Логистика построение маршрута: Логист - построение оптимального маршрута по нескольким точкам

Содержание

Топ 10: Программы для служб доставки

Сервис для управления логистикой городской доставки. Автоматическое планирование маршрутов с учетом временных окон, пробок, объемно-массовых характеристик груза, требований к перевозке, оснащенности транспортного средства, графиков работы водителей и курьеров. Мобильное приложение для водителя и онлайн-сервис для диспетчера.

Платформа «ЯКурьер» позволяет автоматизировать все процессы вашего отдела доставки. Создавайте заявки, назначайте водителей, следите за перемещением. А наш алгоритм построит оптимальный маршрут из множества точек с учетом веса, объема и временного интервала доставки. Водитель, в свою очередь, увидит весь маршрут, контактные данные и комментарии в своем приложении. Встроенные онлайн кассы. Стоимость от 200р за один авто в месяц.

Облачная программа автоматизации транспортной логистики, уникальные алгоритмы которой выполняют построение маршрутов доставки с учетом пробок на дорогах, пожеланий клиентов по времени, загрузки и стоимости транспорта и множеством других параметров. Для отображения фактических треков маршрутов используется ГЛОНАСС/GPS-мониторинг или мобильное приложение для курьеров. Новым пользователям предоставляется пробный период, выполняется аудит маршрутов и удаленное внедрение системы в работу.

Комплексный программный продукт для автоматизации доставки. Необходим для курьерских служб, торговых компаний и отделов доставки компаний, которым нужно управлять всеми процессами: от загрузки заказов в систему, планирования и оптимизации маршрутов до анализа доставки. Есть мобильное приложение для курьеров на платформе Android и iOS.

Сервис автоматизации служб доставки. Управление заявками. Распределение заявок между курьерами. Ведение финансового отчета Приложение для курьера. Контроль местоположения курьеров. SMS информирование. Автоматизация ПВЗ и склада

Программа на платформе 1С для комплексной автоматизации транспортной логистики.

Позволяет создавать задания на перевозку, планировать маршруты в ручном и автоматическом режиме, контролировать выполнение рейсов в онлайн-режиме, проводить анализ KPI и рентабельности доставки. Есть мобильное приложение для водителей и курьеров.

Облачный сервис для контроля соблюдения сроков и качества поставки груза. Система предоставляет полный доступ к данным о перевозке, как для собственного, так и наёмного транспортного средства. Real-time мониторинг. Контроль своевременности доставки и сохранности груза, соблюдения температурного режима. Подробная аналитика с развернутой информацией по каждому рейсу.

Сервис, который позволяет строить оптимальные маршруты более чем на 50 адресов. Учитывает не только адреса доставки, но и загруженность дорог, тип транспорта, параметры груза, временные интервалы доставки, расписание работы складов и прочие факторы. Работает по API.

Комплексное решение для автоматизации транспортной логистики. Используется как система управления заказами. Решает задачу по автоматизации доставки материальных предметов или услуг от источника производства до потребителя продукции или услуг, формирует оптимальные маршруты. Объединяет звенья в цепи поставок, с учетом различных видов транспорта. Присутствует функционал по управлению транспортом и ГЛОНАСС мониторинг подвижных объектов.

Программа для автоматизации службы доставки. Поможет быстро оформлять заказы, распределять их по курьерам, взаимодействовать с клиентами и контролировать работу предприятия.

Простой, удобный и функциональный сервис для оптимизации логистики. Алгоритмы считают для вас маршрут, загрузку и использование транспорта по множеству настраиваемых параметров, и результат оказывается быстрее и эффективнее работы логиста. Более ста компаний из самых разных отраслей в СНГ и Европе используют сервис ежедневно. Пробный период и бесплатное удалённое внедрение новым пользователям.

Сервис для построения оптимального маршрута. Автоматическое распределение адресов по транспортным средствам. Определение оптимального порядка отгрузки. Отображение на карте, как происходит исполнение заявок

Решение для комплексного управления доставками на базе 1С. Автоматическое создание маршрутов с учетом актуальной дорожной ситуации, точек доставки и загруженности машин.Быстрая обработка заявок клиентов и автоматическое формирование документов на доставку позволяет доставлять больше заказов в день. Есть возможность рассчитать стоимость маршрута со всеми издержками заранее и выбрать самый оптимальный. Модуль логиста «МАППА» подходит для любой конфигурации 1С. Мобильное приложение для курьеров и водителей.

Облачный сервис для внутригородской маршрутизации, позволяющий доставлять по геозонам с учётом временных окон и план-факт анализом. Есть модуль Аналитики позволяющий оценивать тренды, KPI водителей, опоздания и отказы.

Облачный сервис для логистических служб. Позволяет выполнять автоматическое планирование и оптимизацию маршрутов доставки. Анализ соответствия реального прохождения маршрута с плановым.

Программа планирования маршрутов доставки, предназначена для оптимизации загрузки транспорта, пробега и затрат на логистику «последней мили». Позволяет создавать выполнимые маршруты с учетом дорожной сети и временных окон доставки, планировать кросс-докинг и расписание погрузки на складе. Двусторонняя интеграция с ERP/WMS/CRM-системами. Подключаемый функционал для анализа план-факт (ГЛОНАСС/GPS-мониторинг транспорта или мобильное приложение водителя).

Система управления курьерской доставкой. Формирование, учёт и обработка заказов на доставку. Распределение заказов курьерам. Расчет вознаграждений курьерам. Взаиморасчеты с контрагентами. Взаимодействие с партнерами и подрядчиками. Интеграция с 1С. Онлайн кабинет для клиентов. Есть бесплатная версия

Программа для автоматизации службы доставки, розницы, кафе или бара. Удобный интерфейс для создания заказов и ведения складского учета. Система автоматического распределения заказов по зонам доставки и курьерам.

Программа для транспортных компаний и экспедиторов, а также любых логистических отделов предприятий, чья деятельность, так или иначе, связана с перевозками: грузоперевозки, автоперевозки, доставка и т.п.

Многопользовательская программа доставки позволяет оперативно вести учет доставляемых продуктов или товаров. В программе создается структурированный прейскурант, ведется база клиентов. По каждому заказу формируется печатная форма заказа-накладной. По совокупности заказов можно сформировать путевой лист для курьера.

Система для комплексной автоматизации работы курьерской службы доставки, занимающейся доставкой товаров от интернет-магазинов, срочной доставкой корреспонденции по городу, междугородней/международной доставкой, рассылкой больших объемов корреспонденции. Мобильное приложение для курьера

Решение для автоматизации полного цикла работы службы доставки. Программа оптимально подходит предприятиям общественного питания, осуществляющим прием заказов и доставку готовой продукции на дом или в офис.

Облачное SaaS решение, предназначено для автоматического планирования маршрутов доставки. В основе работы программы для логистики – уникальный алгоритм, который оптимально планирует маршруты, учитывая все ограничения, а также подбирает оптимальную последовательность выполнения маршрутов и наиболее подходящий с точки зрения технических возможностей и стоимости транспорта.

Система автоматизации деятельности для логистических и транспортных компаний

Программный комплекс для службы доставки на базе 1С:Предприятие 8. Общепит. Современный сайт. CRM-система. SMS и e-mail рассылки. Учет финансов.

Программа для курьерских служб, которая комплексно автоматизирует процесс доставки. Позволяет быстро распределять задачи между курьерами, выбирая оптимальные маршруты движения, контролировать курьеров, процесс доставки и даже финансовые операции.

Решение для автоматизации служб доставки и выездного обслуживания клиентов. Помогает контролировать курьеров и обеспечивает их необходимыми инструментами для работы в «полевых» условиях.

Программа для автоматизации предприятий общественного питания и служб доставки. Позволяет автоматизировать ведение складского учета, клиентской базы, принятие и администрирование заказов, ведение логистики, учет заработной платы сотрудников и другое.

Логистическая платформа, которая объединяет клиентов, команды доставки, фулфилмент, колл-центры в одной экосистеме. Позволяет распределять заказы на различные команды по заданным критериям и обрабатывать их, организовать процесс доставки и учета в формате, удобном как для клиента, так и для курьерской службы.

Система управления службой доставки здорового питания по подписке. Private CRM упрощает ведение клиентской базы и обработку заказов, оформленных как на вашем сайте, так и с помощью брендированного приложения для смартфонов. Private ERP полностью автоматизирует ваш бизнес от А до Я. В несколько кликов повар узнает все пожелания клиента, продукты спишутся со склада согласно технологическим картам, а курьеры получат адреса и сроки доставки.

построение оптимального маршрута по нескольким точкам

Дистрибуция

Maxoptra.Distribution — SaaS-сервис для автоматического планирования и оптимизации маршрутов доставки товаров с учетом временных окон, требований к перевозке груза, графика труда и отдыха водителей. Вы контролируете своевременность доставки и соблюдение маршрута движения, вовремя выявляете и устраняете отклонения от расписания. Система имеет модуль интеграции с 1С.

За счет более оптимальных маршрутов движения Вы сокращаете ежесуточный пробег транспорта и экономите 10-20% на ГСМ, амортизации и транспортных расходах.

Оптовая доставка

Сервис автоматизации оптовой доставки Maxoptra планирует оптимальные маршруты движения с учетом временных окон, требований к перевозке груза, графика труда и отдыха водителей, обеспечивая своевременное прибытие транспорта в пункт назначения.
Система учитывает вес и требования к оборудованию, что позволяет оптимально загрузить автомобили. За счет более оптимальных маршрутов движения Вы экономите 10-15% на ГСМ и транспортных расходах. Система имеет модуль интеграции с 1С.
Maxoptra анализирует информацию об этапах выполнения доставки в режиме реального времени и позволяет корректировать маршруты при появлении новых заказов в течение дня.

Курьеры

Maxoptra.Courier — SaaS-сервис, автоматизирующий работу курьерских служб интернет-магазинов и почтовой доставки. Система учитывает пожелания клиентов о времени прибытия при распределении заказов между исполнителями. Сервис анализирует дорожную ситуацию и выстраивает оптимальный маршрут движения для каждого курьера, позволяя прибывать в пункт назначения вовремя. С помощью мобильного приложения Вы всегда остаетесь на связи с сотрудниками, контролируете процесс работы и можете вносить изменения в маршруты даже после начала движения.

Интернет — магазины

Управляйте доставкой своего интернет-магазина с Maxoptra! Сервис построит оптимальный маршрут для доставки в удобное клиенту время и сформирует маршрутные листы. Вы предупредите покупателей о визите курьера по SMS и сможете принять оплату на месте в соответствии с 54-ФЗ. Сервис позволяет полностью контролировать доставку, а по ее завершении — собирать обратную связь от покупателей.

Ритейл

Maxoptra – это система управления логистикой полного цикла. Решает задачи управления доставкой по магазинам и доставкой покупок на дом. С помощью Maxoptra вы оптимизируете затраты на логистику и повысите уровень обслуживания конечных потребителей.

Торговые представители

Программа для торговых представителей Maxoptra автоматически строит расписания обслуживания торговых точек. С ее помощью вы будете знать, где находятся ваши сотрудники, чем они занимаются и насколько хорошо выполняют работу.

Мебельный бизнес

Максоптра поможет участникам мебельного рынка эффективным образом управлять доставкой и встречами с клиентами. Компании повысят оперативность выездов на замер, сократят время расчета стоимости работ, обеспечат доставку заказов в срок.

Службы доставки воды

Maxoptra — уникальное решение для служб доставки воды. С его помощью вы решите все задачи управления логистикой — от планирования маршрутов до контроля хода доставки в онлайн-режиме. Вы сможете принимать заказы как можно дольше и даже на сегодня, при этом на подготовку к выезду потребуется несколько минут. Ваши клиенты смогут самостоятельно отслеживать прибытие курьера и получат свои заказы в срок.

Оконный бизнес

SaaS-сервис управления логистикой и персоналом в оконном бизнесе. Автоматизируйте планирование и контроль выездов на замер, доставки, монтажа и гарантийного обслуживания. Улучшайте клиентский сервис. Выделяйтесь среди конкурентов.

