референтной группы по видам экономической деятельности | 1983 | 2006 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | Охват контрольной группы: Сотрудники | |||
| Работники референтной группы по полу и статусу мигранта | 1983 | 2016 | 0 | Специально | |||||
| Официальная оценка | Комбинация разных источников | Занятость в государственном секторе | Государственная занятость по секторам и подсекторам национальных счетов | 2000 | 2014 | 2 | Специально | ||
| Официальные оценки | Население трудоспособного возраста | Население трудоспособного возраста по полу и возрасту | 2009 | 2013 | 0 | Анкета Excel | Возраст (5-летние диапазоны) | Нестандартная возрастная группа: за исключением возраста 55+ | |
| Население трудоспособного возраста по полу, возрасту и образованию | 2013 | 2013 | 0 | Анкета Excel | Возраст (10-летние диапазоны) Образование (МСКО-97) | Нестандартная возрастная группа: исключая возрасты 55+ | |||
| Население трудоспособного возраста с разбивкой по полу, возрасту и сельской / городской местности | 2014 | 2014 | 0 | Анкета Excel | Возраст (10-летний диапазон) | ||||
| Работа | Занятость по полу и возрасту | 1981 | 2002 | 4 | Ad hoc | Возраст (молодежь, взрослые) | |||
| Занятость по полу и статусу занятости | 1992 | 1995 | 0 | Ad hoc | Статус занятости (ICSE-93) | ||||
| Занятость по полу и экономической деятельности | 1990 | 2013 | 13 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | ||||
| Травмы на производстве | Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта | 2013 | 2015 | 0 | Специально | ||||
| Забастовки и локауты | Количество забастовок и локаутов по видам экономической деятельности | 2014 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | |||
| Неработающие дни из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности | 2014 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Рабочие, участвующие в забастовках и локаутах, по видам экономической деятельности | 2014 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Неработающие дни на 1000 работников из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности | 2017 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Записи организаций работников | Информация о производственном травматизме и профессиональных заболеваниях | Травмы на производстве | Количество дней, потерянных в результате производственной травмы с временной нетрудоспособностью по видам экономической деятельности | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | |
| Случаи смертельного производственного травматизма в разбивке по полу и статусу мигранта | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | |||||
| Случаи со смертельным исходом на производстве по видам экономической деятельности | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Случаи несмертельного производственного травматизма по полу и статусу мигранта | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | |||||
| Случаи несмертельного производственного травматизма по видам экономической деятельности | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Смертельный производственный травматизм на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | |||||
| Смертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Несмертельные производственные травмы на 100000 работников в разбивке по полу и статусу мигранта | 2017 | 2019 | 0 | Анкета Excel | |||||
| Несмертельный производственный травматизм на 100000 работников по видам экономической деятельности | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Работники референтной группы по видам экономической деятельности | 2007 | 2019 | 0 | Анкета Excel | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.4) | ||||
| Работники референтной группы по полу и статусу мигранта | 2017 | 2019 | 0 | Анкета Excel | |||||
| Прочие административные записи и связанные источники | Трудовое законодательство | Прибыль | Установленная законом номинальная минимальная месячная заработная плата брутто | 1995 | 2020 | 0 | Специально | ||
| Учет трудовых отношений | Забастовки и локауты | Количество забастовок и локаутов по видам экономической деятельности | 1990 | 2008 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | Нижний предел охвата забастовок и локаутов: исключая забастовки, которые продолжаются менее половины дня | |
| Неработающие дни из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности | 1990 | 2008 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | Нижний предел охвата забастовок и локаутов: исключая забастовки, которые длятся менее половины дня | |||
| Рабочие, участвующие в забастовках и локаутах по видам экономической деятельности | 1990 | 2008 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | Нижний предел охвата забастовок и локаутов: исключая забастовки, которые продолжаются менее половины дня | |||
| Неработающие дни на 1000 работников из-за забастовок и локаутов по видам экономической деятельности | 1992 | 2008 | 0 | Специальная | Экономическая деятельность (ISIC-Rev.3.1) | Нижний предел охвата забастовок и локаутов: исключая забастовки, которые продолжаются менее половины дня | |||
Совместное совещание ЕЭК ООН / МОТ по индексам потребительских цен
| Название документа | РУС | FRE | РУС | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
INF.1 | Информационная записка для участников | 13.06.06 | |||||
INF.1 / ADD.1 | Регистрационная форма CPI 2006 | 24.04.06 | |||||
1 | Предварительная повестка дня | 15.06.06 | 3апр.06 | 3апр.06 | |||
1 / REV.1 | Предварительная повестка дня — Редакция от 917. 86 8 Май 2006 г. | 9мая 06 | |||||
2 | Отчет | 28.06.06 | 13сент.06 | 13сент.06 | |||
CRP.1 | Проект отчета | 18мая 06 | 18мая 06 | 18мая 06 | |||
| Системы индексов цен | |||||||
5 | Сравнение инфляции в США и Европе с использованием методов согласованного индекса потребительских цен Европейского Союза (Бюро статистики труда США) | PDF PPT 18May06 | 8мая 06 | 8мая 06 | |||
8 | Методологические изменения в пересмотре ИПЦ 2005 г. в Японии (Статистическое бюро Японии) | PDF PPT 8мая 06 | 9мая 06 | 9мая 06 | |||
9 | Система индексов цен и поддерживающие основы (ONS, Великобритания) | PDF PPT 8мая 06 | 4 мая 06 | 4 мая 06 | |||
WP.11 | Семейство индексов в израильском ИПЦ ( Приглашенный документ , Центральное бюро статистики Израиля) | PDF PPT 18May06 | |||||
| Концепции и измерения — определение (идеальной) меры для цели | |||||||
3 | Концептуальные основы создания индекса стоимости жизни в Российской Федерации (Росстат) | 28апр.06 | 3апр.06 | 13.06.06 | |||
16 | Дальнейшее развитие статистики потребительских цен в Польше (Центральное статистическое управление Польши) | 18.04.06 | |||||
WP.4 | Редизайн голландского ИПЦ ( Приглашенный документ , Статистическое управление Нидерландов) | PDF PPT 25апр.06 | |||||
WP.7 | Обновление весов в ИПЦ ( Специальный документ , Статистический отдел ЕЭК ООН) | PDF PPT 8мая 06 | |||||
WP.9 | Международные стандарты ИПЦ: цель определяет концептуальную основу Индекса ( Приглашенный документ , МОТ) | 4 мая 06 | |||||
| Измерение базовой инфляции | |||||||
4 | Методологическая база и практика оценки базовой инфляции в Российской Федерации (Росстат) | 13апр.06 | 13.04.06 | 13.06.06 | |||
6 | Базовая инфляция: меры и их выбор (МВФ) | PDF PPT 24.04.06 | |||||
15 | Показатели базовой инфляции в Швеции (Статистическое управление Швеции) | PDF PPT 8мая 06 | |||||
СП.3 | Измерение базовой инфляции — опыт Чехии (Чешское статистическое управление) | 22мар.06 | |||||
WP.1 | Альтернативные индикаторы базовой инфляции для Норвегии ( Вспомогательный документ , Центральный банк Норвегии) | PDF PPT 18May06 | |||||
WP.3 | Целевой показатель инфляции — внедрение ИПЦ-АТЕ в Норвегии (Статистическое управление Норвегии) | PDF PPT 18May06 | |||||
WP.8 | Точка зрения пользователя на основные показатели инфляции ( Приглашенный документ , Европейский центральный банк) | PDF PPT 18May06 | |||||
| Структурированные описания продуктов | ||||
12 | Структурированные описания продуктов и взаимосвязь между паритетами покупательной способности и индексами потребительских цен (Евростат и ОЭСР) | PDF 22мар.06 | PDF 5 мая 06 | PDF 8 мая 06 |
| Руководство CPI — полезность, применимость и полнота | ||||
WP.5 | Руководство по ИПЦ — Статус и будущий пересмотр (Статистическое бюро Международного бюро труда) | PDF 24.04.06 | ||
WP.6 | Обновление Руководства по ИПЦ ( Вспомогательный документ , г-н Питер Хилл) | PDF 1 мая 06 | ||
| Проблемы измерения ИПЦ в странах с развивающейся экономикой | ||||
7 | Системы индексов цен (Государственный статистический комитет Азербайджана) | PDF 13апр.06 | PDF 13.04.06 | PDF 16.06.06 |
10 | ИПЦ Болгарии и индекс небольшой корзины товаров и услуг (Национальный институт статистики, Болгария) | PDF PPT 8 мая 06 | PDF 27.04.06 | PDF 27апр.06 |
11 | Сбор цен в нестабильных рыночных условиях (Стат. Офис Сербии и Черногории и Стат. Офис Республики Сербия) | PDF PPT 8 мая 06 | PDF 4 мая 06 | PDF 4 мая 06 |
13 | Индекс потребительских цен в Грузии (Государственный департамент статистики Грузии) | PDF PPT 26 мая 06 | PDF 7апр.06 | |
СП.1 | Методология, концепции и практика (Национальное статистическое управление, Папуа-Новая Гвинея) | PDF 26.04.06 | ||
СП.2 | ИПЦ и проблемы измерения в развивающихся странах: пример Малави (Национальное статистическое управление Малави) | PDF PPT 8 мая 06 | ||
СП.5 | Разработка методологии расчета индекса потребительских цен в Нигерии (Национальное статистическое бюро Нигерии) | PDF 6 апреля 6 | ||
WP.13 | Problématique des index de prix à la consommentation dans les economies d’Afrique subsaharienne (AFRISTAT) | PDF 9 мая 06 | ||
| Прочие проблемы с ИПЦ | ||||
14 | Опыт составления венгерского ИПЦ (Центральное статистическое управление Венгрии) | PDF PPT 18 мая 06 | ||
СП.4 | Глобальные и региональные оценки инфляции потребительских цен (Бюро статистики, МОТ) | PDF 31 марта 06 | ||
WP.10 | Электронная коммерция в израильском ИПЦ (подтверждающий документ, Центральное статистическое бюро Израиля) | PDF PPT 18 мая 06 | ||
WP.12 | Стратегия вероятностной выборки для повышения качества обследования индекса потребительских цен с использованием информации коммерческого регистра ( Приглашенный документ , ISTAT, Италия) | PDF PPT 18 мая 06 | ||
WP.2 | Стабильность ИПЦ с учетом изменений размера выборки (Региональное статистическое управление Польши) | PDF PPT 18 мая 06 | ||
Новый инструмент для мониторинга состояния малого и среднего бизнеса в России
Аннотация
В статье представлен Индекс роста малых и средних предприятий (МСП), разработанный Столыпинским институтом экономики роста на основе данных. ПАО Сбербанк.Предложенный авторами инструмент позволяет не только проводить оперативный мониторинг состояния сектора МСП, но и оценивать эффективность государственной политики, направленной на развитие сектора МСП, в том числе с целью разработки дальнейших мер по его поддержке. В условиях пандемии и санитарно-эпидемиологических ограничений по итогам 1-3 кварталов 2020 года индекс в секторе МСП показал умеренный рост, близкий к «стагнации» (+5,8 п.). При этом рост индекса относительно 2 квартала 2020 года, в течение которого спад деловой активности был максимальным, составил +1 п.п.