Вывоз отходов

Посетите сайт, посвященный специализированным решениям по управлению логистикой, чтобы узнать больше. ИТ-системы для участников рынка обращения с отходами. Решения позволяют перевозчикам повысить качество планирования маршрутов транспортировки ТКО и сократить затраты на логистику. Система управления вывозом отходов для региональных операторов обеспечивает контроль качества работы подрядчиков и повышает эффективность управления собственным парком мусоровозов.

Финансовый сектор

Maxoptra является отличной базой для создания специализированных логистических решений для компаний, работающих в финансовом секторе. Решения на базе Maxoptra позволяют повысить производительность сотрудников выездного взыскания (коллекторов), инкассации, курьерской доставки пластиковых карт и документов, выездного аудита залогов, а также бригад задействованных в ремонте и обслуживании банкоматов и терминалов.

Выездное взыскание

Maxoptra.Mobile collection – специализированное решение для повышения эффективности деятельности сотрудников коллекторских агентств и подразделений банков, осуществляющих досудебное взыскание задолженности на этапе выездного взыскания (hard collection)

Расчет маршрутов доставки – сравниваем онлайн системы

Онлайн-системы обладают одним сильным преимуществом перед системами установочными. Таким преимуществом является возможность их протестировать и выбрать наиболее подходящую. Практически все сервисы предоставляют тестовый период, которым можно воспользоваться бесплатно, и выполнить необходимые исследования, которые также помогут определить компетентность персонала. Для исследования онлайн-сервисов с целью выбрать наиболее подходящий, достаточно быть уверенным пользователем ПК и понимать суть транспортных и логистических процессов. Т.е. у логиста по транспорту со стажем не должно возникнуть каких-либо трудностей.

В этой статье я хочу поделиться результатом сравнения 4 основных онлайн-сервисов, специализирующихся на расчете оптимальных маршрутов доставки. Такие сервисы доступны как для малого бизнеса, так и для средних по размеру компаний (речь идет о предприятиях, в управлении которых находится от нескольких единиц, до нескольких сотен машин).

В ходе анализа деятельности работы курьеров ООО «СДЭК-ЮГ» было установлено, что курьеры сами занимаются распределением порядка объезда клиентов, другими словами, они самостоятельно выполняют маршрутизацию своих рейсов. Для повышения эффективности, качества и скорости их работы предлагается внедрение автоматизированных систем построения маршрутов. Рассмотрим несколько программных продуктов (Maxoptra, «Муравьиная логистика», «Инструменты логиста», «Бегунок») и сравним их функционал, результаты работы и стоимость использования. Проведем сравнение и анализ показателей работы сервисов на примере трех маршрутных листов доставки посылок по Волгограду (Центральный р-н, Краснооктябрьский р-н, Кировский и Красноармейский р-ны).

Maxoptra

(Самара, Российская Федерация) – Система планирования, оптимизации и контроля маршрутов движения транспорта и выездных сотрудников.

Предоставляемый тестовый период использования сервиса – 14 дней.

Рис. 1. Пользовательский интерфейс сервиса Maxoptra

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута в сервисе Maxoptra для курьера №1, который выполнял доставку заказов клиентам 02. 03.2018 по Центральному району Волгограда (Рис. 2)

Рис. 2. Maxoptra. Маршрутная карта (Центральный район)

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута в сервисе Maxoptra для курьера № 2, который выполнял доставку заказов клиентам 16.02.2018 по Краснооктябрьскому району Волгограда (Рис. 3).

Рис. 3. Maxoptra. Маршрутная карта (Краснооктябрьский район).

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута в сервисе Maxoptra для курьера № 3, который выполнял доставку заказов клиентам 16.02.2018 по Кировскому и Красноармейскому району Волгограда (Рис. 4).

Рис. 4. Maxoptra. Маршрутная карта (Кировский и Красноармейский р-ны).

Результаты предложенных решений сервисом Maxoptra по трем данным маршрутам сведены в Таблицу 1.

Таблица 1. Сравнение показателей работы сервиса Maxoptra с фактическими значениями

Параметр Маршрут	Пробег фактич., км	Пробег рассчит., км	Разница между факт. и рассч. пробегом, км	Общее фактич. время объезда клиентов, ч	Общее рассчит. время объезда клиентов, ч	Разница между факт. и рассч. временем объезда клиентов, ч
№ 1 Центр. р-н	50	39,9	11,1 (22,2%)	10 ч 53 мин	8 ч 41 мин	2 ч 12 мин
№ 2 Красно-окт.	89,4	72,1	17,3 (19,3%)	11 ч 10 мин	8 ч 59 мин	2 ч 11 мин
№ 3 Кировск. -Красноарм.	109,5	77,9	31,6 (28,9%)	11 ч 46 мин	8 ч 22 мин	3 ч 24 мин

По данным Таблицы 1 можно сделать вывод о том, что в среднем по трем маршрутам разница в пробеге ТС составляет 23,4% между фактическим значением и решением, предлагаемым программой Maxoptra, также наблюдается значительная разница времени работы курьеров.

Муравьиная логистика

(г. Днепр, Украина) – Сервис для расчета и оптимизации маршрутов.

Предоставляемый тестовый период использования сервиса – 30 дней.

Рис. 5. Пользовательский интерфейс сервиса «Муравьиная логистика»

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута при использовании «Муравьиной логистики» для курьера № 1, который выполнял доставку заказов клиентам 02.03.2018 по Центральному району Волгограда (Рис. 6).

Рис. 6. Муравьиная логистика. Маршрутная карта (Центральный район)

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута при использовании «Муравьиной логистики» для курьера № 2, который выполнял доставку заказов клиентам 16.02.2018 по Краснооктябрьскому району Волгограда отражен (Рис. 7).

Рис. 7. Муравьиная логистика. Маршрутная карта (Краснооктябрьский р-н)

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута при использовании «Муравьиной логистики» для курьера №3, который выполнял доставку заказов клиентам 16.02.2018 по Кировскому и Красноармейскому району Волгограда (Рис. 8).

Рис. 8. Муравьиная логистика. Маршрутная карта (Кировский и Красноармейский районы)

Результаты предложенных решений сервисом «Муравьиная логистика» по трем данным маршрутам сведены в Таблицу 2.

Таблица 2. Сравнение показателей работы сервиса «Муравьиная логистика» с фактическими значениями

Параметр Маршрут	Пробег фактич. , км	Пробег рассчит., км	Разница между факт. и рассч. пробегом, км	Общее фактич. время объезда клиентов, ч	Общее рассчит. время объезда клиентов, ч	Разница между факт. и рассч. временем объезда клиентов, ч
№ 1 Центр. р-н	50	42,05	7,95 (15,9%)	10 ч 53 мин	8 ч 32 мин	2 ч 21 мин
№ 2 Красно-окт.	89,4	75,36	14,04 (15,7%)	11 ч 10 мин	7 ч 21 мин	3 ч 49 мин
№ 3 Кировск.-Красноарм.	109,5	75,26	34,24 (31,2%)	11 ч 46 мин	7 ч 55 мин	3 ч 51 мин

По данным из Таблицы 2 можно сделать вывод о том, что в среднем по трем маршрутам разница в пробеге ТС составляет 20,9% между фактическим значением и решением, предлагаемым программой «Муравьиная логистика», также наблюдается значительная разница времени работы курьеров.

Инструменты логиста

(Санкт-Петербург, Российская Федерация) – Сервис автоматизации транспортной логистики.

Предоставляемый тестовый период использования сервиса – 14 дней.

Рис. 9. Пользовательский интерфейс сервиса «Инструменты логиста»

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута при использовании «Инструментов логиста» для курьера № 1, который выполнял доставку заказов клиентам 02. 03.2018 по Центральному району Волгограда (Рис. 10).

Рис. 10. Инструменты логиста. Маршрутная карта (Центральный район)

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута при использовании «Инструментов логиста» для курьера № 2, который выполнял доставку заказов клиентам 16.02.2018 по Краснооктябрьскому району Волгограда отражен (Рис. 11).

Рис. 11. Инструменты логиста. Маршрутная карта (Краснооктябрьский р-н)

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута при использовании «Инструментов логиста» для курьера № 3, который выполнял доставку заказов клиентам 16.02.2018 по Кировскому и Красноармейскому району Волгограда (Рис. 12).

Рис. 12. «Инструменты логиста». Маршрутная карта (Кировский и Красноармейский районы)

Результаты предложенных решений сервисом «Инструменты логиста» по трем данным маршрутам сведены в Таблицу 3.

Таблица 3. Сравнение показателей работы сервиса «Инструменты логиста» с фактическими значениями

Параметр Маршрут	Пробег фактич., км	Пробег рассчит., км	Разница между факт. и рассч. пробегом, км	Общее фактич. время объезда клиентов,ч	Общее рассчит. время объезда клиентов, ч	Разница между факт. и рассч. временем объезда клиентов, ч
№ 1 Центр. р-н	50	39,46	10,54 (21%)	10 ч 53 мин	8 ч 33 мин	2 ч 20 мин
№ 2 Красно-окт.	89,4	66,2	23,2 (25,9%)	11 ч 10 мин	10 ч 06 мин	1 ч 04 мин
№ 3 Кировск.-Красноарм.	109,5	104,95	4,55 (4,1%)	11 ч 46 мин	8 ч 21 мин	3 ч 25 мин

По данным Таблицы 3 можно сделать вывод о том, что в среднем по трем маршрутам разница в пробеге ТС составляет 17% между фактическим значением и решением, предлагаемым сервисом «Инструменты логиста», также наблюдается значительная разница времени работы курьеров.

Бегунок

Сервис для управления курьерами интернет-магазинов. Предоставляемый тестовый период использования сервиса – 10 дней.

Рис. 13. Пользовательский интерфейс сервиса «Бегунок»

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута в сервисе «Бегунок» для курьера № 1, который выполнял доставку заказов клиентам 02.03.2018 по Центральному району Волгограда (Рис. 14)

Рис. 14. Бегунок. Маршрутная карта (Центральный район)

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута в сервисе «Бегунок»для курьера № 2, который выполнял доставку заказов клиентам 16.02.2018 по Краснооктябрьскому району Волгограда (Рис. 15).

Рис. 15. Бегунок. Маршрутная карта (Краснооктябрьский район)

Пример автоматического планирования и оптимизации маршрута в сервисе «Бегунок» для курьера № 3, который выполнял доставку заказов клиентам 16.02.2018 по Кировскому и Красноармейскому району Волгограда (Рис. 16).

Рис. 16. Бегунок. Маршрутная карта (Кировский и Красноармейский районы)

Результаты предложенных решений сервисом «Бегунок» по трем данным маршрутам сведены в Таблицу 4.

Таблица 4. Сравнение показателей работы сервиса «Бегунок» с фактическими значениями

Параметр Маршрут	Пробег фактич., км	Пробег рассчит., км	Разница между факт. и рассч. пробегом, км	Общее фактич. время объезда клиентов,ч	Общее рассчит. время объезда клиентов, ч	Разница между факт. и рассч. временем объезда клиентов, ч
№ 1 Центр. р-н	50	57	7 (+14%)	10 ч 53 мин	9 ч 10 мин	1 ч 40 мин
№ 2 Красно-окт.	89,4	80,5	8,9 (9,9%)	11 ч 10 мин	7 ч 20 мин	3 ч 50 мин
№ 3 Кировск.-Красноарм.	109,5	112	2,5 (+2,3%)	11 ч 46 мин	9 ч 30 мин	2 ч 16 мин

По данным из Таблицы 4 можно сделать вывод о том, что в среднем по трем маршрутам разница в пробеге ТС составляет 2,1% между фактическим значением и решением, предлагаемым сервисом «Бегунок», также наблюдается значительная разница времени работы курьеров. Из достоинств хочется отметить то, что сервис очень простой и легкий в настройке и использовании, но небольшой набор возможностей и функций, слабые показатели результативности, а также, сравнительно высокая стоимость, являются главными его недостатками.