Ключевые слова: big data, сектор МСП, восстановление экономики, эффективность государственной политики, COVID-19, государственное управление
Предпосылки для появления новых инструментов оценки состояния сектора малого и среднего бизнеса в России. В соответствии с основными стратегическими документами 1 , принятыми в России, субъектов малого и среднего предпринимательства (далее — МСП) рассматриваются как один из факторов инновационного развития и совершенствования отраслевой структуры экономики, так как а также обеспечение стабильно высокого уровня занятости [1].Были поставлены цели: к 2030 году увеличить численность занятых в малом и среднем бизнесе, включая индивидуальных предпринимателей и самозанятых, до 25 млн человек [2]; обеспечить рост доли МСП в ВВП вдвое с 20 до 40% [1]. Тем не менее, за последние пять лет показатели, характеризующие развитие сектора МСП, не увеличились.
Одним из основных сдерживающих факторов роста сектора МСП является использование адресных мер государственной поддержки, аналогичных мерам поддержки крупных предприятий, в результате лишь небольшая часть из них смогла воспользоваться предложенными инструментами.
Государственная политика в области развития малого и среднего бизнеса в целом оценивается как недостаточно эффективная и несогласованная, ресурсы, предоставляемые в рамках мер поддержки, ограничены [3]. Текущая денежно-кредитная политика в целом тормозит развитие этого сектора экономики; У МСП нет специальных инструментов рефинансирования [4]. Кроме того, на региональном уровне высшие должностные лица, ответственные за достижение целей по развитию сектора МСП, не могут влиять на объем, условия и порядок расходования средств, включенных в национальный проект «Малый и средний бизнес и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» [ 5].
Для обеспечения роста сектора МСП необходимо реализовать меры системной поддержки, направленные на изменение условий ведения бизнеса, а также на изменение подхода к государственной политике в сфере малого и среднего бизнеса, определение приоритетных секторов. для его развития [6]. Однако до недавнего времени было практически невозможно оценить сектор МСП с помощью инструментов официальной статистики, а также определить эффект от реализации мер системной поддержки в отношении МСП [7].Например, Росстат использует как выборочные (ежемесячно / ежеквартально), так и непрерывные наблюдения (раз в 5 лет) для оценки сектора МСП. При выборочном наблюдении используется 20-процентная стратифицированная случайная выборка с последующим распространением данных среди населения малых предприятий. Однако с учетом длительного времени обработки результатов (для выборочных наблюдений — четыре месяца, для непрерывных наблюдений — 1,5 года) получить оперативную и точную информацию о динамике показателей, характеризующих состояние сектора МСП, было невозможно.
Вместе с тем, в результате развития технологий сбора, обработки и хранения информации сегодня в России, по аналогии с другими странами, возможно создание новой среды доверия между бизнес-сообществом и государственными органами на основа взаимно связанных, максимально быстрых и надежных больших данных. Источниками этих данных являются как традиционные данные Росстата, ФНС, ФТС, социальных фондов, так и новые, в том числе данные из банковской системы, коммерческих платформ и т. Д.Большие данные могут позволить оценить не только состояние сектора МСП с точки зрения размера бизнеса, видов деятельности, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований, но и эффективность государственной политики с целью дальнейшей разработки мер государственной поддержки. направлена на развитие сектора малого и среднего бизнеса.
Использование больших данных в рамках преодоления социально-экономических последствий пандемии новой коронавирусной инфекции covid-19: мировая практика .С распространением новой коронавирусной инфекции и введением ограничительных мер государственные органы и экспертное сообщество стали рассматривать большие данные как инструмент не только для отслеживания и предотвращения распространения заболевания [8, 9], но и для оперативного и точный мониторинг состояния экономики [10, 11].
Во многом развитие технологий сбора, обработки и хранения больших данных до начала пандемии было связано с потребностью крупнейших компаний в повышении качества разработки бизнес-стратегий, анализа потребительского спроса и поиска новых продаж. рынки.С началом пандемии спрос на данные увеличился из-за необходимости быстрого реагирования на ограничительные меры и снижения потребительского спроса.
В то же время, учитывая растущий спрос на большие данные и основанную на них аналитику, крупнейшие компании начали внедрять свои разработки как для других компаний, так и для государства [12]. Согласно McKinsey, развитие технологий больших данных во время пандемии может увеличить добавленную стоимость, создаваемую в экономике, с 9.От 5 трлн до 15,4 трлн долларов в год, при этом наибольший спрос на большие данные будет обеспечен такими секторами экономики, как торговля (около 600 млрд долларов), транспортировка и хранение (около 420 млрд долларов), туризм (около 390 млрд долларов). ) и государственного управления (около 350 миллиардов долларов в год) [13].
Фактически, государственные органы в рамках мониторинга состояния экономики, разработки прогнозов и корректировки государственной политики уделяют все больше внимания не только традиционным источникам статистических данных, но и управлению данными, в том числе данные частных компаний [14].
Разработка инструментов мониторинга состояния экономики в России: использование банковской статистики для оценки состояния сектора МСП. В рамках оценки состояния сектора МСП в России во время пандемии новой коронавирусной инфекции в ноябре – декабре 2020 г. Столыпинский институт экономики роста представил первый выпуск Индекса роста МСП на основе банковской статистики. Сбербанка.
Индекс роста МСП (далее — Индекс) рассчитывается ежеквартально для всех субъектов Российской Федерации (кроме Республики Крым и Севастополя), в которых работает Сбербанк.
В соответствии с методикой расчета значений Индекса используются следующие показатели:
— данные банковской статистики о состоянии сектора МСП (изменение среднего объема поступлений на текущий счет одного субъекта МСП; изменение количества рабочих мест на одну организацию МСП; изменение размера фонда оплаты труда МСП на одного работника).
—Данные об объеме потребительских расходов на товары и услуги, основанные на данных о транзакциях, проведенных с использованием платежных карт, используются для справки.
—Индикаторы опроса (опрос предпринимателей об изменении факторов, влияющих на ведение бизнеса) планируется внедрить на втором этапе.
—Статистические показатели, основанные на данных реестра МСП ФНС (изменение количества МСП; изменение количества сотрудников, занятых в МСП; изменение количества вновь зарегистрированных микропредприятий), используются для справки. .
—Данные Росстата по отраслевой структуре сектора МСП используются для справки.
Статистические показатели, используемые при расчете значений Индекса, включают:
1. Изменение поступлений на расчетные счета МСП в пересчете на одно МСП, с весом 0,2. Средний объем поступлений на расчетные счета одного субъекта МСБ рассчитывается как отношение общего объема поступлений на расчетные счета субъектов МСБ по исполненным платежным поручениям за отчетный период к количеству субъектов МСБ, имеющих хотя бы один аналогичный показатель. квитанция за отчетный период.
2. Изменение размера фонда оплаты труда МСП в расчете на одного работника, с весом 0,4. Объем фонда оплаты труда МСП на одного сотрудника рассчитывается как отношение общего фонда оплаты труда всех субъектов МСП за отчетный период к количеству отдельных физических лиц, получивших заработную плату от МСП за отчетный период.
3. Изменение количества физических лиц, получающих заработную плату, в расчете на одно МСП, с весом 0,4. Количество физических лиц с начислением заработной платы на одно предприятие МСП рассчитывается как отношение количества уникальных физических лиц с начислением заработной платы от субъектов МСБ за отчетный период к количеству субъектов МСБ, имеющих хотя бы одну аналогичную квитанцию за отчетный период.
Для сопоставимости результатов развития сектора МСП все субъекты Российской Федерации были разделены на четыре группы. В первую группу регионов входят Москва, Московская область и Санкт-Петербург (более 300 тысяч субъектов МСП), во вторую группу регионов — 20 субъектов РФ (от 300 тысяч до 67 тысяч субъектов МСП), в третью группу — 23 субъектов РФ (от 67 тыс. до 40 тыс. субъектов МСБ) и четвертой группы 37 субъектов Российской Федерации (до 40 тыс. субъектов МСБ).
На первом этапе рассчитываются значения Индекса по каждому из трех показателей (выручка на одно МСП; фонд заработной платы на одного занятого и количество работников на одно МСП) в разрезе субъектов Российской Федерации. .
Значение каждого показателя Индекса считается кумулятивным итогом за период (например, с 1 квартала 2020 года по 1 квартал 2019 года или с 1 по 2 квартал 2020 года по 1–2 квартал 2019 года, и т. д.) и рассчитывается как отношение значения за отчетный период к предыдущему минус один, умноженное на 100.В результате расчета по периодам Индекс сглаживает сезонные отклонения и выявляет основные тенденции развития МСП относительно аналогичного периода прошлого года.
На втором этапе на основе полученных значений каждого из трех показателей Индекса, переведенных в шкалу от –50 до 50, формируется сводное значение Индекса для каждого субъекта Российской Федерации. следующим образом:
Значение Индекса для России — это среднее значение Индекса для всех субъектов Российской Федерации.
По результатам анализа за 3 квартал 2020 года () Индекс составил +5,8 п., При этом рост относительно 2 квартала 2020 года, в течение которого спад деловой активности был максимальным, составил +1 п.
Рис. 1. Динамика значений показателей Индекса роста МСП, Индекса (п.), Отчетный период к аналогичному периоду прошлого года:
Выручка на одно предприятие; фонд заработной платы на одного занятого; ◼ количество сотрудников на одно предприятие; — ◆ — итоговый индекс (правая шкала).
К ключевым факторам роста Индекса в 3 квартале по отношению ко 2 кварталу 2020 года можно отнести следующее.
Средний рост выручки на МСП составил + 5,9% по сравнению со 2 кварталом, возможно, из-за отложенного спроса и снятия ограничений, вызванных пандемией коронавируса [15]. Предприятиям сектора МСП удалось увеличить средний объем выручки на одно предприятие на 336 тыс. Руб. По сравнению с предыдущими двумя кварталами.
Рост среднего объема фонда оплаты труда на одного занятого (+ 4,2% к 2 кварталу) может быть связан с «побелкой» сектора МСП за счет уменьшения отчислений во внебюджетные фонды (нагрузка на фонд оплаты труда) от 30 до 15%. Заработная плата работников МСБ по итогам 3 квартала увеличилась в среднем на 1154 рубля [16, 17].
Увеличилось среднее количество рабочих мест на одно предприятие (+ 1,2% к 2 кварталу): в целом количество рабочих мест не изменилось и составило около 6 единиц.
Положительная динамика по итогам 3 квартала в секторе МСП сформировалась за счет реализации основного пакета мер поддержки сектора МСП во 2 квартале 2020 года. В связи с тем, что в 4 квартале новых были введены меры поддержки и введены новые ограничительные меры в большинстве регионов России, до конца года ожидается, что численность занятых в секторе МСП и фонд оплаты труда существенно не увеличатся.