Сравнение показателей работы сервисов по маршрутизации доставок

В Табл. 5 представлены результаты работы четырех исследуемых программ (Maxoptra, «Муравьиная логистика», «Инструменты логиста», «Бегунок») по маршруту в Центральном р-не г. Волгограда.

Таблица 5. Сравнение показателей работы сервисов на примере маршрута в Центральном р-не Волгограда

Параметр Сервис	Пробег фактич., км	Пробег рассчит., км	Разница между факт. и рассч. пробегом, км	Общее фактич. время объезда клиентов,ч	Общее рассчит. время объезда клиентов, ч	Разница между факт. и рассч. временем объезда клиентов, ч
Maxoptra	50	39,9	11,1 (22,2%)	10 ч 53 мин	8 ч 41 мин	2 ч 12 мин
Муравьиная логистика		42,05	7,95 (15,9%)		8 ч 32 мин	2 ч 21 мин
Инструменты логиста		39,46	10,54 (21%)		8 ч 33 мин	2 ч 20 мин
Бегунок		57	7 (+14%)		9 ч 10 мин	1 ч 40 мин

По данным из Табл. 5 видно, что лучшие результаты планирования маршрута имеет сервис «Инструменты логиста», но можно сказать, что сервис Maxoptra не уступает ему.

Таблица 6. Сравнение показателей работы сервисов на примере маршрута в Краснооктябрьском р-не Волгограда

Параметр Сервис	Пробег фактич., км	Пробег рассчит., км	Разница между факт. и рассч. пробегом, км	Общее фактич. время объезда клиентов,ч	Общее рассчит. время объезда клиентов, ч	Разница между факт. и рассч. временем объезда клиентов, ч
Maxoptra	89,4	72,1	17,3 (19,3%)	11 ч 10 мин	8 ч 59 мин	2 ч 11 мин
Муравьиная логистика		75,36	14,04 (15,7%)		7 ч 21 мин	3 ч 49 мин
Инструменты логиста		66,2	23,2 (25,9%)		10 ч 06 мин	1 ч 04 мин
Бегунок		80,5	8,9 (9,9%)		7 ч 20 мин	3 ч 50 мин

Данные Табл. 6 показывают, что сервис «Муравьиная логистика» и «Инструменты логиста» имеют взаимообратные результаты планирования маршрутов (рассчитанный пробег ТС и время объезда курьеров).

Таблица 7. Сравнение показателей работы сервисов на примере маршрута в Кировском и Красноармейском р-не Волгограда

Параметр Сервис	Пробег фактич., км	Пробег рассчит., км	Разница между факт. и рассч. пробегом, км	Общее фактич. время объезда клиентов,ч	Общее рассчит. время объезда клиентов, ч	Разница между факт. и рассч. временем объезда клиентов, ч
Maxoptra	109,5	77,9	31,6 (28,9%)	11 ч 46 мин	8 ч 22 мин	3 ч 24 мин
Муравьиная логистика		75,26	34,24 (31,2%)		7 ч 55 мин	3 ч 51 мин
Инструменты логиста		104,95	4,55 (4,1%)		8 ч 21 мин	3 ч 25 мин
Бегунок		112	2,5 (+2,3%)		9 ч 30 мин	2 ч 16 мин

По данным Табл. 7 видно, что сервис «Муравьиная логистика» имеет лучшие результаты планирования маршрута, как по времени объезда клиентов, так и по пробегу ТС.

Таблица 8. Сравнение стоимости использования сервисов для маршрутизации доставок при работе 15 курьеров

В Табл. 8 было проведено сравнение стоимости использования сервисов для маршрутизации доставок при работе 15 курьеров. Стоимость использования складывается из необходимых функций и возможностей, при которых деятельность компании ООО «СДЭК-ЮГ» по курьерской доставке посылок клиентам будет успешной.

В целом, по результатам работы и предложенным решениям сервисов, рассчитанный пробег ТС по трем маршрутам меньше фактического на 17-20%, а время объезда клиентов меньше фактического в среднем на 2,5 часа. Данные показатели результативности соответствуют заявленным разработчиками.

Если принять то, что средний расход легкового автомобиля в городском цикле составляет 8,5 л/100 км, то при средней разнице рассчитанного и фактического пробегов в 16,8 км, только экономия на топливе в месяц для 15 курьеров будет составлять около 275 у.е. при цене 1,15 у.е./л бензина. Это сравнимо с месячной стоимостью использования сервиса по маршрутизации доставок. Можно сказать, что внедрение таких продуктов окупается как минимум за счет снижения затрат на топливо. Также необходимо учитывать, что при уменьшении среднесуточного пробега транспортных средств снижаются расходы на их амортизацию вследствие меньшего износа автомобилей. Кроме того, одним из главных достоинств рассмотренных сервисов является уменьшение времени объезда клиентов курьерами, что позволяет увеличить число клиентов в маршрутной карте курьера за день, а также сократить штат работников в компании, тем самым снизив постоянные расходы на зарплату сотрудников.

По результатам проведенного анализа и исследования по сравнению работы сервисов маршрутизации доставок наиболее приемлемым решением для внедрения в компанию ООО «СДЭК-ЮГ» является сервис «Муравьиная логистика», так как он имеет высокие показатели результативности и оправданную стоимость использования.

За основу статьи взята исследовательская работа «Анализ и совершенствование транспортно-экспедиционной деятельности компании ООО «СДЭК-ЮГ»

Сервис для планирования маршрутов логистики и грузоперевозок: инструкция по применению

Сервис для планирования маршрутов логистики и грузоперевозок: инструкция по применению | «Zig-Zag»

Сообщение отправлено

Закрыть

Регистрация прошла успешно. Скоро с Вами свяжется наш менеджер, чтобы провести ознакомление с возможностями сервиса.

Закрыть

Регистрация прошла успешно! Проверьте вашу электронную почту.

Закрыть

Произошла ошибка

Закрыть

Пожалуйста, заполните поле

Email заполнен некорректно

Пароль должен быть не меньше 6 символов, состоять из латинских букв и цифр. Пароли должны совпадать

Пожалуйста, введите реальный номер телефона

Главная О сервисе Возможности Как это работает Блог Клиенты Контакты

Перезвоните мне

Главная О сервисе Возможности Как это работает Блог Клиенты Контакты

Zig-Zag — это интернет сервис, работа с которым доступна вам через любой веб-браузер( Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera ).

Начать работать с Zig-Zag и составить свой первый марщрут просто.

Зарегистрироваться

и выполнить следующие шаги:

Справочник База — место откуда выезжают и возвращаются ваши автомобили

Справочник Автомобили — парк транспортных средств Вашего предприятия

Позвоните нам по телефону8 (800) 250-41-43

Мы поможем Вам начать работу и ответим на все вопросы!

Для того, чтобы правильно и грамотно организовать обслуживание огромного количества клиентов или наладить эффективную работу внутри собственной компании, солидные и серьезные руководители пользуются уникальной современной программой для логистов. В чем особенности и преимущества программы для прокладки маршрутов? Как выполнить постройку маршрутов самостоятельно?

Планирование в логистике – важный этап эффективной работы

Современная программа для расчета маршрута отдельного автомобиля или нескольких единиц транспорта, позволит диспетчерам, логистам и руководителям компаний, всегда контролировать рабочий процесс, внося в него, по необходимости, корректировки. Как с ее помощью любой логист построит оптимальный маршрут по нескольким точкам?

Заполнение справочников системы. На начальном этапе, прежде чем начать устанавливать и прокладывать маршрут программой, важно внести данные о местоположении базы или автопарка и количестве автомобилей.
Построение оптимального маршрута по нескольким точкам. С помощью программы любой пользователь сможет самостоятельно проложить оптимальный маршрут, указав в специальных полях место назначения, дату поездки и количество автомобилей, обслуживающих маршрут и адреса доставки груза.
Построение маршрута по точкам на карте. Чтобы построить оптимальный маршрут прямо на карте, достаточно указать места планируемой доставки, после чего нажать кнопку «Проложить маршрут». Маршрут построит программа, а логисту останется только ознакомить с ним всех, кто будет задействован в работе.

«Яндекс» добавил в «Карты» бесплатную функцию планирования маршрутов для малого бизнеса Статьи редакции

Например, небольшие магазины и химчистки, развозящие заказы, смогут оптимизировать работу курьеров и водителей.

«Яндекс.Карты» добавили в веб-версию сервиса инструмент «Маршруты для малого бизнеса», с помощью которого небольшие компании с собственной доставкой смогут составлять и оптимизировать маршруты для водителей и курьеров, рассказали vc. ru в «Яндексе».
Инструмент доступен для всех пользователей, дополнительно подключать ничего не нужно, уточнили в компании. Пользователь должен добавить на карту в любом порядке до 50 адресов, а затем нажать в меню построения маршрутов кнопку «Оптимизировать». Алгоритм рассчитает, какой путь короче и займёт меньше времени, используя данные о прогнозе загруженности дорог.
Также можно спланировать доставку на нужный день и переслать готовый маршрут на телефон курьера — он откроется в приложении «Карт». Базовая версия доступна бесплатно. В 2020 году «Яндекс» планирует протестировать дополнительные платные функции — например, добавить учёт временного интервала, в котором курьер должен быть в одной из промежуточных точек.
Инструмент работает на технологиях логистической платформы «Яндекс.Маршрутизация», которую используют крупные транспортные компании и курьерские сервисы. Она также позволяет планировать маршруты и отслеживать выполнение заказов с учётом более 50 параметров.
По данным «Яндекса», ежедневно маршруты по нескольким адресам в «Картах» строят 10 тысяч пользователей. Большая часть из них — предприниматели и логисты. До этого они могли построить маршрут максимум из десяти точек.

25 007 просмотров

{ «author_name»: «Таня Боброва», «author_type»: «editor», «tags»: [«\u044f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043a\u0430\u0440\u0442\u044b»,»\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c»,»\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438″], «comments»: 49, «likes»: 82, «favorites»: 114, «is_advertisement»: false, «subsite_label»: «services», «id»: 102410, «is_wide»: true, «is_ugc»: false, «date»: «Wed, 22 Jan 2020 09:30:51 +0300», «is_special»: false }

{«id»:283507,»url»:»https:\/\/vc. ru\/u\/283507-tanya-bobrova»,»name»:»\u0422\u0430\u043d\u044f \u0411\u043e\u0431\u0440\u043e\u0432\u0430″,»avatar»:»bd0ad045-0c1f-979f-9083-5d293a5f6832″,»karma»:59178,»description»:»\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 vc.ru. \u041f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 [email protected]»,»isMe»:false,»isPlus»:true,»isVerified»:false,»isSubscribed»:false,»isNotificationsEnabled»:false,»isShowMessengerButton»:false}

{«url»:»https:\/\/booster.osnova.io\/a\/relevant?site=vc»,»place»:»entry»,»site»:»vc»,»settings»:{«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}},»isModerator»:false}

Блоги компаний

Еженедельная рассылка

Одно письмо с лучшим за неделю

Проверьте почту

Отправили письмо для подтверждения

Построение оптимальных маршрутов движения грузовых транспортных средств — статья в электронной библиотеке

1. Беспалов Р.С. Транспортная логистика. Новейшие технологии построения эффективной системы доставки. — М.: Вершина, 2007. — 384 с.

2. Бронштейн Е.М., Давлетбаев А.А. Нестационарная задача управления маршрутом транспортного средства // Проблемы управления. — 2014. — №3. — С. 23–28.

3. Бронштейн Е.М., Заико Т.А. Детерминированные оптимизационные задачи транспортной логистики // Автоматика и телемеханика. — 2010. — №10. — C. 133–147.

4. Зак Ю.А. Алгоритмы решения задач n коммивояжеров // Кибернетика. — 1972. — №2. — С. 96–106.

5. Зак Ю.А. Обобщенная задача коммивояжера и ее прикладные аспекты // Автоматика и телемеханика. — 1976. — №10. — С. 120–132.