В 3 квартале 2020 года рост показателей Индекса () наблюдается по всем категориям предприятий, при этом наибольший прирост выручки и количества занятых в одном МСП наблюдается среди малых и средних предприятий. Фактически, даже с учетом введенных ограничений, МСП в 2020 году старались максимально сохранить занятость и уровень заработной платы.
Таблица 1.
Динамика показателей Индекса роста по группам МСП в 3 квартале 2020 года
| Категория МСП | Выручка на одно МСП, стр. | Фонд заработной платы на одного работающего, п. | Количество занятых на одно МСП, стр. | Данные о выручке в расчете на 1 МСП, за 3 квартал 2020 года, рублей (прирост,% к 2 кварталу 2020 года) | Данные о фонде оплаты труда на 1 МСП, за период в месяц, рублей (прирост,% ко 2 кварталу 2020 года) | Данные о численности занятых на 1 МСП, чел. (прирост % к 2 кварталу 2020 года) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Micro | 7.2 | 6,4 | 0,5 | 4280 058 (+5.1) | 27 953 (+1.9) | 3,2 (–0,9)03 | 900 | 6,9 | 7,3 | 47 441068 (+5,6) | 37 506 (+3) | 37,1 (+1) | Средний5.9 | 3,7 | 220 728 400 (+7,8) | 39 262 (+4,1) | 153,8 (+0,5) |
| Виды экономической деятельности | Значение индекса по отраслям, стр., 3 квартал 2020 года | Выручка на одно МСП, п., 3 квартал 2020 года | Фонд заработной платы на одного занятого, п., 3 квартал 2020 года | Количество работающих на одно МСП, п., 3 квартал 2020 года | Данные о выручке на одно МСП, за 3 квартал 2020 года, руб. (Прирост % к 2 кварталу 2020 года) | Данные о фонде оплаты труда на 1 МСП, в среднем за месяц, руб. (Прирост, % ко 2 кварталу 2020 года) | Данные о численности занятых на одно МСП, в среднем за 3 квартал, человек (прирост,% ко 2 кварталу 2020 года) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыбалка и рыбоводство нг | 11.2 | 26,1 | 9,3 | 5,7 | 11935959 (+2,5) | 27 413 (+8,5) | 13 (+1,4) | |||
| Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг | 9,7 | 20,9 | 3,9 | 9,9 | 3 655029 (+10,6) | 25 212 (+5) | 13,6 (+2,9) | |||
| Водоснабжение; канализация, организация сбора и вывоза мусора, мероприятия по ликвидации загрязнения | 8.2 | 6,9 | 12,4 | 4,8 | 11 725 811 (+8,2) | 30 138 (+2,2) | 18,9 (–2,1) | |||
| Государственное управление и военная безопасность; социальное обеспечение | 8 | 2,8 | 19,7 | –1,1 | 3 875 956 (–6,3) | 35 397 (+1,2) | 14,5 (–4,9) | |||
| Информационно-коммуникационная деятельность | 7,6 | 22,2 | 8,7 | –0.9 | 5 | 7 (+0,4) | 48 497 (+0,8) | 7 (+0,5) | ||
| Профессиональная, научная и техническая деятельность | 6,8 | 18 | 8,4 | –0,5 | 8 301 617 (+2) | 42328 (+2,7) | 5,9 (–0,5) | |||
| Операции с недвижимостью | 5,9 | 9,1 | 11,5 | –1,3 | 7 374 239 (+12 ) | 28 591 (+3,5) | 6 (–0.4) | |||
| Обрабатывающая промышленность | 5,7 | 11,8 | 6,7 | 1,7 | 10516806 (+5,9) | 29 758 (+3,3) | 15,1 (+0,4) | |||
| Административная деятельность и сопутствующие дополнительные услуги | 4,9 | 0,3 | 7,7 | 4,3 | 3 847 271 (+4,7) | 22 146 (+1,6) | 11,1 (–0,3) | |||
| Транспортировка и хранение | 4 .4 | 3,8 | 4,5 | 4,6 | 3 259 081 (+7,8) | 29 357 (+2,2) | 4 (+1,3) | |||
| Оптовая и розничная торговля; ремонт автомобилей и мотоциклов | +4,3 л. | 6,9 | 6,8 | 0,3 | 7 856318 (+6,7) | 29 265 (+2,9) | 4 (+0,2) | |||
| Горнодобывающая промышленность | 4,2 | 1031 10,210,2 | 4,5 | 29 183 144 (+3.8) | 52026 (+9,3) | 33 (+2,6) | ||||
| Прочие | 3,4 | 3,4 | 5,7 | 1,1 | 4078042 (+4) | 29 599 (+5,3 ) | 16,9 (+0,6) | |||
| Электроснабжение, газ и пар; кондиционер | 2,6 | –1,8 | 5,5 | 2 | 13 024 129 (–2,1) | 30 053 (+1,4) | 5,6 (–4,3) | |||
| Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания | 1.9 | –11,1 | –0,2 | 10,4 | 2 794 889 (+14,6) | 19 886 (+2) | 6,9 (+1,4) | |||
| Дом | 1,6 | 1,6 | ,4 7,8 | –1,5 | 9 876 812 (+3,8) | 34 253 (+3,1) | 6,9 (–0,5) | |||
| Предоставление прочих видов услуг | 0,7 | –7,2 | 2,2 | –0,5 | 908 976 (+3,6) | 23 789 (+2) | 2 (+2.3) | |||
| Финансовая и страховая деятельность | 0,6 | 1,4 | +1,6 п. | –0,8 | 34 527 438 (+2,2) | 36 754 (+4,6) | 7,2 (–3,9) | |||
| Деятельность в области культуры, спорта, досуга и развлечений | –1,7 | –13 | –3,8 | 6,2 | 1 758 966 (+10,2) | 23 809 (–0,2) | 3,2 (+1,9) | |||
| Образование | –5.8 | –7,3 | 1,8 | –12,6 | 759 547 (+2,4) | 26 453 (–1) | 1,4 (–3,2) |
Среди наиболее пострадавших секторов экономики: образование (–5,8 п.), Деятельность в сфере культуры, спорта, досуга и развлечений (–1,7 п.), Финансовая и страховая деятельность (+0,6 п.), При этом наибольшее снижение выручки наблюдалось у МСП, работающих в сфера культуры и спорта (–13 б.), гостиницы и рестораны (–11.1 п.) И образовательных организаций (–7,3 п.).