6. Зак Ю.А. Прикладные задачи теории расписаний и маршрутизации перевозок. — М.: Либроком, 2012. — 393 с. 7. C?t? J.-F., Potvin J.-Y. (2009). «A tabu search heuristic for the vehicle routing problem with private fleet and common carrier». European Journal of Operational Research, Vol. 198, No. 2, pp. 464–469.

8. Dror M. (2000). Arc Routing: Theory, Solutions, and Applications. Kluwer Academic Publisher, 483 p.

9. Malandraky C., Daskin M.S. (1992). «Time dependent vehicle routing problems: formulations, properties and heuristic algorithms». Transportation Science, Vol. 26, pp. 185–200.

10. Mei Y., Tang K., Yao X. (2011). «Decomposition-based memetic algorithm for multiobjective capacitated arc routing problem». IEEE Transactions on Evolutionary Computation — TEC, Vol. 15, No. 2, pp. 151–165.

11. Nefedov L.I., Markosov D.O. (2012). «Multicriterion mathematical model choice suppliers, volume purchase and delivery routes for goods to distributor». Eastern European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 1, No. 2, p. 55.

12. Ralphs T.K., Kopman L., Pulleyblank W.R. and Trotter L.E. Jr. (2003). «On the capacitated vehicle routing problem». Math. Program., Ser. B, Vol. 94, pp. 343–359.

13. Stegers E. (2009). A Solution Method for Vehicle Routing Problems with Time-Dependent Travel Times. Delft, Delft University of Technology, 83 p.

В помощь логисту. SaaS сервис расчета маршрутов «Муравьиная логистика»

25 Июня, 2014, 12:30

15345

Современный бизнес требует автоматизации во всех направлениях. Логистики это касается в первую очередь – применение технологий здесь жизненно важно для экономии денег и времени. Однако даже сейчас во многих компаниях логисты работают по старинке — раскладывают бумажные карты и рисуют маршруты. Чуть более «продвинутые» пользуются картами от Google и Яндекс. Такими способами можно просчитать примерный маршрут, однако он не будет заточен под задачи компании. К тому же, этот вариант подходит, только когда есть несколько стабильных маршрутов и их не нужно менять каждый день. Соответственно, дистрибьюторским компаниям и интернет-магазинам нужно искать специализированные и автоматизированные программные решения, которые хорошо бы интегрировать с учетной системой.

Перед логистом в компании обычно ставят ряд задач:

распределить заявки клиентов по доступным автомобилям
учесть требования ко времени доставки
проследить фактическую доставку продукции
при необходимости выполнить анализ резкого увеличения количества заявок или переноса склада в новое место и т.д. Рассчитать экономический эффект таких действий с точки зрения логистики и предоставить расчеты руководителю
и самое главное – экономить средства, составляя самый эффективный маршрут.

Все это можно делать вручную, однако стоит ли? Даже самый лучший логист не сможет безупречно рассчитать порядок объезда торговых точек, учесть все временные окна работы точек, водителей и складов, особенно когда условия каждый день новые и нужно вложиться в заявленное время доставки.

Есть ли программы, помогающие логисту?

Безусловно, кроме уже упомянутых карт от Яндекса и Google (которые, конечно же, не являются логистическими сервисами), на рынке существуют решения от больших компаний, автоматизирующие работу логиста. Для крупного бизнеса они подходят, однако небольшим и средним компаниям они едва ли будут полезны именно в силу своей громоздкости.

Во-первых, такие программы достаточно трудно настроить самостоятельно. Во-вторых, стоимость внедрения и поддержки, как правило, сопоставима с ценой ПО. Прибавьте к тому необходимость обучения логиста и покупки дополнительных серверов – далеко не все компании могут себе позволить такие дорогие и сложные в плане обслуживания решения.

Природные алгоритмы на службе бизнеса

Ниша логистических решений для небольших компаний (в первую очередь, дистрибьюторских, интернет-магазинов, курьерской доставки) до недавнего времени пустовала. В данный момент в ней непринужденно расположилось веб-приложение «Муравьиная логистика».

Это удобное решение для небольших и средних компаний. Вам не нужны капитальные вложения, длительная настройка и обучение — начать пользоваться сервисом очень просто.

Сервис выполнен в виде SaaS-приложения и выполняет все основные функции своих десктопных конкурентов.

С помощью веб-приложения логисту легко распределить заявки по автомобилям, назначить водителей и экспедиторов. Оптимальный маршрут формируется с учетом множества факторов – от требуемого времени доставки до дорожных условий в конкретном месте (используется открытая карта Open Street Map). Таким образом, оперативное реагирование на внешние изменения позволяет обслуживать торговые точки, клиентов или покупателей эффективнее и надежнее.
При использовании GPS-трекеров в автомобилях логист может получить план/факт анализ маршрута, определить расхождения в пробегах и более точно выставить время обслуживания торговой точки, что в последующем даст более точное и экономичное планирование маршрута.
Работа с приложением осуществляется с любого рабочего места, где есть интернет. Сервис работает на разных операционных системах, с компьютера или с планшета.

Удобство и простота использования лежат в основе «Муравьиной логистики». Со-основатель сервиса Андрей Симонов, отвечая на вопросы AIN.UA, говорит, что образцом для подражания служил подход Google: множество доступных приложений не отвлекают от главного (от строки поиска) и не усложняют работу с сервисом. «Логистика должна и может быть простой», — утверждает он.

Андрей, почему Вы решили создать такой сервис, в чем его преимущества перед конкурентами?

Несколько лет назад мы с Олегом (мой коллега и основатель сервиса), работая в разных компаниях, столкнулись с похожей проблемой. Нужно было автоматизировать транспортную логистику для не очень большой дистрибьюторской компании. Двигаясь параллельными курсами мы понимали, что нет “хорошего” решения. Предлагаемое на рынке ПО было или слишком дорогим и громоздким или не качественным. Нам захотелось предложить свое решение, используя наш долгий опыт работы в дистрибьюции и ритейле.

Отвечая на вторую часть вопроса, хочется заметить, что проблемой всех больших программ для логистики является их громоздкость, сложный интерфейс и необходимость настройки специалистами. Мы ставили перед собой задачу сделать простой для конечного пользователя инструмент, без необходимости специального внедрения. Также к достоинствам сервиса относится его реализация в виде SaaS-модели, когда компания платит за использование ПО, без необходимости устанавливать у себя отдельные сервера и программы.

Сформированный маршрут

Благодаря чему клиент Вашего сервиса сможет экономить?

Говоря об экономии, важно отметить комплексное решение проблемы. Сочетание планового (расчетного) маршрута, составленного нашим сервисом, и фактических данных по пробегам от GPS-трекеров обеспечивают полный контроль использования транспорта в компании. Итоговые цифры могут сильно отличаться, в зависимости от организованности процессов логистики в компании и в среднем составляют от 5 до 20%.

План-факт анализ

Какие карты вы используете, какие регионы и страны они покрывают?

Мы используем открытые карты OpenStreetMap, которые покрывают всю планету, и на сегодняшний день предлагаем расчеты маршрутов на основе карт Украины, России и Белоруссии. Если пользователю необходимы другие регионы мы можем оперативно подключить нужные карты.

Как быстро новый пользователь может освоить ваше приложение? Есть ли у вас инструкции и в каком формате?

У нас есть мастер начальной настройки, где можно внести основные параметры и быстро получить первый готовый маршрут. В дальнейшем пользователь начинает что то менять, находить дополнительные функции. Он всегда может задать вопрос в online поддержку, быстро получить ответ или написать расширенное письмо, заказать вебинар. Стандартно у нас есть справка, блог и Youtube-канал проекта.

Какие дальнейшие планы развития?

Заканчиваем разработку приложения для Android, которое будет выполнять функции навигатора. В него будет передаваться сформированный логистом маршрут и водитель будет видеть порядок объезда точек, время когда нужно посетить точку, другие задачи, которые нужно выполнить в этой точке.

Вторым приложением для мобильных устройств станет приложение для руководителя, где он сможет увидеть общую информацию о созданных маршрутах и текущее их выполнение.

Пример отчета о посещении торговых точек

Импорт тестовых данных из Excel

Стоимость

Работать с веб-приложением можно на условиях абонплаты. Тарифная сетка представлена тремя пакетами: в зависимости от нужд вашей компании, можно активнее использовать востребованные функции и отказаться от менее значимых.

Начать работу с «Муравьиной логистикой» можно бесплатно, воспользовавшись пробным 30-дневным периодом.

Уже после составления одного-двух маршрутов желание использовать бумажные карты или составлять маршруты с помощью Google Maps исчезнет навсегда. Используя новые технологичные решения, можно добиться гораздо большего: и от логиста, и от доставки, и от бизнеса в целом.

Все это наглядно можно посмотреть в минутном ролике:

Планирование маршрутов для логистических и распределительных компаний

За последние несколько десятилетий рост стоимости топлива побудил логистические и дистрибьюторские компании повысить эффективность планирования маршрутов и графиков транспортировки. Традиционные методы планирования маршрутов не учитывают события в реальном времени, которые влияют на бизнес каждый день.

Чтобы удовлетворить потребности клиентов в кратковременных уведомлениях, доступности маршрутов и проблемах с транспортными средствами, планирование маршрута должно иметь возможность быстро реагировать на любое событие, чтобы обеспечить наименьшую стоимость перевозки.

Основы планирования маршрута

Логистическая компания или перевозчик LTL могут выполнять рейсы на короткие и длинные дистанции. Для ближнемагистральных перевозок могут использоваться автомобильные или железнодорожные перевозки, а для дальних перевозок — морские суда или воздушный транспорт. Для обоих типов маршрутов возникают сложности с погрузкой и транспортировкой материалов, такие как наличие оборудования и квалифицированного персонала. Также существуют проблемы, связанные с перемещением продукта между различными видами транспорта и последующей консолидацией продукта в контейнерах.

Логистические фирмы, у которых есть собственный автопарк, обычно используют план маршрута, в котором транспортные средства начинаются и заканчиваются в одном и том же месте. Это обеспечивает минимальное перемещение техники и персонала. Однако разработка маршрутов, охватывающих все поставки и отправления от многочисленных клиентов и от них, чрезвычайно сложна, а разработка наиболее эффективных маршрутов становится все труднее.

Многие планировщики маршрутов могут разработать эффективные маршруты, но обнаруживают, что — из-за правил о том, сколько часов водитель может управлять транспортным средством, таких как правила U.S. Департамент транспорта — они будут вынуждены использовать менее эффективный маршрут.

Оптимизация маршрута

Основой для оптимизации маршрута является использование моделей для описания транспортной сети, которую необходимо спланировать. При построении модели необходимо определить объем всей сети, обеспечив включение всех данных, таких как правила или проблемы с шоссе. Модель состоит из ряда компонентов, таких как продукты, автомобили и персонал.

Продукты: Товар перемещается из одного географического местоположения в другое, часто описываемое как пункт отправления и пункт назначения.Продукт будет зависеть от его веса и объема, которые являются важными факторами при транспортировке.
Транспортные средства: Транспортную сеть в модели можно разделить на несколько секторов, которые представлены транспортным средством, которое перемещается между исходной точкой и местом назначения. Каждое транспортное средство может иметь разные атрибуты, такие как объем или грузоподъемность, время загрузки, стоимость за милю и ограничения транспортного средства, то есть скорость транспортного средства.
Персонал: Персонал, назначенный модели, имеет характеристики, которые регулируются типом выполняемой работы.Например, у водителя есть ограничения на продолжительность вождения, которые он может достичь в соответствии с правилами Министерства транспорта США, которое определяет продолжительность непрерывного вождения, продолжительность обязательных перерывов и т. Д.

Использование модели

Модель позволяет руководству анализировать наиболее эффективное использование ресурсов при разработке наиболее экономичных маршрутов. Позволяя руководству изменять данные в модели, модель будет предлагать множество сценариев.

Руководство может изменить данные о транспортных средствах, чтобы позволить им выбирать более эффективные или большие транспортные средства для создания более экономичных маршрутов. Изменяя персонал или время их старта и финиша, можно изменить маршрут, чтобы использовать менее загруженное время дня на автострадах. Изменяя переменные в модели, можно добиться наиболее эффективного использования ресурсов компании.

Планирование маршрутов вручную используется компаниями в течение многих лет, и, несмотря на опыт планировщиков маршрутов, постоянно меняющаяся сложность современной транспортной сети может повлиять на финансовую состоятельность маршрута изо дня в день.

Моделируя транспортную сеть, руководство может постоянно отслеживать небольшие изменения, влияющие на сеть, в режиме реального времени, позволяя вносить изменения, которые обеспечивают наиболее эффективное и экономичное планирование маршрута.

Управление логистикой: как работает планирование маршрута | Тенденции автомобильной промышленности, Телематические решения, Подключенные автомобили, GPS, Управление автопарком, Отслеживание транспортных средств

Быстрая навигация

Логистика никогда не была простой, но с помощью специальных приложений, дополненных искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML), они могут стать более продвинутыми и оптимизированными.В этой статье мы расскажем, как решения для управления цепочкой поставок и планирования маршрутов могут быть полезны для вашего бизнеса.

Что такое логистика?

Логистика — это процесс организации перевозки и доставки грузов. Основная логистическая концепция — это цепочка поставок, по которой товары идут от компании-производителя к покупателю.

Хорошо спланированная цепочка поставок позволит доставить товары из пункта А в пункт Б дешевле, а клиент получит доставку быстрее.Более того, цепочки поставок должны быть экологичными и производить как можно меньше отходов. Хорошее управление цепочкой поставок позволяет достичь этих целей.

Читайте также: Как построить собственную систему GPS слежения за транспортными средствами?

Каковы четыре элемента управления цепочкой поставок?

Процесс управления цепочкой поставок состоит из четырех основных элементов:

Интеграция цепочки поставок. В рамках управления цепочкой поставок интеграция означает, что все участники логистического процесса взаимодействуют друг с другом для обеспечения максимальной эффективности при минимальных затратах.
Операции. Операции — это все действия, необходимые для доставки товара из точки А в точку Б. С помощью аналитики цепочки поставок вы можете отслеживать эффективность каждой операции и соответствующим образом пересматривать стратегии.
Закупка. Этот этап процесса включает сбор ресурсов и поставщиков, необходимых для создания продукта, который будет доставлен. Все необходимое необходимо приобретать заранее, чтобы не спровоцировать простои производства или переплату.
Распределение. Дистрибьюция — это процесс, при котором товары достигают полок магазина или дверей покупателя. Невозможно контролировать и управлять процессом распределения без программного обеспечения для управления цепочкой поставок, особенно если вы собираетесь доставлять товары напрямую клиенту. На этом этапе вы должны управлять своей транспортировкой и доставкой.

Каковы преимущества системы управления транспортировкой?

Вот что может дать вашему бизнесу управление транспортировкой в логистических приложениях.

Улучшение отношений с клиентами. Чем сложнее ваша цепочка поставок, тем меньше времени вы тратите на доставку товаров покупателю. Это очевидный плюс, особенно когда клиенты могут быть нетерпеливыми.
Уменьшите количество отходов. Для многих важен ваш подход к охране окружающей среды. Разумные цепочки поставок сводят вредные выбросы к минимуму, и вы избегаете риска нанести ущерб отношениям с клиентами.
Снижение затрат. Меньше ненужных действий всегда означает меньшие затраты.Решения для цепочки поставок помогают понять, какие действия в цепочке поставок наиболее целесообразны.
Отслеживайте доставку в режиме реального времени. Эта информация никогда не будет лишней, особенно для вашей службы поддержки клиентов, которая помогает клиентам отслеживать посылки.
Эффективно спланируйте свой маршрут. Чтобы снизить вредные выбросы, а также стоимость ресурсов, необходимо планировать маршруты наиболее рациональным образом. Узнайте ниже, что это значит и как это возможно.

Читайте также: 8 преимуществ автоматизации управления автопарком

Что такое планирование маршрута?

Как следует из названия, планирование маршрута — это процесс обдумывания пути транспортного средства от точки A до точки B. Суть планирования маршрута заключается в сокращении отходов и повышении эффективности.

Как работает планирование маршрута

Вы когда-нибудь планировали поездку самостоятельно? Если да, то, скорее всего, вы сделали все возможное, чтобы увидеть наибольшее количество достопримечательностей в кратчайшие сроки, найти наиболее выгодные способы передвижения по маршруту вашего путешествия, а также найти лучшие предложения на ваших остановках ( например, найти бюджетное кафе или попросить местного жителя подвезти вас бесплатно).

Система планирования маршрута в логистике работает точно так же. Основная цель — принести как можно больше пользы при минимальных затратах ресурсов.

Что нужно для планирования маршрута?

Вот четыре фактора, которые необходимо учитывать при планировании маршрута.

Транспортные средства — это автомобили, которые доставят ваш груз.
Задания по управлению цепочкой поставок — это задачи, которые необходимо выполнять ежедневно.
Ограничения — это возможные ограничения, например, вместимость автомобиля или временные ограничения.
Калькулятор стоимости — это решение, которое поможет вам выяснить целесообразность того или иного маршрута.

Что может повлиять на маршрут?

Есть вещи, которые могут повлиять на запланированный маршрут.

Вместимость. Транспортное средство не может перевозить больше груза, чем позволяют его технические показатели. Во-первых, это опасно, а во-вторых, перегрузка автомобиля или грузовика приводит к износу его деталей. Наконец, время в пути может увеличиться, а это значит, что маршрут выйдет не по расписанию.
Окна времени. Задержки в выполнении маршрута могут быть связаны с графиками задействованных организаций.
Заказанные мероприятия. Если курьер должен доставить и принять посылки от клиентов для последующей отправки (DHL работает таким образом), то задержка на этом этапе получения посылки может вызвать задержку доставки следующей.
Максимальное расстояние маршрута. Если протоколы компании устанавливают максимальное время в пути, то запланированный маршрут не должен превышать его.
Максимальное время нахождения в автомобиле. То же самое касается рабочего времени водителя или курьера.

Создание альтернативных маршрутов

Современные решения для построения маршрутов позволяют нам создавать сложные маршруты, даже если мы имеем дело со следующими переменными условиями:

Мы не знаем, сколько транспортных средств задействовано и где они начинаются
Есть без ограничений
Мы добавили мощности к транспортным средствам и рабочий процесс для водителей
Мы определили график работы для транспортных средств (помимо ограничений вместимости)
Мы определили вместимость и график транспортных средств, хотя на самом деле некоторые партии, скорее всего, останутся за.

Читайте также: Как создать программное обеспечение для управления автопарком

Заключение

Как видите, планирование маршрута — сложный процесс. Более того, сделать это вручную, не упустив чего-то важного, практически нереально. Вот почему необходимы индивидуальные логистические решения, специально адаптированные к потребностям вашего бизнеса. Решение, основанное на искусственном интеллекте, машинном обучении и прогнозной аналитике, станет еще более надежным помощником в управлении вашим бизнесом. Взгляните на управление маршрутами для уже созданных нами решений для покрытия услуг и не стесняйтесь задавать свои вопросы относительно вашей транспортной системы!

Свяжитесь с нами по info @ archer-soft.com, чтобы узнать больше.

Планирование маршрута LTL | Что такое планирование маршрута в логистике

Упрощение планирования и выполнения маршрута для операторов и курьеров небольших посылок и грузовиков (LTL)

Сценарий : Глобальная курьерская компания имеет специальную службу экспресс-доставки, которая перемещает все, от небольших конвертов и пакетов до товаров размером с поддон, по своей обширной сети. В любой день тысячи грузовиков отправляются из разных мест, выполняя доставку в тот же день или, в некоторых случаях, доставки в определенное время.Остановки на грузовик варьируются от 20 до 200 в день, включая пикапы и доставку.

Challenge : Как и многие курьерские компании и компании LTL, компания имеет дело с очень изменчивой логистической сетью, в которой каждый день поставки не идут в один и тот же пункт назначения, а новые клиенты могут приходить из любого места. Из-за изменчивости и плотности ежедневных графиков доставки менеджерам чрезвычайно сложно оптимизировать ресурсы в дороге. Сложность усложняется тем, что флот курьера состоит как из управляемых, так и сторонних служб.

Возможность : Планирование и маршрутизация выполнялись вручную с помощью электронных таблиц. Несмотря на то, что в рамках операции были выполнены некоторые стоп-подсчеты на основе электронных таблиц с использованием наложений карт и других картографических решений на базе ПК, они не масштабируются для удовлетворения всех потребностей компании в планировании, требуют много времени на использование и не обновляют информацию о доставке в режиме реального времени в качестве заказов. Компания понимает, что более эффективное планирование маршрутов вывоза и доставки будет важным фактором повышения производительности и снижения затрат в рамках бизнеса.Повышение эффективности на дороге поможет оптимизировать время водителя в дороге и, таким образом, поможет контролировать ненужные расходы на заработную плату. Осмысление чрезвычайной сложности

Независимо от того, осуществляете ли вы региональные, национальные или глобальные операции по доставке, курьерские компании и компании по доставке LTL могут иметь дело с сотнями, тысячами или даже сотнями тысяч транспортных средств в пути. Перевозчик LTL может иметь от пяти до 800 автомобилей и восемь или более терминалов, обслуживающих от 1000 до 1500 клиентов в день.В среднем на маршрутах с высокой плотностью движения может потребоваться от 20 до 200 остановок в день.

Переменный характер и скорость выполнения могут сделать планирование маршрута сложной и пугающей задачей, поскольку во многих случаях операторы могут быть не в состоянии подтвердить доставку и получение от более чем 24 часов до одного часа до их выполнения. В результате составление карты необходимого количества маршрутов и график работы докеров склада может быть в лучшем случае игрой в угадывание.

Принятие решений по планированию маршрута вручную может увеличить вероятность отказа службы или завышения / занижения требований к пропускной способности на маршрутах.Кроме того, при запросах на доставку в последнюю минуту маршруты не всегда оптимизированы так, как могли бы. Все эти факторы могут излишне увеличивать расходы на доставку и самовывоз и подрывать удовлетворенность клиентов.

Курьеры и компании LTL с ограниченными возможностями построения маршрутов теперь обращаются к таким решениям, как Descartes Area Planner, чтобы сократить операционные расходы, улучшить циклы доставки, адаптироваться к колебаниям объемов логистической сети, а также стандартизировать и автоматизировать процессы в глобальных операциях.

Решение для реальных потребностей доставки

Descartes Area Planner ™ — это решение для управления мобильными ресурсами (MRM), которое было специально разработано для LTL-перевозчиков и курьеров, чтобы помочь им решить сложные проблемы, связанные с большими объемами забора и доставки, а также с разнообразной клиентской базой. Это предложение уникально тем, что позволяет объединить планирование, отслеживание и мобильные технологии в едином интегрированном решении, которое работает с обновлениями на местах для стандартизации и автоматизации операций по доставке.В качестве предложения «программное обеспечение как услуга» (SaaS) Descartes Area Planner может обеспечить функциональность и гибкость, необходимые операторам связи, чтобы помочь снизить эксплуатационные расходы и помочь с успешным выполнением срочных услуг доставки без необходимости изменения инфраструктуры.

Разработанный совместно с одним из ведущих мировых перевозчиков небольших посылок, Descartes Area Planner сочетает в себе расширенные функции планирования с мобильной беспроводной технологией отслеживания, поэтому операторы LTL и курьеры могут «оптимизировать» свой парк и определять эксплуатационные требования.В отличие от традиционных локальных систем планирования, функции планирования, диспетчеризации и мобильной связи интегрированы с обновлениями на местах. Основные данные хранятся в одном репозитории, а не в нескольких разрозненных системах, и могут использоваться для обеспечения полного набора функций отчетности, планирования и анализа.