По группам регионов (субъектов Российской Федерации) () наибольший рост значений Индекса прослеживается в 4-й группе, где МСП сконцентрированы в меньшей степени. Если 1-я группа (Москва, Московская область, Санкт-Петербург) по итогам 1-го квартала была второй по величине, то в результате ограничений, введенных 3-м кварталом 2020 года, сектор МСП в этой группе показали худшие результаты, в первую очередь из-за слабого роста числа занятых в МСП и небольшого роста выручки в расчете на одно МСП.Из этого также следует, что введенные во 2 квартале 2020 года ограничительные меры в большей степени негативно отразились на регионах с наибольшей концентрацией субъектов МСП.
Потенциал развития индекса роста МСП как инструмента повышения эффективности государственного управления. Результаты первого выпуска Индекса были представлены в ноябре – декабре 2020 года на экспертных обсуждениях в 21 субъекте Российской Федерации.В обсуждениях приняли участие заместители руководителей субъектов Федерации, руководители и заместители руководителей региональных управлений, ответственных за экономическое развитие региона, представители региональных филиалов ПАО Сбербанк, руководители бизнес-ассоциаций, бизнес-омбудсмены, а также представители делового сообщества. Общее количество участников экспертных дискуссий — 589 человек.
В ходе обсуждения участники в целом подтвердили актуальность и эффективность Индекса как инструмента для мониторинга оценки состояния сектора МСП и мер государственной политики в отношении этого сектора.Большинство субъектов Российской Федерации также отметили, что показатели Индекса совпадают с реальной ситуацией, сложившейся в регионах.
Среди основных преимуществ Индекса участники встречи назвали следующее:
— Данные Индекса максимально оперативны, их можно предоставить практически в режиме онлайн, что сильно отличает их от данных Росстата, которые предоставляют данные с задержкой от от месяцев до года, в зависимости от показателя.
—Данные индекса охватывают более половины всех субъектов МСП, что позволяет точно оценивать и прогнозировать состояние сектора малого и среднего бизнеса.
—Индекс позволяет оценивать и прогнозировать развитие сектора МСП в разрезе как регионов, так и муниципалитетов, а также видов деятельности и размеров предприятий.
—Индекс может использоваться не только для оценки состояния сектора МСП, но и для обоснования необходимости введения дополнительных мер поддержки как на уровне субъекта Российской Федерации, так и на федеральном уровне.
—Индекс позволяет получить информацию об обороте компаний, применяющих специальные налоговые режимы, в том числе систему патентного налогообложения, ЕНВД, а также получить информацию о результатах финансовой деятельности компаний на конец года с опережением графика в январе. .
Основные недостатки Индекса:
—Несмотря на широкий охват МСП, Индекс не всегда позволяет оценить причины роста или снижения значений в отдельных отраслях и регионах (для уточнения динамики в -требуется глубокий анализ ситуации).
—Некоторые предприятия фактически осуществляют деятельность, не совпадающую с выбранным ими ОКВЭД, в результате реальная картина в определенных регионах и видах экономической деятельности может быть искажена, что, однако, является ограничением для других источников администрирования. а также данные, в том числе налоговые данные ФНС и данные Росстата (кроме подробных форм, например, Н1-сервисы) на основе ОКДП и т. д.
—Индекс не учитывает возможность перехода предприятий в категорию крупных или самозанятых.
—Теневая экономика остается за пределами выборки Индекса.
В ходе экспертных дискуссий участникам также было предложено определить факторы, которые могут повлиять на динамику значений Индекса в регионах и конкретных видах деятельности. Таким образом, участники экспертных встреч связали показатели Индекса в своих регионах со следующими факторами:
— Активная реализация мер поддержки МСП на уровне субъекта Российской Федерации (например, Москва, Волгоград, Владимир. , Свердловская область и др.).
—Региональная политика и политика муниципальных образований, направленная на обновление основных фондов, строительство новых зданий и сооружений и развитие инфраструктуры (например, в Курской области в 2020 году была запущена программа обновления городских фасадов, в результате чего МСП выполняют деятельность в области архитектуры и инженерного проектирования в регионе продемонстрировала значительный рост по всем показателям Индекса: выручка на одно МСП составила +50 п., фонд оплаты труда на одного занятого +17.9 п., Количество работников на одно МСП +26,9 п.).
—Зависимость показателей отдельных отраслей от государственного заказа (в том числе государственного оборонного заказа): например, в Тульской области в результате изменения условий государственного оборонного заказа произошло снижение доходов от МСП в секторе производства машин и оборудования, не вошедших в другие группы.
—Вход на рынок новых крупных предприятий и перераспределение государственной поддержки (например, в Курской области открытие новых производств компанией «Мираторг» привело к снижению выручки субъектов МСП в растениеводстве и животноводстве. ).
—Снижение непроизводственных затрат (реклама, маркетинг) и, как следствие, сокращение выручки, фонда заработной платы и занятости предприятий, ведущих рекламную деятельность и исследования рынка.