Descartes Area Planner состоит из двух основных компонентов:

План маршрута — Этот компонент работает с доступными данными, чтобы установить параметры и время смен для определения ежедневных поставок, запланированных остановок и маршрутизации.Выходные данные, известные как экземпляры трассировки маршрута, предоставляют схему остановок / последовательностей с географическим представлением ожидаемого пути, по которому транспортное средство должно следовать, чтобы пользователи могли просматривать маршрут во времени и пространстве и генерировать соответствующие показатели.

Управление набором данных — Этот компонент собирает исторические, теоретические и фактические наборы данных о драйверах, остановках, местах, показателях площади, временных обязательствах и объемах, чтобы пользователи могли улучшить планирование, анализ и отчетность.Эти данные используются для подачи в функцию планирования маршрута, чтобы обеспечить лучшее моделирование потребностей в сети, плотности и пропускной способности приема и доставки.

С помощью программы Descartes Area Planner службы доставки могут:

Помогите снизить затраты и сложность — Area Planner использует методы моделирования, чтобы помочь менеджерам определить нужное количество транспортных средств и водителей, а также требования для поддержки срочных услуг до доставки. Как клиентское решение SaaS по запросу, оно требует минимальных изменений инфраструктуры, может быть быстро развернуто и обеспечивает быструю окупаемость инвестиций.

Повысьте точность в реальном времени и улучшите обслуживание клиентов — отслеживание с помощью мобильных устройств позволяетDescartes Area Planner записывать и оценивать фактическую производительность водителей и участков, чтобы гарантировать максимальную отдачу от операционных стратегий. Отслеживая полевые операции в реальном времени, организации могут предоставлять более точные окна доставки, а также уведомлять клиентов о любых неожиданных задержках.

Помогите повысить производительность за счет эффективных отчетов. — Экземпляры трассировки маршрутов можно использовать для создания отчетов и показателей манифестов, а также для понимания продуктивности планов маршрутов, загрузки и отправки.

Обеспечение эффективности в рамках сложного процесса При работе с переменными графиками доставки, когда маршруты и объемы меняются каждый день, видимость эффективности доставки и планирования в реальном времени может быть неоценимым ресурсом для оптимизации производительности и продуктивности. Благодаря расширенным возможностям управления мобильными ресурсами организации могут лучше реагировать на колебания спроса, сокращать ресурсы на дорогах, повышать эффективность водителей и измерять производительность.

Загрузите лист данных с информацией о продукте для Descartes Area Planner ™.

способов, которыми логистическая компания может автоматизировать планирование маршрутов

Большинство логистических компаний сталкиваются с проблемой создания наиболее рентабельных и экономящих время маршрутов для своего флота.

Менеджеры по логистике должны ежедневно составлять планы доставки с сотнями или даже тысячами точек доставки, принимая во внимание различные факторы. Для доставки «последней мили» менеджеры должны создать оптимальные маршруты с десятками остановок, а для дальних перевозок они должны учитывать требования к электронным регистрационным устройствам (ELD) и находить ближайшие заправочные станции с лучшими ценами.

Это чрезвычайно трудоемкая работа, которая замедляет доставку и увеличивает эксплуатационные расходы. Чтобы минимизировать затраты и повысить эффективность, логистические компании часто пытаются оптимизировать бизнес по доставке, внедряя функции планирования маршрутов в свои системы управления транспортом или автопарком.

В Yalantis у нас есть опыт создания эффективного алгоритма планирования маршрута для системы управления перевозками. Благодаря нашему решению, работа, которая занимала у менеджера по логистике от двух до шести часов каждый день, теперь выполняется с помощью алгоритма оптимизации маршрута за 30 минут.В этой статье мы делимся своими взглядами на планирование маршрутов, основанными на исследовании рынка и нашем собственном опыте разработки.

Использование имеющегося в продаже программного обеспечения для управления маршрутами

Один из самых простых способов автоматизировать планирование маршрута — приобрести готовое программное обеспечение. Вы можете быстро установить имеющееся в продаже программное обеспечение для оптимизации маршрута и настроить его в соответствии со своими потребностями. Рынок предлагает различные решения для любых потребностей и бюджетов. Ниже мы перечислим некоторые популярные.

Onfleet

Onfleet — это продукт SaaS для управления доставкой и доставки «последней мили», который предоставляет компаниям как готовую к использованию автономную платформу, так и API, который можно интегрировать в систему компании.Помимо планирования маршрута, эту технологию можно использовать для автоматизации процедур доставки, управления запасами и создания отчетов о доставке.

YaCu

YaCu — еще одна система мониторинга транспорта, которая имеет функции оптимизации маршрута и ориентирована на управление доставкой. Он автоматизирует процедуры доставки и предлагает дополнительные услуги, такие как аналитика доставки и мониторинг транспортных средств.

Route4Me

Route4Me — это удобное решение SaaS, которое предлагает не только функции планирования маршрута, но и голосовую навигацию в приложении, запланированные уведомления клиентов, аналитику доставки и систему управления взаимоотношениями с клиентами.Route4Me более настраиваемый, чем другие варианты, и используется предприятиями в сфере транспорта, доставки еды, здравоохранения и строительства.

Готовые решения SAAS быстро настраиваются и используются, но у них есть несколько ограничений, которые необходимо учитывать.

Во-первых, поставщику программного обеспечения или группе разработчиков может потребоваться время, чтобы интегрировать программное обеспечение для планирования маршрутов в вашу логистическую систему. Кроме того, нет никаких гарантий, что решение будет покрывать все потребности вашего бизнеса и сможет строить маршруты с настраиваемыми правилами.

Напротив, вы можете инвестировать больше времени и денег вначале и создать необходимую вам функциональность с нуля. В конечном итоге это обеспечит вам большую гибкость при обновлении приложений и позволит вам легко адаптировать программное обеспечение к потребностям вашего бизнеса и бизнес-процессам вашей компании.

Создание решения с нуля или внедрение функции оптимизации маршрута в существующее программное обеспечение

Большинство логистических компаний создают индивидуальные решения для планирования маршрутов и делают их одной из функций сложных систем управления транспортом или автопарком.

Что следует учитывать при построении функции оптимизации маршрута

Построение маршрута для автопарка — это сложный процесс, который включает анализ различных типов данных, таких как вместимость грузовиков и условия движения. В программировании и комбинаторике этот процесс также известен как проблема маршрутизации транспортных средств (VRP), если нам нужно построить оптимальные маршруты для нескольких транспортных средств, посещающих набор местоположений, или задача коммивояжера, если мы строим маршрут для одного транспортного средства. Основные трудности в решении обеих этих проблем — это необходимость учитывать различные ограничения, такие как вместимость транспортного средства, временные окна и т. Д.Вот некоторые вещи, которые должен учитывать алгоритм оптимизации маршрута:

Запрещенные зоны . Реализуйте функциональные возможности, позволяющие менеджерам по логистике добавлять на карту зоны, в которых алгоритм не может строить маршруты. Например, некоторые API-интерфейсы планирования маршрутов, о которых мы поговорим позже, могут создавать маршруты, избегающие дорожных сборов и паромов.
Данные трафика в реальном времени. При создании маршрута алгоритм должен учитывать актуальную информацию о пробках, авариях и перекрытых дорогах.
Оптимизация расписания . Помимо учета рабочего времени водителя, алгоритм должен учитывать сроки доставки, время отправления и т. Д.
Ручное редактирование. Позвольте вашим менеджерам по логистике вручную редактировать путевые точки в режиме реального времени.
Аналитика и отчетность . Программное обеспечение для планирования маршрутов должно позволять отслеживать фактические и запланированные маршруты, а также помогать сравнивать эффективность доставки в различных бизнес-центрах.
Отслеживание водителя в режиме реального времени. Менеджеры по логистике должны иметь возможность отслеживать продвижение маршрута в режиме реального времени. Это поможет им быстро реагировать на ситуации, которые могут вызвать задержки доставки, и реорганизовать маршруты.
Грузоподъемность. Алгоритм должен также решить проблему маршрутизации емкостных транспортных средств (CVRP). Значит, следует учитывать, что транспортные средства имеют ограниченную грузоподъемность.

В разработанной нами системе управления транспортом мы объединили планирование маршрута с планированием загрузки, чтобы менеджеры по доставке могли создавать точные и экономичные планы с учетом типов груза и вместимости грузовика.

Интеграция готовых к использованию API

Для создания функциональных возможностей планирования маршрута вам потребуется обширная информация о дорожных ситуациях, картах и достопримечательностях. Некоторые крупные игроки рынка картографических инструментов предоставляют удобные API со всей необходимой информацией. Вы можете легко интегрировать эти решения в существующее программное обеспечение для управления доставкой. Давайте посмотрим на некоторые из лучших инструментов, которые предоставляют API для оптимизации маршрута.

Маршруты на платформе Google Maps

Облачная платформа Google Maps приобрела прочную репутацию и теперь используется ведущими логистическими компаниями, такими как FedEx, для автоматизации логистики.Мы использовали Google Maps для определения местоположения и планирования маршрутов в Re-turnz, уникальном решении для обратной логистики.

Routes — один из трех продуктов платформы Google Maps. Он состоит из нескольких API-интерфейсов, которые помогают создавать и оптимизировать маршруты на основе информации о дорожном движении:

API-интерфейс Directions используется для построения оптимального маршрута между локациями различными видами транспорта. Этот инструмент может создавать поездки с несколькими остановками, принимая во внимание трафик, количество поворотов и установленные вами ограничения (например, избегая дорожных сборов, автомагистралей и паромов).
Roads API сначала определяет наиболее вероятную дорогу, по которой движется транспортное средство, путем отслеживания нескольких координат GPS. Затем он возвращает ближайший участок дороги для каждой точки и информацию об ограничениях скорости на каждом участке дороги.
API матрицы расстояний возвращает расстояние перемещения (в британских или метрических единицах) и время в пути, рассчитанные с помощью API маршрутов.

Google использует модель ценообразования с оплатой по мере использования, и цена каждого API зависит от количества ежемесячных запросов.

Возьмем для примера Distance API. Google Cloud рассчитывает цену на основе количества и типа запросов. Есть два типа запросов: базовый, если маршрут состоит из десяти или менее путевых точек, и расширенный, когда существует более десяти путевых точек и алгоритм учитывает информацию о дорожной обстановке.

Если вы обрабатываете до 100 000 расширенных запросов в месяц, вы будете платить 10 долларов за каждую 1000 запросов. При использовании от 100 001 до 500 000 расширенных запросов вы платите 8 долларов за 1000 запросов.Цены на большие объемы оговариваются с торговыми представителями Google Cloud.

Mapbox — популярная альтернатива Google Maps, которая имеет широкую функциональность, представленную несколькими API-интерфейсами для различных нужд. Mapbox также представляет набор решений для логистических компаний. В нашей предыдущей статье мы сравнили Google Maps и Mapbox и обсудили плюсы и минусы обоих инструментов.

Здесь мы обратили внимание на службу навигации Mapbox, которая предлагает решение для маршрутизации и навигации на основе информации о дорожной обстановке в реальном времени.В частности, Mapbox Navigation имеет API маршрутов, который предоставляет пользователям следующие функции:

Расчет оптимальных маршрутов для вождения, езды на велосипеде или ходьбы с учетом информации о дорожном движении и происшествиях (необязательно и только для указанных регионов)
Пошаговая навигация
Создание маршрутов до 25 путевых точек без учета трафика или до трех путевых точек при построении маршрута на основе данных о дорожном движении
Без учета платных дорог, автомагистралей или паромов при построении маршрута
Выбор желаемого времени прибытия и отправления (в настоящее время в общедоступной бета-версии)

Существует также API-интерфейс Isochrone, который показывает области, доступные в течение определенного времени из выбранного места.

Mapbox использует модель ценообразования с оплатой по мере использования, но предлагает уровень бесплатного пользования. До 100 000 запросов в месяц являются бесплатными, после чего цена составляет 2 доллара США за 1000 запросов, если вы не превысите 500 000 запросов.

Routing API от HERE — хорошее решение для веб-приложений или мобильных приложений со сложной архитектурой. Он предоставляет решение по оптимизации маршрута и позволяет рассчитывать маршруты для нескольких путевых точек, редактировать маршруты, обновлять прошлые маршруты и рассчитывать матрицу маршрутов с учетом различных пунктов назначения и начальных точек.

Кроме того, это решение SaaS обеспечивает маршрутизацию расписания общественного транспорта и маршрутизацию трафика в своем премиальном пакете. Как видите, вы можете использовать HERE Routing API для любой отрасли, где требуется планирование маршрута.
Еще одна услуга, о которой стоит упомянуть, — это HERE Fleet Telematics, созданная специально для нужд логистических компаний.

Это решение оснащено функциями геозон, построения маршрутов и сопоставления. Он также рассчитывает стоимость дорожных сборов и предоставляет информацию о значениях высоты и уклона, кривизне, ограничениях скорости и светофорах.

REST API для планирования поездок, который является частью решения Fleet Telematics, отвечает за оптимизацию маршрутов для нескольких транспортных средств. Это помогает менеджерам по логистике решать различные проблемы с маршрутизацией транспортных средств, принимая во внимание такие ограничения, как пропускная способность, временные окна, максимальное время в пути и перерывы для водителей.

ЗДЕСЬ предлагает несколько тарифных планов: Freemium, Add-on и Pro. План Freemium имеет значительные ограничения: например, количество активных пользователей в месяц не может превышать 5000, а общее количество транзакций ограничено до 250 000.В противном случае вам нужно будет платить 1 доллар за каждую тысячу дополнительных транзакций. Кроме того, план Freemium предлагает 5 ГБ хранилища базы данных и позволяет передавать до 2,5 ГБ данных. Чтобы расширить лимиты, вы можете приобрести другой тарифный план. С планом Pro вы получаете уровни данных HERE для двух фрагментов карты города с обновлением данных, поддержку клиентов через портал поддержки HERE и SDK Live Sense на базе искусственного интеллекта.

В нашем руководстве по настройке геолокации вашего веб-приложения или мобильного приложения мы рассмотрели эти инструменты.Если вы хотите внедрить его в свое программное обеспечение для управления доставкой, это руководство поможет вам сделать выбор.

Создание алгоритма планирования маршрута с нуля

Создание алгоритма планирования маршрута с нуля — еще один вариант, требующий значительных усилий при разработке, но обеспечивающий исключительную индивидуальную настройку, позволяя вам устанавливать индивидуальные правила и строить маршруты, полностью удовлетворяющие ваши потребности. Ниже мы приводим пример простого алгоритма планирования маршрута, который находит кратчайший из возможных маршрутов из точки A в точку B.

Машинное обучение для планирования маршрута доставки

Машинное обучение (ML) — это один из способов создания и оптимизации маршрутов. Есть разные способы использования машинного обучения и готовые решения для планирования маршрутов. Мы рассмотрим относительно новый алгоритм машинного обучения, называемый оптимизацией муравьиных колоний. Идея состоит в том, что машинное обучение имитирует поведение муравьев в поисках кратчайшего пути от своей колонии к источнику пищи. Вот как это работает:

1.Во время первого расчета алгоритм находит любой возможный маршрут к месту назначения. Затем он возвращается к начальной точке и ищет другие маршруты.

2. После обнаружения всех возможных маршрутов алгоритм сравнивает их эффективность, определяя, сколько раз они могут быть пройдены за определенный период времени (например, за 10 минут).

3. Алгоритм в конечном итоге выделит только Маршрут 4, поскольку большую часть времени он может быть пройден за 10 минут.

Если появляются новые варианты одного и того же маршрута (или совершенно новые маршруты), алгоритм учитывает их при пересчете оптимального маршрута. Такой алгоритм машинного обучения хорош не только для планирования маршрутов, но и для оптимизации графиков доставки курьеров.

Реализация планирования маршрута в программном обеспечении для грузоперевозок может показаться сложной задачей, поскольку вам придется разработать сложную систему для редактирования и совместного использования маршрутов с планированием, отслеживанием в реальном времени и редактированием маршрута вручную.Но результатом будет повышение операционной эффективности, сокращение времени простоя парка и повышение общей эффективности парка. Если вы думаете о создании интеллектуального решения для оптимизации маршрута, вы можете положиться на Yalantis. Имея опыт в создании программного обеспечения для отслеживания логистики и, в частности, в создании алгоритмов для планирования маршрутов, мы найдем наиболее экономичное решение, которое принесет ценные результаты.

Разработка новой системы планирования маршрута

20 января 2014 г. | Марти Вейл

Теги: Логистика I.T., Автоперевозки, термочувствительные товары, транспорт

Новая система планирования поставок Molson Coors Canada включает функции маршрутизации, создания поддонов и загрузки грузовиков для оптимизации потока отгрузки.

Торонто, Онтарио, Molson Coors Canada — старейшая пивоваренная компания Северной Америки. Основанная в Монреале в 1876 году английским иммигрантом Джоном Молсоном, компания за эти годы значительно расширила свой рынок. Чтобы идти в ногу с продолжающейся трансформацией бизнеса, Molson Coors Canada необходимо было решить систему планирования поставок, которая существовала несколько десятилетий назад и не могла эффективно соответствовать требованиям компании.

Управляя шестью пивоварнями и нанимая более 3000 сотрудников, Molson Coors Canada производит бренды, которые являются одними из самых популярных в стране. Coors Light — лучшее светлое пиво в Канаде, а Molson Canadian — лагер номер один.

Таким образом, компания должна удовлетворять спрос в большом, растущем и географически рассредоточенном масштабе. В Квебеке — провинции, территория которой почти в три раза больше Франции, — компания ежедневно доставляет товары примерно 1500 розничным торговцам и дистрибьюторам.

Частью проблемы, с которой сталкивается Molson Coors Canada, является управление логистикой на рынке, который вырос как по сложности, так и по размеру. «По мере того, как меняется рынок, меняется и наш способ работы», — говорит Джеймс Нунан, руководитель проекта в Molson Coors Canada. «То, как мы строим маршруты, менялось по мере нашего роста».

Обновление системы планирования доставки было жизненно важным. «Нам нужна была система, которая могла бы приспособиться к изменениям в оборудовании и деловой практике», — объясняет Нунан.

Когда Molson Coors Canada начала поиск решения, компания проконсультировалась с компанией Gartner, занимающейся исследованиями в области информационных технологий, и провела исследование поставщиков логистических технологий, чтобы определить основных игроков.

Комплексный подход

В конце концов, Molson Coors Canada решила использовать оптимизатор выполнения логистики ORTEC (LEO), поставляемый поставщиком технологий ORTEC из Атланты. Ключевым фактором при принятии решения стала тесная интеграция решения с решением SAP Molson Coors Canada для планирования ресурсов предприятия (ERP).

Система LEO была запущена в Molson Coors Canada в январе 2013 года. Компания выполнила постепенное развертывание, при этом половина объектов в Квебеке была запущена первой, а остальные — двумя неделями позже.

«Мы использовали инструменты планирования доставки в течение многих лет, внедрив нашу первую систему оптимизации маршрутов в 1976 году», — отмечает Мишель Хету, деловой партнер по цепочке поставок в Molson Coors. «Со временем мы улучшили систему. После всего этого опыта я ожидал, что столкнусь с препятствиями в том, чтобы заставить новую систему предоставлять те же или улучшенные возможности, не затрагивая клиентов и сотрудников, которые привыкли к старой системе.

«Но переход на LEO был очень плавным, — продолжает он.«Мы достигли нашей цели по переходу от удобной системы к усовершенствованному решению, не расстроив ни одну из наших заинтересованных сторон».

С точки зрения бизнеса, LEO достигла трех основных целей, которые Молсон хотел достичь с помощью обновления технологии: прокладывать маршруты, строить поддоны и эффективно загружать грузовики. Кроме того, интегрированное решение значительно улучшило все три функции.

В устаревшей системе диспетчеры вручную выполняли все вмешательства в маршрутизацию, что было трудоемким и трудоемким процессом.Хотя диспетчеры все еще участвуют во вмешательстве, теперь они могут обращаться к LEO, чтобы оптимизировать последовательность маршрутов.

«Намерение состояло в том, чтобы дать диспетчеру больше времени для анализа результатов, вместо того, чтобы просто вносить изменения вручную», — говорит Хету. С LEO диспетчерам проще и быстрее анализировать и оптимизировать результаты.

Улучшенное использование флота

Система не только управляет маршрутизацией, но также оптимизирует грузовики и поддоны, включая сборку поддонов и их погрузку на грузовики.Поскольку парк Molson состоит из грузовиков различных типов, решение должно учитывать различное оборудование, доступную площадь и размеры заказов — каждый элемент, который используется для оптимизации загрузки. Самым большим улучшением является то, что планирование маршрута и построение нагрузки происходят одновременно.

Этот подход представляет собой значительный шаг вперед. Планирование маршрута и построение нагрузки исторически были двумя отдельными, разрозненными этапами, в результате чего диспетчерам приходилось вмешиваться с интенсивной ручной настройкой.Интеграция функций не только снижает эту потребность, но также дает диспетчерам возможность использовать другие возможности.

Хету и Нунан приводят несколько других примеров того, как новая система улучшает функциональность. В старой системе Molson Coors Canada не использовала геокодирование — процесс поиска связанных географических координат, таких как адреса улиц, из других географических данных. С помощью географических координат маршруты могут быть нанесены на карту и введены в географические информационные системы.

Компания использовала то, что она называла «местным» и «суб-локальным» планированием территории, но это было гораздо менее точным, чем предоставляет информацию, полученную с помощью геокодирования.Поскольку географическое положение является ключевым элементом при планировании маршрута, возможности геокодирования представляют собой важное улучшение.

Кроме того, теперь компания может визуализировать приложения — например, видеть загрузку грузовика в 3D — и поддерживать динамическую маршрутизацию — возможности, которые не предоставляла более ранняя система.

«Еще одним важным аспектом этого решения является то, что мы получаем доступ ко всем будущим технологическим улучшениям», — говорит Хету. «В прежней системе каждое улучшение означало осуществление новой инициативы.Но LEO со временем будет совершенствоваться по мере развития технологии ».

Устойчивая прибыль

Устойчивое развитие — ключевая стратегическая цель Molson Coors. В своем отчете об устойчивом развитии за 2013 год компания объявила, что в период с 2008 по 2012 год она экономила 10 миллионов долларов в год за счет повышения эффективности, включая сокращение потребления энергии и воды, снижение платы за отходы и налогов, а также продажи материалов, которые в противном случае были бы утилизированы. . Стратегические цели в области экологической эффективности до 2020 года приведут к дополнительной экономии в размере 16 миллионов долларов в год.

В 2013 году компания поставила новые амбициозные долгосрочные цели по дальнейшему сокращению воздействия на окружающую среду: 25 процентов энергоемкости, 15 процентов выбросов парниковых газов и 20 процентов воды на единицу продукции к 2020 году.

Инвестиции в такие технологии, как пакет оптимизации ORTEC LEO, соответствуют стремлению Molson Coors обслуживать клиентов быстрее, эффективнее и устойчивее. «Объем проекта модернизации технологий заключался не только в поддержании и развитии текущего бизнеса, но и в поддержании его в течение долгого времени», — говорит Нунан.«Это было ключевым требованием, и данное решение поддерживает эту цель».

Сокращение выбросов углерода и снижение энергопотребления являются одними из целей устойчивого развития, которые LEO будет поддерживать путем оптимизации маршрутов, грузов и поддонов; сокращение времени планирования загрузки; увеличение загрузки трейлеров; и устранение пустых миль.

Сейчас в тренде

Решение Molson Coors интегрировать планирование маршрутов, строительство поддонов и погрузку грузовиков демонстрирует более широкую тенденцию в секторе логистики «делать больше с меньшими затратами» с помощью динамических стратегий обработки грузов.В сегодняшней коммерческой среде грузоотправители сталкиваются с серьезными проблемами:

Изменение спроса велико и часто непостоянно.
Рынки и обслуживающие их сети поставок становятся все более сложными и сложными.
Возможности многоканальности расширяются, увеличивая нагрузку на сети поставок и подчеркивая важность логистики, ориентированной на спрос.
Потребность в скорости велика как никогда — и растет.