—Падение спроса на ряд товаров и услуг (салоны красоты, развлечения, бухгалтерские услуги и т. Д.), Связанное с пандемией и общим изменением экономической ситуации.
—Структура экономики и отдельных секторов в регионе в контексте пандемии (в некоторых регионах МСП, осуществляющие деятельность в области здравоохранения, продемонстрировали рост из-за растущего спроса на услуги, связанные с медицинскими тестами, а в других снижение, например, в Тульской области, где в структуре этого сектора экономики значительную долю составляют частные стоматологические клиники, в отношении которых были приняты ограничительные меры).
—Цифровая трансформация малого и среднего бизнеса (например, в Свердловской области малые и средние предприятия по производству одежды продемонстрировали рост по всем трем показателям Индекса, что связано с выходом ряда предприятий на интернет-платформу Wildberries. ).
—Особые случаи перехода субъектов МСП в категорию крупных предприятий, что привело к их исключению из реестра МСП и выборки Индекса.
В то же время факторы, указанные участниками экспертных дискуссий, требуют дополнительной проверки и проверок, которые будут реализованы в дальнейших исследованиях в рамках разработки Индекса.
Среди ключевых направлений развития данного инструмента можно выделить следующие:
— Дополнение Индекса результатами экспертных опросов в субъектах Российской Федерации с целью проверки и выяснения причин изменения Индекса. показатели на территории субъекта Российской Федерации (применяемые меры поддержки, изменение параметров налогов и сборов, нормативные, санитарно-эпидемиологические ограничения и др.).
—Дополнение данных Индекса оперативными данными из других банков, Федеральной налоговой службы (включая данные налоговых калькуляторов, данные о налоговой нагрузке на предприятия, рентабельность, данные об уплаченных налогах и сборах, данные о самозанятых) и Банк России (данные о долговой нагрузке на сектор МСБ).
—Учет индекса потребительских цен в рамках оценки динамики показателей Индекса.
—Учет поступлений заемных средств на расчетные счета субъектов МСБ.
—Оценка выборки, полученной на основе данных ПАО «Сбербанк», и ее сравнение с данными Федеральной налоговой службы.
—Проведение дополнительного цикла исследований влияния федеральных и региональных мер государственной поддержки, налоговых льгот на результаты развития сектора МСП в субъектах Российской Федерации и по отдельным видам экономической деятельности.
С учетом планов дальнейшего развития Индекс может стать важным инструментом не только для мониторинга и прогнозирования состояния сектора МСП в субъектах Российской Федерации, но и инструментом оценки эффективности финансовой и налоговой меры поддержки субъектов МСБ и обоснование необходимости введения дополнительных мер поддержки федерального, регионального и муниципального уровней.
В качестве одного из прикладных инструментов Индекса прорабатывается создание ситуационных центров развития МСП в субъектах Российской Федерации (далее — ситуационный центр).
В ходе обсуждений ряд представителей органов государственной власти в субъектах Российской Федерации заявили о своей готовности принять участие в детальном пилотном исследовании состояния сектора МСП и оказать содействие в дополнении данных, используемых для расчета Индекс с данными других банков, обслуживающих МСП, и данными Федеральной налоговой службы.
По сути, детальное пилотное обследование состояния сектора МСП в субъекте РФ может стать основой деятельности ситуационного центра, ключевой целью которого является обеспечение развития сектора МСП. , включая его вклад в валовой региональный продукт и занятость.Деятельность ситуационного центра может охватывать как приоритетные отрасли (например, сектор «экономика простых вещей» или высокотехнологичные компании), так и всю структуру экономики субъекта Российской Федерации.
Создание ситуационного центра развития МСП позволит:
— Мониторинг состояния сектора МСП по муниципальным образованиям, видам деятельности, размеру бизнеса (в том числе на основе показателей динамики доходов на одно МСП, фонд заработной платы на одного занятого в секторе МСП и количество работников на одно МСП).
—Определение ключевых секторов экономики, исходя из приоритетов государственной политики, и разработка мер государственной поддержки, необходимых для обеспечения их развития.
—Оценка результатов реализуемых федеральных и региональных мер, а также определение направлений и последствий необходимых корректировок текущей государственной политики.
В результате использование этих данных может создать новые возможности для проведения качественной и «умной» государственной политики, направленной на развитие сектора малого и среднего бизнеса как на уровне федерального, так и на уровне субъектов Федерации, и также позволит разработать и скорректировать применяемые меры поддержки в зависимости от их эффективности и влияния на сектор малого и среднего бизнеса.
Доверие потребителей в России в третьем квартале продолжает расти
4 окт 2019 17:27Индекс потребительского доверия в России продолжает расти в третьем квартале — Росстат
МОСКВА. 4 октября. Интерфакс. — Индекс потребительского доверия в России улучшился третий квартал подряд в третьем квартале 2019 года, сообщила Федеральная служба государственной статистики (Росстат).
Индекс потребительского доверия (CCI) вырос на 2 процентных пункта до отрицательных (-) 13% в третьем квартале 2019 года с -15% во втором квартале и -16% в первом квартале.Индекс CCI упал с -8% во втором квартале 1018 года до -14% в третьем квартале 2018 года и -17% в четвертом квартале 2018 года.
Индекс ожиданий изменения экономической ситуации в России в течение следующих 12 месяцев вырос на 1 п.п. до -9% в 3 квартале 2019 года с -9% во 2 квартале 2019 года. Это указывает на то, что 16% опрошенных ожидали изменений к лучшему в экономика в ближайшие 12 месяцев, по сравнению с 15% во втором квартале 2019 года, и 28% ожидали ухудшения, по сравнению с 29%, в то время как 54% не ожидали изменений по сравнению с 52%.