При решении этих проблем иногда теряется способность выполнять основы.Компания Molson Coors Canada использовала новые технологические решения в области логистики, чтобы объединить основные функции маршрутизации, сборки поддонов и погрузки в грузовики, и получить значительные и устойчивые преимущества.

Программное обеспечение для планирования и оптимизации логистических маршрутов

Какие типы предприятий поддерживает OptimoRoute?

OptimoRoute — это облачное программное обеспечение, работающее на алгоритме, использующем искусственный интеллект и машинное обучение для объединения всех переменных при создании маршрутов и расписаний, которые обслуживают широкий круг предприятий из многих сфер деятельности.Его уникальная способность заключается в том, что его можно адаптировать к любому бизнесу с помощью наших настраиваемых полей данных. OptimoRoute вам подойдет как для малого бизнеса, так и для крупного поставщика логистических услуг.

Как OptimoRoute улучшает качество обслуживания клиентов?

Ускоряя доставку и помогая улучшить процесс доставки, ваши клиенты в конечном итоге будут более удовлетворены вашим общим обслуживанием, а ваши расходы на доставку минимальны. Кроме того, отслеживание заказов в режиме реального времени и GPS-слежение для водителей позволяют предоставлять клиентам актуальные оценки, одновременно эффективно управляя логистикой.

Узнать больше

Как мне справиться с повышенным спросом из-за Covid-19?

Оптимизатор расписания OptimoRoute помог многим компаниям удовлетворить спрос, вызванный недавними событиями. Многие компании выбрали собственное программное обеспечение для управления доставкой, чтобы иметь полный контроль над своими операциями по доставке «последней мили», эффективностью и удовлетворенностью клиентов. Некоторые даже увеличили свой парк доставки.

Подробнее

Что мне нужно для настройки OptimoRoute?

OptimoRoute — это веб-решение для оптимизации маршрута, поэтому вам понадобится только веб-браузер.На вашем компьютере нет установки.

Узнать больше

Есть ли лимит доставки, который я могу запланировать сразу?

В зависимости от вашего плана ограничение составляет 250, 500 или 750+. Это означает, что вы можете импортировать 250, 500 или 750+ доставок одновременно, а также учитывать такое же количество доставок во время планирования.

Могу ли я интегрировать любую платформу с OptimoRoute?

Да, вы можете интегрировать любую платформу с OptimoRoute ™ с помощью нашего API веб-службы.

Узнать больше

Лучшее бесплатное программное обеспечение для планирования маршрутов с неограниченным количеством остановок

Как бесплатное программное обеспечение для маршрутизации может помочь вашему бизнесу по доставке

Все мы любим бесплатные программы. В этом вся прелесть Интернета. Я лично использую множество бесплатных услуг каждый день, но я также обновил некоторые из своих учетных записей и заплатил небольшую ежемесячную плату, чтобы получить доступ к более удобным функциям.

Я обнаружил, что бесплатные программы обычно хорошо работают в самом начале, когда у вас довольно простые потребности.Поскольку бизнес по доставке только начинается, это может означать использование бесплатного программного обеспечения для планирования и оптимизации небольшого количества маршрутов или планирование маршрута доставки и оптимизацию маршрута один или два раза в неделю.

Я собираюсь сказать прямо сейчас, что бесплатное программное обеспечение для планирования маршрута с неограниченным количеством остановок действительно сложно найти. Большинство бесплатных программ не позволяют проложить маршрут с неограниченным количеством остановок . Период.

Если вам все еще интересно узнать, какие у вас есть бесплатные варианты, продолжайте читать.Ниже я расскажу о некоторых бесплатных программах для планирования маршрутов, а также о некоторых обходных путях, которые могут вам подойти.

Могут ли Google Maps спланировать маршрут с несколькими остановками?

Если вы планируете маршруты с 10 остановками или меньше, вам, вероятно, удастся использовать Карты Google для планирования доставки. Карты Google бесплатны — ура! — но хотя он может планировать ваш маршрут доставки, он не обязательно оптимизирует его .

Это потому, что Карты Google — лучшее решение для поиска кратчайшего пути между двумя остановками, но не особенно удобны для поиска наилучшего (т. Е. Оптимизированного) пути для маршрута с несколькими адресами.

Если вы используете Карты Google для планирования маршрута с несколькими остановками, вам нужно будет взглянуть на карту и вручную определить эффективный порядок остановок. Это становится еще сложнее, когда вам приходится учитывать такие ограничения, как окна времени доставки, возможности загрузки транспортного средства и перерывы водителя.

Подробнее: Карты Google и оптимизация маршрутов — в чем разница?

Использование Google Maps для оптимизации маршрута по-прежнему требует значительных усилий вручную, поэтому убедитесь, что вы используете Google Maps только в качестве бесплатного планировщика маршрутов с несколькими остановками, когда:

Ваши маршруты должны быть не более 10 остановок
Вы можете запланировать только 1 водителя одновременно
Вам не нужно оптимизировать маршруты с такими ограничениями, как временные рамки доставки, грузоподъемность транспортного средства, перерывы водителя и т. Д.

Временное решение! Недавно я наткнулся на сайт, который помогает планировщикам маршрутов составлять несколько маршрутов из Google Maps таким образом, чтобы можно было проложить маршрут с неограниченным количеством остановок. Посмотрите здесь.

Какой самый лучший бесплатный планировщик маршрутов с несколькими остановками?

Итак, если вам нужно что-то более функциональное, но вы все же хотите, чтобы оно было бесплатным, вот несколько приложений для планирования маршрутов, которые стоит проверить:

Но поскольку они бесплатные, у них есть некоторые ограничения:

Каковы ограничения бесплатного программного обеспечения?

Ограничение стопов на оптимизацию

Многие бесплатные сервисы ограничивают количество остановок, которые вы можете оптимизировать.

RouteXL: до 20 остановок
SpeedyRoute: до 20 остановок
Mapquest: до 26 остановок

Некоторые сайты также позволяют оптимизировать только определенное количество маршрутов в течение 24-часового периода.

Оптимизация только для одного автомобиля

Большинство бесплатных сервисов позволяют оптимизировать маршруты только для одного транспортного средства, за исключением SpeedyRoute, который позволяет проехать с четырьмя транспортными средствами. Если у вас есть несколько транспортных средств или маршрутов доставки, вам нужно будет найти другое решение.

Сложно использовать

Хороший дизайн и простота использования не так важны, когда вы имеете дело с небольшим количеством остановок. Вам просто нужно что-то, что выполняет свою работу! Но по мере роста вашего объема заказов растет и время, необходимое для планирования маршрутов доставки. Эта проблема усугубляется, если программное обеспечение неуклюже, не имеет функций и неудобно в использовании.

Сколько часов вы или ваши сотрудники тратите на планирование маршрутов каждую неделю? Сколько это время стоит в зарплате или зарплате? Можно ли было бы лучше потратить это время на другие части бизнеса? Это реальная стоимость «бесплатных» приложений для планирования маршрута.По мере роста вашего бизнеса время, необходимое для планирования маршрутов доставки и управления ими, растет в геометрической прогрессии. Это означает, что ваша цена за доставку начинает стремительно расти.

Продуманное программное обеспечение

позволяет сэкономить часы на планировании маршрута каждую неделю. И значительно снизит вашу стоимость доставки по мере роста вашего бизнеса. Спросите себя: «Как долго мы можем использовать бесплатное приложение для планирования маршрутов, прежде чем оно станет нам слишком дорого обходиться?»

Сроки доставки окон

Кто ненавидит сидеть и ждать доставки целый день? Это шокирует, но большинство компаний, занимающихся доставкой, в том числе лидеры отрасли UPS и FedEx, по-прежнему предоставляют своим клиентам услугу 9 а.м. до 21:00 временные окна, заставляющие людей ждать доставки целый день. В эту новую эпоху доставки, если клиент запрашивает доставку между 9 и 10 часами утра, компании по доставке имеют доступ к инструментам для выполнения этого запроса. Установка окон времени доставки недоступна в большинстве бесплатных программ маршрутизации, но в платной подписке это наверняка будет.

Мобильное приложение для водителя

Планирование маршрута поможет вам только на полпути. Ваш водитель доставки теперь должен выполнить эти маршруты и доставки.Для этого вам необходимо оснастить водителя необходимыми инструментами, чтобы обеспечить наилучший сервис доставки для ваших клиентов.

Для этого жизненно важен легкий доступ к маршрутам, а также любые инструкции и примечания по доставке. Водители также должны нести ответственность перед бизнесом и своими клиентами, предъявляя какие-то доказательства доставки — чего вы точно не получите с программным обеспечением Freemium.

Поддержка клиентов и SLA

Бесплатное программное обеспечение означает, что человек, создавший его, не обновляет программное обеспечение постоянно, не обеспечивает внимательное обслуживание клиентов или не дает никаких гарантий того, что услуга всегда будет доступна.

Топ 10: Программы для служб доставки

построение оптимального маршрута по нескольким точкам

Расчет маршрутов доставки – сравниваем онлайн системы

Сервис для планирования маршрутов логистики и грузоперевозок: инструкция по применению

Позвоните нам по телефону8 (800) 250-41-43

Мы поможем Вам начать работу и ответим на все вопросы!

Планирование в логистике – важный этап эффективной работы

«Яндекс» добавил в «Карты» бесплатную функцию планирования маршрутов для малого бизнеса Статьи редакции

Построение оптимальных маршрутов движения грузовых транспортных средств — статья в электронной библиотеке

В помощь логисту. SaaS сервис расчета маршрутов «Муравьиная логистика»

Есть ли программы, помогающие логисту?

Природные алгоритмы на службе бизнеса

Планирование маршрутов для логистических и распределительных компаний

Основы планирования маршрута

Оптимизация маршрута

Использование модели

Быстрая навигация

Что такое логистика?

Каковы четыре элемента управления цепочкой поставок?

Каковы преимущества системы управления транспортировкой?

Что такое планирование маршрута?

Как работает планирование маршрута

Что нужно для планирования маршрута?

Что может повлиять на маршрут?

Создание альтернативных маршрутов

Заключение

Планирование маршрута LTL | Что такое планирование маршрута в логистике

Упрощение планирования и выполнения маршрута для операторов и курьеров небольших посылок и грузовиков (LTL)

Решение для реальных потребностей доставки

Descartes Area Planner состоит из двух основных компонентов:

С помощью программы Descartes Area Planner службы доставки могут:

способов, которыми логистическая компания может автоматизировать планирование маршрутов

Использование имеющегося в продаже программного обеспечения для управления маршрутами

Onfleet

YaCu

Route4Me

Создание решения с нуля или внедрение функции оптимизации маршрута в существующее программное обеспечение

Что следует учитывать при построении функции оптимизации маршрута

Интеграция готовых к использованию API

Создание алгоритма планирования маршрута с нуля

Разработка новой системы планирования маршрута

Комплексный подход

Улучшенное использование флота

Устойчивая прибыль

Сейчас в тренде

Программное обеспечение для планирования и оптимизации логистических маршрутов

Какие типы предприятий поддерживает OptimoRoute?

Как OptimoRoute улучшает качество обслуживания клиентов?

Как мне справиться с повышенным спросом из-за Covid-19?

Что мне нужно для настройки OptimoRoute?

Есть ли лимит доставки, который я могу запланировать сразу?

Могу ли я интегрировать любую платформу с OptimoRoute?

Лучшее бесплатное программное обеспечение для планирования маршрутов с неограниченным количеством остановок

Как бесплатное программное обеспечение для маршрутизации может помочь вашему бизнесу по доставке

Могут ли Google Maps спланировать маршрут с несколькими остановками?

Какой самый лучший бесплатный планировщик маршрутов с несколькими остановками?

Каковы ограничения бесплатного программного обеспечения?

Добавить комментарий Отменить ответ