Индекс прошлых изменений в экономике вырос на 3 п.п. до -16% с -19%, что указывает на то, что 12% населения считали, что экономическая ситуация изменилась к лучшему за этот период, не изменившись по сравнению со вторым кварталом, и 39% считают, что это так. изменилась в худшую сторону, по сравнению с 42%, в то время как 49% дали нейтральную оценку по сравнению с 46%.
Индекс ожидаемых изменений в личном финансовом положении вырос на 1 п.п. до -5%, указывая на то, что 18% думали, что их личное положение ухудшится в следующие 12 месяцев, по сравнению с 19%, в то время как 68% дали нейтральный ответ, по сравнению с 67%.
Индекс прошлых изменений личной ситуации вырос на 2 п.п. до -10% с -12%.
Росстат проводит ежеквартальные опросы потребителей с 1998 года. В опросах приняли участие более 5000 человек в возрасте 16 лет и старше из частных домохозяйств во всех субъектах Российской Федерации.
В опросах запрашивается субъективное мнение респондента об экономической ситуации в стране в целом и личном финансовом положении, а также о ситуации на рынках товаров и услуг и сбережений.
Рассчитываются общий или сводный индекс настроений потребителей и индивидуальные или субиндексы. Сводный индекс представляет собой среднее арифметическое пяти субиндексов: прошлые и ожидаемые изменения финансовой ситуации, прошлые и ожидаемые изменения экономической ситуации в целом, а также благоприятные условия для крупных покупок.
Торговый баланс Российской Федерации
Мы рекомендуем вам использовать комментарии, чтобы общаться с другими пользователями, делиться своей точкой зрения и задавать вопросы авторам и друг другу. Однако, чтобы поддерживать высокий уровень дискурса, который мы все ценим и ожидаем, помните, пожалуйста, следующие критерии:
Обогатите беседу, а не выбрасывайте ее в корзину.
Оставайтесь сосредоточенными и на правильном пути. Размещайте только материалы, относящиеся к обсуждаемой теме.
Будьте уважительны. Даже отрицательные мнения могут быть сформулированы положительно и дипломатично. Избегайте ненормативной лексики, клеветы или личных нападок на автора или другого пользователя. Расизм, сексизм и другие формы дискриминации недопустимы.
- Используйте стандартный стиль письма. Включите знаки препинания и прописные и строчные буквы. Комментарии, написанные заглавными буквами и содержащие чрезмерное использование символов, будут удалены.
- ПРИМЕЧАНИЕ : Спам и / или рекламные сообщения и комментарии, содержащие ссылки, будут удалены. Номера телефонов, адреса электронной почты, ссылки на личные или бизнес-сайты, адреса Skype / Telegram / WhatsApp и т. Д. (Включая ссылки на группы) также будут удалены; Материалы саморекламы или связанные с бизнесом предложения или PR (например, свяжитесь со мной для сигналов / советов и т. д.) и / или любые другие комментарии, содержащие личные контактные данные или рекламу, также будут удалены. Кроме того, любое из вышеупомянутых нарушений может привести к блокировке вашей учетной записи.
- Доксинг. Мы не разрешаем передачу личных или личных контактов или другой информации о каких-либо лицах или организациях. Это приведет к немедленной блокировке комментатора и его учетной записи.
- Не монополизируйте разговор. Мы ценим энтузиазм и убежденность, но мы также твердо верим в то, что каждому предоставляется возможность высказать свою точку зрения. Поэтому, помимо гражданского взаимодействия, мы ожидаем, что комментаторы будут высказывать свое мнение кратко и вдумчиво, но не так часто, чтобы другие были раздражены или обижены.Если мы получаем жалобы на людей, которые занимают тему или форум, мы оставляем за собой право заблокировать их доступ к сайту без права обращения за помощью.
- Разрешены комментарии только на английском языке .
Виновные в спаме или злоупотреблениях будут удалены с сайта, и их дальнейшая регистрация будет запрещена по усмотрению Investing.com.
ОБНОВЛЕНИЕ1 — Число погибших от COVID-19 в России превышает 200 000 — Росстат
(Добавляет детали, комментарии Собянина)
МОСКВА, 5 марта (Рейтер) — Более 200 000 россиян с диагнозом COVID-19 умерли с момента начала пандемии в апреле прошлого года , Как сообщило в пятницу российское статистическое агентство Росстат, это более чем вдвое превышает широко цитируемую цифру, используемую правительственной целевой группой по коронавирусу.
По данным Росстата, Россия занимает третье место в мире по количеству смертей от COVID-19, уступая только США и Бразилии.
Росстат, который публикует свои данные нечасто и с опозданием, сообщил, что за январь было зарегистрировано 200 432 случая смерти. По данным правительственной целевой группы по коронавирусу, обновляемому ежедневно, по состоянию на пятницу было зарегистрировано 88285 смертей.
Власти ранее заявляли, что данные Росстата более полны, включая данные из отчетов о вскрытии, недоступные для ежедневного подсчета.
Данные Росстата включают 37 107 смертей в январе, что более чем вдвое превышает 16 064 смертельных случая, о которых сообщила оперативная группа за месяц.
Российские власти ввели изоляцию во время первой волны пандемии в прошлом году, но не сделали этого снова в сентябре, когда число ежедневных случаев заболевания начало расти. Официальные подсчеты показывают, что в последние недели количество случаев заболевания снижается, и власти осторожно заявляют, что ситуация улучшается.